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DeepSeek V4.1 Flash 71c6ff91cb 修复:适应视图不跟随时间轴偏移 + 派生信号构造成空信号
## 为什么

用户 2026-10-29 报告两条功能异常:

1. 给某条信号设置「调整 → 时间轴」偏移后,再点「适应视图」,视界没有跟着平移,
   曲线整体跑到视界之外;
2. 用「均值滤波 / 弱峰调整」的「构建为新信号」派生出来的信号是**空的**(有一个网格但画不出任何东西)。

## 根因

### ① 时间边界没有叠加 offsetTime

采样实际画在 `t + SignalStyle::offsetTime` 处,但"取景用的时间范围"只统计了时间轴的
源时刻下限/上限(`axis.minTime/maxTime`),三处都漏了偏移:

- `TabConfig::ComputeVisibleTimeBounds`(「适应视图」/视图裁剪的时间范围来源)
- `PlotView::CollectFitContributions`(`minTime`/`maxTime` 与单值点的 `pointTime`)
- `PlotView::FitTimeToLane`(网格右键「按网格时间轴展开」)

于是偏移后取景仍停留在原始时间范围。

### ② 派生信号把时间偏移"烘"进采样值

`Application::BuildDerivedSignal` 的 2c 步按 `time[i] - offsetTime` 重采样,把平移写进采样值。
派生信号与源信号**共用同一条文件时间轴**,所以平移出轴范围的那一段只能写成 NaN:
偏移 ≥ 数据跨度时整条信号变成全 NaN(= 空信号),偏移很小时也会在两端留下与实际曲线不符的空洞。

预览曲线本来就用**源样式的 `offsetTime`** 绘制(`PaintDerivedCurve` 里 `TimeToX(time + offsetTime)`),
因此把偏移留在派生信号的样式上,显示与预览一致,且采样数据一点都不会丢。

## 改了什么

1. `Utilities/Src/DataModelTab.cpp`:`ComputeVisibleTimeBounds` 逐信号叠加 `style->offsetTime`
   (`low = min(low, axis.minTime + off)`、`high = max(...)`)。
2. `Components/PlotView/Src/PlotViewFeatures.cpp`:
   - `CollectFitContributions` 的 `minTime/maxTime` 叠加偏移;单值点的 `pointTime` 改为**显示时刻**
     (`time + offsetTime`),视界居中与边界让位都以它为准;
   - `FitTimeToLane` 同样叠加偏移。
3. `Components/Application/Src/ApplicationCommands.cpp`:
   - 删除 2c(重采样烘值),时间偏移改由**新信号样式**表达(3b 变成唯一路径);
   - 同步重写两处注释说明"为什么不再烘值"。
4. 文档:`DataModel.hpp::ComputeVisibleTimeBounds`、`PlotView.hpp::{TimeBounds,FitContribution}`
   的注释更新为"显示时间(含 offsetTime)"。
5. `Documents/agent_mem.md`:追加第十四轮,并把两条旧规则显式标注为**已作废**
   (时间边界只取源时刻 / 派生信号烘值),写明现行做法与理由。

## 副作用(有意为之)

派生信号若源自"带时间轴偏移"的信号,它的「调整」面板里「时间轴」会显示该偏移值。
旧实现为了让面板显示默认值而烘值,代价是数据被裁掉甚至整条变空 —— 这个取舍不可接受。

## 怎么验证

新增离屏探针 `.preflight/derivecheck`(16 条断言,不占鼠标/键盘/屏幕):

```
INFO signals=10 axis=[0.000000, 1.260000] span=1.260000
mean:     values=1009 finiteCount=1009      -> 有数据、范围不越界
weakPeak: values=1009 finiteCount=1009      -> 有数据
offset=0.126000 fitView=[0.126000, 1.386000] (期望 [0.126, 1.386])-> 适应视图跟随偏移
offset-derived:  values=1009 finite=1009    (修复前 908)
huge-offset-derived: values=1009 finite=1009 styleOffset=2.520000 (修复前全 NaN)
16 passed, 0 failed
```

回归(全部通过):

```
make release / make debug                 零 error / 零 warning
uicheck 69/69   lbcheck 21/21   lbresid 5/5   lbzorder 4/4
lbcovr   7/7    lbpanel 10/10   derivecheck 16/16
rendercheck: 8 个场景哈希与上一轮逐一相同 + FUNC 7/7, exit=0
  A FAED59DF284153DB  B E6443BFE4E3955F8  C 96A0AA8C402F1729  D E3D5DBD998E43720
  E DA0583CB13C26A6F  F FFB822159F604D1D  G 19F8DE8FE3A8DF18  H DBBDDE4CB2C97C92
```

产物仍是 **788,992 B**(单一 exe,未拆 DLL,未改优化等级)。
2026-10-29 13:48:25 +08:00

767 lines
23 KiB
C++
Raw Permalink Blame History

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This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
// DataModel 实现分片 —— 本文件只包含 DataModel 的**成员函数定义**(纯代码搬移,行为与拆分前完全一致)。
//
// 共用的常量与自由函数在 DataModelInternal.hpp(命名空间 `dmdetail`,全部 inline)。
// 分片按“职责”划分:核心(状态/布局/几何)、渲染、交互与编辑,见各文件名。
#include "DataModelInternal.hpp"
namespace jdi
{
TabConfig::TabConfig()
: m_name(L"视图 1")
{
}
void TabConfig::SyncToDataSet(const DataSet& dataSet)
{
const std::size_t groupCount = dataSet.GroupCount();
m_visible.resize(groupCount);
// ⚠️ 只对**新出现的**分组应用默认折叠状态:已存在的分组保持用户当前的展开/折叠选择。
m_collapsed.resize(groupCount, m_groupsCollapsedByDefault);
for (std::size_t groupIndex = 0; groupIndex < groupCount; ++groupIndex)
{
const SignalGroup* group = dataSet.GroupAt(static_cast<int>(groupIndex));
if (group == nullptr)
{
continue;
}
// 新增信号默认为未勾选(由用户自行决定查看哪些信号),
// 其显示外观已在 DataSet 中初始化完毕。
m_visible[groupIndex].resize(group->signals.size(), false);
}
// 清理已失效的网格引用(选中状态由 DataSet 统一维护)。
for (Lane& lane : m_lanes)
{
std::vector<SignalRef>& refs = lane.signals;
refs.erase(std::remove_if(refs.begin(), refs.end(),
[&dataSet](const SignalRef& ref) { return dataSet.Resolve(ref) == nullptr; }),
refs.end());
}
m_lanes.erase(std::remove_if(m_lanes.begin(), m_lanes.end(),
[](const Lane& lane) { return lane.signals.empty(); }),
m_lanes.end());
SyncLanes();
}
void TabConfig::RemapAfterGroupRemoval(int groupIndex)
{
if (groupIndex < 0)
{
return;
}
const std::size_t slot = static_cast<std::size_t>(groupIndex);
if (slot < m_visible.size())
{
m_visible.erase(m_visible.begin() + groupIndex);
}
if (slot < m_collapsed.size())
{
m_collapsed.erase(m_collapsed.begin() + groupIndex);
}
for (Lane& lane : m_lanes)
{
std::vector<SignalRef>& refs = lane.signals;
refs.erase(std::remove_if(refs.begin(), refs.end(),
[groupIndex](const SignalRef& ref)
{ return ref.groupIndex == groupIndex; }),
refs.end());
for (SignalRef& ref : refs)
{
if (ref.groupIndex > groupIndex)
{
--ref.groupIndex;
}
}
}
m_lanes.erase(std::remove_if(m_lanes.begin(), m_lanes.end(),
[](const Lane& lane) { return lane.signals.empty(); }),
m_lanes.end());
}
void TabConfig::RemapAfterSignalRemoval(int groupIndex, int signalIndex)
{
if (groupIndex < 0 || signalIndex < 0)
{
return;
}
// 可见性表:删掉该信号对应的那一列。
const std::size_t slot = static_cast<std::size_t>(groupIndex);
if (slot < m_visible.size())
{
std::vector<bool>& fileVisible = m_visible[slot];
if (static_cast<std::size_t>(signalIndex) < fileVisible.size())
{
fileVisible.erase(fileVisible.begin() + signalIndex);
}
}
// 网格归属:删掉该信号本身,并把同一分组内位于其后的引用下标前移一位。
for (Lane& lane : m_lanes)
{
std::vector<SignalRef>& refs = lane.signals;
refs.erase(std::remove_if(refs.begin(), refs.end(),
[groupIndex, signalIndex](const SignalRef& ref)
{
return ref.groupIndex == groupIndex &&
ref.signalIndex == signalIndex;
}),
refs.end());
for (SignalRef& ref : refs)
{
if (ref.groupIndex == groupIndex && ref.signalIndex > signalIndex)
{
--ref.signalIndex;
}
}
// 均值滤波 / 中心轴边沿计数 / 弱峰调整的条目同样持有信号引用,必须一起删除/前移。
// 三类条目都是「带 `ref` 的结构体」,因此用泛型 lambda 统一处理
//(弱峰调整的参数与均值滤波不同,不能再共用同一个具体类型)。
const auto purgeRefs = [groupIndex, signalIndex](auto& items)
{
using ItemType = typename std::decay_t<decltype(items)>::value_type;
items.erase(std::remove_if(items.begin(), items.end(),
[groupIndex, signalIndex](const ItemType& item)
{
return item.ref.groupIndex == groupIndex &&
item.ref.signalIndex == signalIndex;
}),
items.end());
for (ItemType& item : items)
{
if (item.ref.groupIndex == groupIndex && item.ref.signalIndex > signalIndex)
{
--item.ref.signalIndex;
}
}
};
purgeRefs(lane.meanFilterItems);
purgeRefs(lane.edgeCenterItems);
purgeRefs(lane.weakPeakItems);
}
// 被移除信号若独占了某个网格,该网格随之消失(与取消勾选的行为一致)。
m_lanes.erase(std::remove_if(m_lanes.begin(), m_lanes.end(),
[](const Lane& lane) { return lane.signals.empty(); }),
m_lanes.end());
}
bool TabConfig::IsVisible(const SignalRef& ref) const
{
if (ref.groupIndex < 0 || static_cast<std::size_t>(ref.groupIndex) >= m_visible.size())
{
return false;
}
const std::vector<bool>& fileVisible = m_visible[static_cast<std::size_t>(ref.groupIndex)];
if (ref.signalIndex < 0 || static_cast<std::size_t>(ref.signalIndex) >= fileVisible.size())
{
return false;
}
return fileVisible[static_cast<std::size_t>(ref.signalIndex)];
}
void TabConfig::SetVisible(const SignalRef& ref, bool visible)
{
if (ref.groupIndex < 0 || static_cast<std::size_t>(ref.groupIndex) >= m_visible.size())
{
return;
}
std::vector<bool>& fileVisible = m_visible[static_cast<std::size_t>(ref.groupIndex)];
if (ref.signalIndex < 0 || static_cast<std::size_t>(ref.signalIndex) >= fileVisible.size())
{
return;
}
if (fileVisible[static_cast<std::size_t>(ref.signalIndex)] == visible)
{
return;
}
fileVisible[static_cast<std::size_t>(ref.signalIndex)] = visible;
// 合并模式下新勾选的信号独占一个新网格:切到自定义划分后,
// RebuildLanes 会把尚未分配网格的可见信号各自放入新网格。
if (visible && m_laneMode == LaneMode::MERGED)
{
m_laneMode = LaneMode::CUSTOM;
}
SyncLanes();
}
void TabConfig::ToggleVisible(const SignalRef& ref)
{
SetVisible(ref, !IsVisible(ref));
}
void TabConfig::SetGroupVisible(int groupIndex, bool visible)
{
if (groupIndex < 0 || static_cast<std::size_t>(groupIndex) >= m_visible.size())
{
return;
}
std::vector<bool>& fileVisible = m_visible[static_cast<std::size_t>(groupIndex)];
// 合并模式下“新增”的信号同样应各自独占网格(与 SetVisible 一致):
// 先切到自定义划分,RebuildLanes 会把尚未分配网格的可见信号追加到最下方。
// 只有确实存在“原本不可见”的信号时才切模式,避免重复点击默默改掉划分策略。
const bool anyHidden =
std::find(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), false) != fileVisible.end();
if (visible && anyHidden && m_laneMode == LaneMode::MERGED)
{
m_laneMode = LaneMode::CUSTOM;
}
std::fill(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), visible);
SyncLanes();
}
void TabConfig::SetAllVisible(bool visible)
{
bool anyHidden = false;
for (const std::vector<bool>& fileVisible : m_visible)
{
if (std::find(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), false) != fileVisible.end())
{
anyHidden = true;
break;
}
}
// 同上:合并模式下新增的信号各自独占网格,且排列在最下方。
if (visible && anyHidden && m_laneMode == LaneMode::MERGED)
{
m_laneMode = LaneMode::CUSTOM;
}
for (std::vector<bool>& fileVisible : m_visible)
{
std::fill(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), visible);
}
SyncLanes();
}
void TabConfig::SoloSignal(const SignalRef& ref)
{
for (std::vector<bool>& fileVisible : m_visible)
{
std::fill(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), false);
}
SetVisible(ref, true);
}
bool TabConfig::GroupHasVisible(int groupIndex) const
{
if (groupIndex < 0 || static_cast<std::size_t>(groupIndex) >= m_visible.size())
{
return false;
}
const std::vector<bool>& fileVisible = m_visible[static_cast<std::size_t>(groupIndex)];
return std::find(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), true) != fileVisible.end();
}
bool TabConfig::GroupAllVisible(int groupIndex) const
{
if (groupIndex < 0 || static_cast<std::size_t>(groupIndex) >= m_visible.size())
{
return false;
}
const std::vector<bool>& fileVisible = m_visible[static_cast<std::size_t>(groupIndex)];
if (fileVisible.empty())
{
return false;
}
return std::find(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), false) == fileVisible.end();
}
bool TabConfig::AnyVisible() const
{
for (const std::vector<bool>& fileVisible : m_visible)
{
if (std::find(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), true) != fileVisible.end())
{
return true;
}
}
return false;
}
int TabConfig::VisibleCount() const
{
int count = 0;
for (const std::vector<bool>& fileVisible : m_visible)
{
count += static_cast<int>(std::count(fileVisible.begin(), fileVisible.end(), true));
}
return count;
}
void TabConfig::SetMode(LaneMode mode)
{
m_laneMode = mode;
SyncLanes();
}
void TabConfig::SyncLanes()
{
RebuildLanes(m_visible, m_lanes, m_laneMode);
}
int TabConfig::LaneOfSignal(const SignalRef& ref) const
{
for (std::size_t lane = 0; lane < m_lanes.size(); ++lane)
{
const std::vector<SignalRef>& refs = m_lanes[lane].signals;
if (std::find(refs.begin(), refs.end(), ref) != refs.end())
{
return static_cast<int>(lane);
}
}
return -1;
}
int TabConfig::MoveSignalToLane(const DataSet& dataSet, const SignalRef& ref, int laneIndex)
{
if (dataSet.Resolve(ref) == nullptr)
{
return -1;
}
const int sourceLane = LaneOfSignal(ref);
if (laneIndex >= 0 && laneIndex == sourceLane)
{
// 拖回原网格:无需变动,避免因网格回收导致顺序抖动。
return sourceLane;
}
// 先把目标网格的“锚信号”固定下来:移除信号后空网格会被回收,
// 下标随之变化,必须用不依赖下标的引用找回真正的目标网格
// (否则会变成“与原网格交换位置”而不是合并进去)。
SignalRef targetAnchor;
bool hasTarget = (laneIndex >= 0 && laneIndex < static_cast<int>(m_lanes.size()));
if (hasTarget)
{
const std::vector<SignalRef>& targetSignals = m_lanes[static_cast<std::size_t>(laneIndex)].signals;
for (const SignalRef& candidate : targetSignals)
{
if (!(candidate == ref))
{
targetAnchor = candidate;
break;
}
}
}
// 手动指定归属意味着切换到自定义划分策略。
m_laneMode = LaneMode::CUSTOM;
for (Lane& lane : m_lanes)
{
std::vector<SignalRef>& refs = lane.signals;
refs.erase(std::remove(refs.begin(), refs.end(), ref), refs.end());
}
m_lanes.erase(std::remove_if(m_lanes.begin(), m_lanes.end(),
[](const Lane& lane) { return lane.signals.empty(); }),
m_lanes.end());
int destination = -1;
if (hasTarget && targetAnchor.IsValid())
{
for (std::size_t index = 0; index < m_lanes.size(); ++index)
{
const std::vector<SignalRef>& refs = m_lanes[index].signals;
if (std::find(refs.begin(), refs.end(), targetAnchor) != refs.end())
{
destination = static_cast<int>(index);
break;
}
}
}
if (destination >= 0)
{
m_lanes[static_cast<std::size_t>(destination)].signals.push_back(ref);
}
else
{
Lane lane;
lane.autoRange = true;
lane.signals.push_back(ref);
m_lanes.push_back(std::move(lane));
}
for (std::size_t index = 0; index < m_lanes.size(); ++index)
{
m_lanes[index].name = L"网格 " + std::to_wstring(index + 1);
}
return LaneOfSignal(ref);
}
int TabConfig::SplitLane(int laneIndex)
{
if (laneIndex < 0 || laneIndex >= static_cast<int>(m_lanes.size()))
{
return -1;
}
const std::vector<SignalRef> signals = m_lanes[static_cast<std::size_t>(laneIndex)].signals;
if (signals.size() <= 1)
{
// 只有一条信号时无需拆分(本就独占一个网格)。
return -1;
}
// 手动排布 → 切换到自定义划分策略。
m_laneMode = LaneMode::CUSTOM;
// 用原网格的“网格自身状态”(Y 轴自适应/边沿计数等)作为每一份的初始状态,
// 这样拆分出来的网格保持原网格的显示设置。
const Lane source = m_lanes[static_cast<std::size_t>(laneIndex)];
std::vector<Lane> pieces;
pieces.reserve(signals.size());
for (std::size_t signalSlot = 0; signalSlot < signals.size(); ++signalSlot)
{
const SignalRef& ref = signals[signalSlot];
// ⚠️ 只有**首个信号**所在的网格继承原网格的实验性功能(用户 2026-10-21 要求:
// 拆分后只有“拆分前的网格内的第一个信号”保留已应用的功能)。
// 否则拆分会把一个网格的功能(以及它的逐信号条目)复制到每一份上。
const bool primary = (signalSlot == 0);
Lane lane;
lane.autoRange = source.autoRange;
lane.yMin = source.yMin;
lane.yMax = source.yMax;
lane.fitYToSelection = source.fitYToSelection;
if (primary)
{
lane.edgeCount = source.edgeCount;
lane.edgeValue = source.edgeValue;
lane.edgeValueValid = source.edgeValueValid;
lane.edgePanel = source.edgePanel;
lane.edgeCenter = source.edgeCenter;
lane.edgeCenterPanel = source.edgeCenterPanel;
lane.weakPeak = source.weakPeak;
lane.weakPeakPanel = source.weakPeakPanel;
lane.meanFilter = source.meanFilter;
lane.meanFilterPanel = source.meanFilterPanel;
lane.freeMarker = source.freeMarker;
lane.freeMarkerCursor = source.freeMarkerCursor;
lane.freeMarkerShowDelta = source.freeMarkerShowDelta;
lane.freeMarkerShowEnum = source.freeMarkerShowEnum;
lane.freeMarkerPanel = source.freeMarkerPanel;
lane.freeMarkerOpacity = source.freeMarkerOpacity;
// 拆分后每个子网格只保留自己那个信号的均值滤波 / 中心轴 / 弱峰调整 / 自由标记条目。
for (const Lane::MeanFilterItem& item : source.meanFilterItems)
{
if (item.ref == ref)
{
lane.meanFilterItems.push_back(item);
}
}
for (const Lane::EdgeCenterItem& item : source.edgeCenterItems)
{
if (item.ref == ref)
{
lane.edgeCenterItems.push_back(item);
}
}
for (const Lane::WeakPeakItem& item : source.weakPeakItems)
{
if (item.ref == ref)
{
lane.weakPeakItems.push_back(item);
}
}
for (const Lane::FreeMarkerItem& item : source.freeMarkerItems)
{
if (item.ref == ref)
{
// 选中下标按“第几个条目”跟随(过滤会改变下标)。
if (source.freeMarkerSelected >= 0 &&
static_cast<std::size_t>(source.freeMarkerSelected) <
source.freeMarkerItems.size() &&
&source.freeMarkerItems[static_cast<std::size_t>(source.freeMarkerSelected)] ==
&item)
{
lane.freeMarkerSelected = static_cast<int>(lane.freeMarkerItems.size());
}
lane.freeMarkerItems.push_back(item);
}
}
for (const SignalRef& collapsed : source.freeMarkerCollapsedGroups)
{
if (collapsed == ref)
{
lane.freeMarkerCollapsedGroups.push_back(collapsed);
}
}
}
lane.signals.push_back(ref);
PruneLaneSignalItems(lane);
pieces.push_back(std::move(lane));
}
// 用 pieces 替换原网格(插入到原位置,因此其后方的网格整体顺次后移)。
m_lanes.erase(m_lanes.begin() + laneIndex);
m_lanes.insert(m_lanes.begin() + laneIndex, pieces.begin(), pieces.end());
// 统一重命名,保证编号连续(GX 编号在各显示位置均由此位置推导)。
for (std::size_t index = 0; index < m_lanes.size(); ++index)
{
m_lanes[index].name = L"网格 " + std::to_wstring(index + 1);
}
return laneIndex;
}
void TabConfig::RemapAfterSignalInsert(int groupIndex, int insertPos)
{
if (groupIndex < 0 || insertPos < 0)
{
return;
}
// 可见性表:在插入点补一列(新信号默认不可见,由调用方按需勾选)。
const std::size_t slot = static_cast<std::size_t>(groupIndex);
if (slot < m_visible.size() && static_cast<std::size_t>(insertPos) <= m_visible[slot].size())
{
m_visible[slot].insert(m_visible[slot].begin() + insertPos, false);
}
// 网格内的信号引用:同一文件中位于插入点之后的引用下标整体后移。
for (Lane& lane : m_lanes)
{
for (SignalRef& ref : lane.signals)
{
if (ref.groupIndex == groupIndex && ref.signalIndex >= insertPos)
{
++ref.signalIndex;
}
}
// 均值滤波 / 中心轴条目同样持有信号引用,必须一起后移。
for (Lane::MeanFilterItem& item : lane.meanFilterItems)
{
if (item.ref.groupIndex == groupIndex && item.ref.signalIndex >= insertPos)
{
++item.ref.signalIndex;
}
}
for (Lane::EdgeCenterItem& item : lane.edgeCenterItems)
{
if (item.ref.groupIndex == groupIndex && item.ref.signalIndex >= insertPos)
{
++item.ref.signalIndex;
}
}
for (Lane::WeakPeakItem& item : lane.weakPeakItems)
{
if (item.ref.groupIndex == groupIndex && item.ref.signalIndex >= insertPos)
{
++item.ref.signalIndex;
}
}
}
}
bool TabConfig::MoveLaneOfSignalBelow(const SignalRef& moved, const SignalRef& anchor)
{
const int from = LaneOfSignal(moved);
if (from < 0 || LaneOfSignal(anchor) < 0)
{
return false;
}
Lane lane = std::move(m_lanes[static_cast<std::size_t>(from)]);
m_lanes.erase(m_lanes.begin() + from);
// erase 之后锚点网格的下标可能变化,必须用信号引用重新定位。
const int target = LaneOfSignal(anchor);
if (target < 0)
{
m_lanes.push_back(std::move(lane));
}
else
{
m_lanes.insert(m_lanes.begin() + target + 1, std::move(lane));
}
// 手动排布 → 切换到自定义划分策略,避免后续重建网格时顺序被还原。
m_laneMode = LaneMode::CUSTOM;
RenameLanes();
return true;
}
bool TabConfig::MoveLane(int from, int target)
{
const int count = static_cast<int>(m_lanes.size());
if (from < 0 || from >= count || target < 0 || target > count)
{
return false;
}
// `target` 语义 = 「插入到该下标之前」;向后拖时扣除自身占位后再比较,
// 保证"拖到自己原来的位置"不会产生无意义的移动。
int destination = target;
if (destination > from)
{
--destination;
}
destination = std::max(0, std::min(destination, count - 1));
if (destination == from)
{
return false;
}
Lane moved = std::move(m_lanes[static_cast<std::size_t>(from)]);
m_lanes.erase(m_lanes.begin() + from);
m_lanes.insert(m_lanes.begin() + destination, std::move(moved));
// 手动排布 → 切换到自定义划分策略,避免后续重建网格时顺序被还原。
m_laneMode = LaneMode::CUSTOM;
RenameLanes();
return true;
}
void TabConfig::RenameLanes()
{
for (std::size_t index = 0; index < m_lanes.size(); ++index)
{
m_lanes[index].name = L"网格 " + std::to_wstring(index + 1);
}
}
bool TabConfig::IsCollapsed(int groupIndex) const
{
if (groupIndex < 0 || static_cast<std::size_t>(groupIndex) >= m_collapsed.size())
{
return false;
}
return m_collapsed[static_cast<std::size_t>(groupIndex)];
}
void TabConfig::ToggleCollapsed(int groupIndex)
{
if (groupIndex < 0)
{
return;
}
if (static_cast<std::size_t>(groupIndex) >= m_collapsed.size())
{
m_collapsed.resize(static_cast<std::size_t>(groupIndex) + 1, m_groupsCollapsedByDefault);
}
m_collapsed[static_cast<std::size_t>(groupIndex)] = !m_collapsed[static_cast<std::size_t>(groupIndex)];
}
void TabConfig::ComputeLaneRange(const DataSet& dataSet, int laneIndex, double& yMin, double& yMax) const
{
if (laneIndex < 0 || laneIndex >= static_cast<int>(m_lanes.size()))
{
yMin = 0.0;
yMax = 1.0;
return;
}
const Lane& lane = m_lanes[static_cast<std::size_t>(laneIndex)];
if (!lane.autoRange)
{
yMin = lane.yMin;
yMax = lane.yMax;
if (!(yMax > yMin))
{
yMin = 0.0;
yMax = 1.0;
}
return;
}
double low = std::numeric_limits<double>::infinity();
double high = -std::numeric_limits<double>::infinity();
for (const SignalRef& ref : lane.signals)
{
if (!IsVisible(ref))
{
continue;
}
const SignalData* signal = dataSet.Resolve(ref);
if (signal == nullptr || signal->finiteCount == 0)
{
continue;
}
// ⚠️ 自适应必须基于**画出来的曲线**:先按绘制变换(系数 → 绝对值 → 镜像)把该信号的
// 原始值域映射成显示值域,否则调整系数/镜像后自适应范围仍按原始数据算(范围错误)。
const SignalStyle* style = dataSet.Style(ref);
double signalLow = signal->minValue;
double signalHigh = signal->maxValue;
if (style != nullptr)
{
TransformValueRange(*style, signalLow, signalHigh);
}
low = std::min(low, signalLow);
high = std::max(high, signalHigh);
}
if (!std::isfinite(low) || !std::isfinite(high))
{
low = 0.0;
high = 1.0;
}
PadRange(low, high);
yMin = low;
yMax = high;
}
bool TabConfig::ComputeVisibleTimeBounds(const DataSet& dataSet, double& minTime, double& maxTime) const
{
double low = std::numeric_limits<double>::infinity();
double high = -std::numeric_limits<double>::infinity();
for (std::size_t groupIndex = 0; groupIndex < m_visible.size(); ++groupIndex)
{
const std::vector<bool>& groupVisible = m_visible[groupIndex];
if (std::find(groupVisible.begin(), groupVisible.end(), true) == groupVisible.end())
{
continue;
}
const SignalGroup* group = dataSet.GroupAt(static_cast<int>(groupIndex));
if (group == nullptr)
{
continue;
}
// 只统计**可见信号**真正用到的时间轴:一个分组可能有多条时间轴
//(多 `time` 列 CSV / MF4 多通道组),把没显示的那些也算进来会让“适应视图”
// 拉出一个过宽的时间范围。
for (std::size_t signalIndex = 0; signalIndex < groupVisible.size() &&
signalIndex < group->signals.size();
++signalIndex)
{
if (!groupVisible[signalIndex])
{
continue;
}
const TimeAxis& axis = group->AxisOf(group->signals[signalIndex]);
if (axis.finiteCount == 0)
{
continue;
}
// ⚠️ **必须叠加该信号自己的时间轴偏移**(`SignalStyle::offsetTime`):
// 采样实际画在 `t + offsetTime` 处,视界要覆盖的是「画出来的位置」。
// 少了这一项,「调整 → 时间轴」设置了偏移后点「适应视图」仍会用原始时间范围,
// 用户看到的是曲线整体偏移到视界之外(用户 2026-10-29 报告的缺陷)。
const SignalStyle* style = dataSet.Style(
SignalRef{static_cast<int>(groupIndex), static_cast<int>(signalIndex)});
const double timeShift = (style != nullptr) ? style->offsetTime : 0.0;
low = std::min(low, axis.minTime + timeShift);
high = std::max(high, axis.maxTime + timeShift);
}
}
if (!std::isfinite(low) || !std::isfinite(high) || !(high > low))
{
return false;
}
minTime = low;
maxTime = high;
return true;
}
} // namespace jdi