修复长距离中键拖拽的绘制错误与抽搐（"距离太远"不再退化成排队重画）

症状（用户报告 + TestData/PROBLEM_IMG）：按住中键把视界纵向移动好几个网格高（或横向拖很远），
不松开再挪回来时出现大量绘制错误与持续抽搐。

根因：RollWideBuffer 对"位移超出图层余量"只做"排队等后续帧重画"（QueueLaneRebuild + continue）：
  * 该帧 BlitWideBuffer 的 srcY = marginY + vOffset 已落在画布之外 → 只能贴出/贴不到像素
    → 网格里出现空白条带（截图里的白色块）；
  * 下一帧位移依旧超限 → 每帧都重新入队，而 RenderPendingLaneRebuilds(1) 一帧只补 1 个网格
    → 5 个网格永远补不完 = 持续抽搐；
  * 纵向余量只有 ±marginY（半个网格高 ≈80px），中键纵向拖拽每帧很容易移动 20~150px
    → 几乎必现；横向同理（余量 ±半屏，快速拖拽会超过）。

修法：只有"内容真的变了"（contentStale：外观/网格几何/幅值跨度/可见性…）才排队（那时画面本身
仍是旧内容、不缺口）；距离类问题一律本帧就地解决：
  * |shift| < bitmapWidth 且 |vOffset| < 画布高 → 滚动：BitBlt 整块平移 + 只补画暴露的细条
    （横向条 / 纵向条），并同步锚点记账（wideMin / anchorYMax）；
  * 任一超出画布（内容整体滚出）→ 本帧立刻整块重画并重新居中
    （RenderLaneLayerRegion(i, layer, 0, bitmapWidth, 0, 0, LayerDefaultWideMin())，实测 0.4ms/网格）。

探针（.preflight/dragcheck，按用户要求"全程按住中键不放"）：
  * 图层条带 vs 同锚点新渲染：逐像素（滚动是纯整数平移，必须相同）；
  * 覆盖率：(ViewMin - layer.wideMin) * scale == marginX（±1px）且 marginY + vOffset 起的一整个
    网格高都落在画布内 —— 任一条不成立，BlitWideBuffer 就会留下空白条带；
  * 画面结构：网格内"无墨迹行数"与"墨迹占比"对比整幅重绘参考帧（空白条带 / 内容错位探测器）。
场景：上拖半个网格高；按住拖左右/上下/斜向并拖出窗口；纵向拖 4 个网格高再拖回来并小幅摆动；
快速大位移对角拖拽（每帧 150×110px）。A/B 验证探针有效性：临时把纵向滚动关掉
（kLayerRollQuantum = 100000）→ 立刻报 worst layer band diff 76221 / drawing errors 11；
恢复后 0 错误。

两点说明（避免误判）：
1. dragcheck 的"画面像素 diff"会稳定出现 ~2.5 万像素（一个网格的 ~11%）差异 —— 那是图层与整幅
   重绘的列相位差（图层画布 2449px 按 1px 列聚合，整幅重绘 1224px 列，相位差 ≤0.5px），对稠密脉冲
   信号（256kHz 编码器）会放大成大片边缘差异；这是长期存在、由"结算帧"收敛的现象，不是本轮缺陷，
   因此画面检查用结构化指标而不是像素 diff。
2. 截图里"整条网格被信号色填满"是正确渲染：把幅值窗口平移到与稠密信号相交的区间时，每列的
   min/max 包络本来就覆盖整个网格（示波器上同样如此）。

验证（全部离屏，不占用鼠标/键盘/屏幕）：dragcheck PASS（0 绘制错误；长拖拽 80 帧 + 快速对角 24 帧）；
uitest 463/463；panperf PASS（竖直中位 4.4ms、水平 7-10ms）；layercheck clobbers=0/24、
pan frames wrong=0/4；cursorcheck 30/30；make clean && make all 零警告。

Components/Application/Inc/Application.hpp

@@ -241,8 +241,8 @@ namespace jdi
 		/**
 		 * @brief 应用绘图区提交的「实验性功能 → 构建为新信号」请求。
 		 *
-		 * 为指定网格内的每条被勾选信号各构建一条派生信号（多次迭代均值滤波或弱波增强），
+		 * 为指定网格内的每条被勾选信号各构建一条派生信号（多次迭代均值滤波或弱峰调整），
-		 * 命名为 `<原信号名称> (N点均值…)` / `<原信号名称> (弱波增强 M%)`，
+		 * 命名为 `<原信号名称> (N点均值…)` / `<原信号名称> (弱峰调整 M%)`，
 		 * 插入到原信号所在组的原信号位置**下方**，并把新信号所在的网格移动到原信号网格的下方。
 		 *
 		 * @return 实际构建了新信号返回 true。
@@ -250,7 +250,7 @@ namespace jdi
 		bool ApplyPendingDerivedBuild();
 
 		/**
-		 * @brief 派生信号构建请求（多次迭代均值滤波 / 弱波增强共用同一套插入流程）。
+		 * @brief 派生信号构建请求（多次迭代均值滤波 / 弱峰调整共用同一套插入流程）。
 		 */
 		struct DerivedSignalRequest
 		{
@@ -258,12 +258,12 @@ namespace jdi
 			int signalIndex = -1;	/**< 原信号下标。 */
 			int points = 5;			/**< 多次迭代均值滤波：均值点数 X（滑平半径）。 */
 			int iterations = 1;			/**< 多次迭代均值滤波：迭代次数 N（至少 1）。 */
-			int levelPercent = 50;	/**< 弱波增强：增强等级（0–100）。 */
+			int amountPercent = 0;	/**< 弱峰调整：调整幅度（-400–400，默认 0）。 */
-			bool weakBoost = false;	/**< true = 弱波增强，false = 多次迭代均值滤波。 */
+			bool weakPeak = false;	/**< true = 弱峰调整，false = 多次迭代均值滤波。 */
 		};
 
 		/**
-		 * @brief 把一条派生信号（多次迭代均值滤波 / 弱波增强）插入数据层并同步各视图。
+		 * @brief 把一条派生信号（多次迭代均值滤波 / 弱峰调整）插入数据层并同步各视图。
 		 * @param [IN] request 构建请求。
 		 * @param [IN] makeVisible 是否在当前标签页中勾选新信号。
 		 * @return 构建并插入成功返回 true。

Components/Application/Src/Application.cpp

@@ -1481,14 +1481,14 @@ namespace jdi
 
 		// 1. 计算派生采样值（与网格内的预览曲线共用同一实现，因此逐位一致）。
 		//    多次迭代均值滤波形如「<原信号名称> (N点均值 M次迭代)」，
-		//    弱波增强形如「<原信号名称> (弱波增强 M% N次迭代)」。
+		//    弱峰调整形如「<原信号名称> (弱峰调整 M% N次迭代)」。
 		std::vector<float> derived_values;
 		SignalData derived;
-		if (request.weakBoost)
+		if (request.weakPeak)
 		{
-			ComputeWeakWaveBoost(source.values, static_cast<double>(request.levelPercent) / 100.0,
+			ComputeWeakPeakAdjust(source.values, static_cast<double>(request.amountPercent) / 100.0,
 			                     request.iterations, derived_values);
-			derived.name = baseName + L" (弱波增强 " + std::to_wstring(request.levelPercent) + L"% " +
+			derived.name = baseName + L" (弱峰调整 " + std::to_wstring(request.amountPercent) + L"% " +
 			               std::to_wstring(request.iterations) + L"次迭代)";
 		}
 		else
@@ -1538,7 +1538,7 @@ namespace jdi
 
 	bool Application::ApplyPendingDerivedBuild()
 	{
-		// 两类「构建为新信号」请求（均值滤波 / 弱波增强）机制完全一致，
+		// 两类「构建为新信号」请求（均值滤波 / 弱峰调整）机制完全一致，
 		// 统一整理成同一份构建清单后按下标降序处理。
 		std::vector<DerivedSignalRequest> requests;
 		{
@@ -1553,24 +1553,24 @@ namespace jdi
 					request.signalIndex = item.signalIndex;
 					request.points = item.points;
 					request.iterations = item.iterations;
-					request.weakBoost = false;
+					request.weakPeak = false;
 					requests.push_back(request);
 				}
 			}
 		}
 		{
 			int laneIndex = -1;
-			std::vector<PlotView::WeakBoostBuild> items;
+			std::vector<PlotView::WeakPeakBuild> items;
-			if (m_plot.TakePendingWeakBoostBuild(laneIndex, items))
+			if (m_plot.TakePendingWeakPeakBuild(laneIndex, items))
 			{
-				for (const PlotView::WeakBoostBuild& item : items)
+				for (const PlotView::WeakPeakBuild& item : items)
 				{
 					DerivedSignalRequest request;
 					request.fileIndex = item.fileIndex;
 					request.signalIndex = item.signalIndex;
-					request.levelPercent = item.levelPercent;
+					request.amountPercent = item.amountPercent;
 					request.iterations = item.iterations;
-					request.weakBoost = true;
+					request.weakPeak = true;
 					requests.push_back(request);
 				}
 			}
@@ -1610,9 +1610,9 @@ namespace jdi
 		if (built > 0)
 		{
 			std::wstring text = L"已构建 " + std::to_wstring(built) + L" 条 ";
-			if (last.weakBoost)
+			if (last.weakPeak)
 			{
-				text += L"弱波增强 " + std::to_wstring(last.levelPercent) + L"% " +
+				text += L"弱峰调整 " + std::to_wstring(last.amountPercent) + L"% " +
 				        std::to_wstring(last.iterations) + L"次迭代信号。";
 			}
 			else
@@ -1753,11 +1753,11 @@ namespace jdi
 			meanFilter.checked = m_plot.LaneMeanFilter(laneIndex);
 			experimental.submenu.push_back(meanFilter);
 
-			MenuItem weakBoost;
+			MenuItem weakPeak;
-			weakBoost.label = L"弱波增强";
+			weakPeak.label = L"弱峰调整";
-			weakBoost.id = PLOT_CMD_LANE_WEAK_BOOST;
+			weakPeak.id = PLOT_CMD_LANE_WEAK_PEAK;
-			weakBoost.checked = m_plot.LaneWeakBoost(laneIndex);
+			weakPeak.checked = m_plot.LaneWeakPeak(laneIndex);
-			experimental.submenu.push_back(weakBoost);
+			experimental.submenu.push_back(weakPeak);
 		}
 		items.push_back(experimental);
 
@@ -1872,9 +1872,9 @@ namespace jdi
 				// 「实验性功能 → 均值滤波」：切换均值滤波曲线与参数面板。
 				m_plot.ToggleLaneMeanFilter(laneIndex);
 				break;
-			case PLOT_CMD_LANE_WEAK_BOOST:
+			case PLOT_CMD_LANE_WEAK_PEAK:
-				// 「实验性功能 → 弱波增强」：切换弱波增强曲线与参数面板。
+				// 「实验性功能 → 弱峰调整」：切换弱峰调整曲线与参数面板。
-				m_plot.ToggleLaneWeakBoost(laneIndex);
+				m_plot.ToggleLaneWeakPeak(laneIndex);
 				break;
 			case PLOT_CMD_LANE_SPLIT:
 				// 「拆分当前网格」：信号按个拆成独立网格，新网格顺次插入其下方。
@@ -2378,7 +2378,7 @@ namespace jdi
 				{
 					// 绘图区内的点击也可能提交图例改名，需要立刻落到数据层。
 					ApplyPendingRename();
-					// 「构建为新信号」按钮（均值滤波 / 弱波增强）：立即构建新信号并同步各视图。
+					// 「构建为新信号」按钮（均值滤波 / 弱峰调整）：立即构建新信号并同步各视图。
 					ApplyPendingDerivedBuild();
 					InvalidateRect(hwnd, nullptr, FALSE);
 				}

Components/PlotView/Inc/PlotView.hpp

@@ -43,8 +43,8 @@ namespace jdi
 		MOVE_SIGNAL,		/**< 拖拽信号曲线到其它网格。 */
 		EDGE_MOVE,		/**< 拖动「边沿计数」的横向光标（上下移动幅值）。 */
 		EDGE_PANEL_MOVE,	/**< 拖动边沿计数浮动面板。 */
-		BOOST_LEVEL,		/**< 拖动「弱波增强」面板中的等级滑块。 */
+		PEAK_LEVEL,		/**< 拖动「弱峰调整」某信号的幅度滑块（-400% – +400%）。 */
-		BOOST_ITERATIONS,		/**< 拖动「弱波增强」面板中的迭代次数 N 滑块。 */
+		PEAK_ITERATIONS,	/**< 拖动「弱峰调整」某信号的迭代次数滑块（1 … 该信号自定义上限）。 */
 		LANE_REORDER	/**< 拖动网格图例中的 GX 编号徽标：上下调整网格次序。 */
 	};
 
@@ -72,7 +72,8 @@ namespace jdi
 		EDGE_CENTER_POINTS,		/**< 编辑「中心轴边沿计数」的均值点数 X。 */
 		EDGE_CENTER_ITERATIONS,		/**< 编辑「中心轴边沿计数」的迭代次数 N。 */
 		MEAN_FILTER_POINTS,	/**< 编辑「均值滤波」的均值点数 X。 */
-		MEAN_FILTER_ITERATIONS	/**< 编辑「均值滤波」的迭代次数 N。 */
+		MEAN_FILTER_ITERATIONS,	/**< 编辑「均值滤波」的迭代次数 N。 */
+		PEAK_ITERATIONS_MAX	/**< 编辑「弱峰调整」某信号「迭代次数 N」滑块的**上限**（正整数）。 */
 	};
 
 	/**
@@ -90,7 +91,7 @@ namespace jdi
 		PLOT_CMD_LANE_EDGE_CENTER = 8,		/**< 切换本网格的「实验性功能 → 边沿计数（中心轴）」开关。 */
 		PLOT_CMD_LANE_SPLIT = 9,			/**< 拆分当前网格：把网格内信号按个拆成独立网格并顺次下移编号。 */
 		PLOT_CMD_LANE_MEAN_FILTER = 10,	/**< 切换本网格的「实验性功能 → 均值滤波」开关。 */
-		PLOT_CMD_LANE_WEAK_BOOST = 11	/**< 切换本网格的「实验性功能 → 弱波增强」开关。 */
+		PLOT_CMD_LANE_WEAK_PEAK = 11	/**< 切换本网格的「实验性功能 → 弱峰调整」开关。 */
 	};
 
 	/**
@@ -101,7 +102,7 @@ namespace jdi
 		COUNT = 0,	/**< 边沿计数。 */
 		CENTER = 1,	/**< 边沿计数（中心轴）。 */
 		MEAN = 2,	/**< 均值滤波。 */
-		BOOST = 3	/**< 弱波增强。 */
+		PEAK = 3	/**< 弱峰调整。 */
 	};
 
 	/**
@@ -112,7 +113,7 @@ namespace jdi
 	enum class DerivedCurveKind : int
 	{
 		MEAN_FILTER = 0,	/**< 多次迭代均值滤波。 */
-		WEAK_BOOST = 1	/**< 弱波增强。 */
+		WEAK_PEAK = 1	/**< 弱峰调整。 */
 	};
 
 	/**
@@ -138,11 +139,11 @@ namespace jdi
 		void SetHostWindow(HWND host) { m_host = host; }
 
 		/**
-		 * @brief 后台「网格图层」绘制线程已完成的图层数量（仅供验证 / 诊断）。
+		 * @brief 已渲染的「信号图层」区域数量（仅供验证 / 诊断）。
 		 *
-		 * 计数 > 0 即说明单网格基底的绘制确实发生在**后台线程**，
+		 * 每次把一个网格的基底（整块或滚动细条）画进图层都会 +1。计数长期不增长即说明
-		 * 前台只负责位图搬运（贴图）与叠加层。
+		 * 平移期间确实在复用已有像素（只做坐标偏移），没有重新绘制波形。
-		 * @return 累计完成的图层数量。
+		 * @return 累计完成的图层区域数量。
 		 */
 		std::uint64_t BackgroundLayerRenderCount() const
 		{
@@ -569,115 +570,85 @@ namespace jdi
 		bool TakePendingMeanFilterBuild(int& laneIndex, std::vector<MeanFilterBuild>& items);
 
 		/**
-		 * @brief 「实验性功能 → 弱波增强」的「构建为新信号」单个请求
+		 * @brief 「实验性功能 → 弱峰调整」的「构建为新信号」单个请求
-		 *        （一个被勾选的信号 + 整个网格共用的增强等级）。
+		 *        （一个被勾选的信号 + **它自己的**增强等级与迭代次数，与均值滤波同构）。
 		 */
-		struct WeakBoostBuild
+		struct WeakPeakBuild
 		{
 			int fileIndex = -1;		/**< 信号所属文件下标。 */
 			int signalIndex = -1;	/**< 文件内信号下标。 */
-			int levelPercent = 50;	/**< 弱波增强等级（0–100）。 */
+			int amountPercent = 0;	/**< 弱峰调整幅度（-400–400，默认 0 = 不改动）。 */
 			int iterations = 1;			/**< 迭代次数 N（1–10）。 */
 		};
 
 		/**
-		 * @brief 取出「弱波增强 → 构建为新信号」请求（由面板底部按钮触发）。
+		 * @brief 取出「弱峰调整 → 构建为新信号」请求（由面板底部按钮触发）。
 		 * @param [OUT] laneIndex 触发该请求的网格下标。
 		 * @param [OUT] items 需要构建的信号及其参数（按信号在网格内的顺序）。
 		 * @return 存在待处理请求返回 true（取出后清空）。
 		 */
-		bool TakePendingWeakBoostBuild(int& laneIndex, std::vector<WeakBoostBuild>& items);
+		bool TakePendingWeakPeakBuild(int& laneIndex, std::vector<WeakPeakBuild>& items);
 
 		/**
-		 * @brief 切换某网格的「弱波增强」开关。
+		 * @brief 切换某网格的「弱峰调整」开关。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @param [IN] enabled 是否开启。
 		 * @return 状态发生变化返回 true。
 		 */
-		bool SetLaneWeakBoost(int laneIndex, bool enabled);
+		bool SetLaneWeakPeak(int laneIndex, bool enabled);
 
 		/**
-		 * @brief 查询某网格的「弱波增强」开关。
+		 * @brief 查询某网格的「弱峰调整」开关。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @return 已开启返回 true。
 		 */
-		bool LaneWeakBoost(int laneIndex) const;
+		bool LaneWeakPeak(int laneIndex) const;
 
 		/**
-		 * @brief 切换某网格的「弱波增强」开关。
+		 * @brief 切换某网格的「弱峰调整」开关。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @return 切换后的状态。
 		 */
-		bool ToggleLaneWeakBoost(int laneIndex);
+		bool ToggleLaneWeakPeak(int laneIndex);
 
 		/**
-		 * @brief 读取某网格的弱波增强等级（0–1）。
+		 * @brief 获取弱峰调整曲线（按「信号 + 增强等级 + 迭代次数」缓存）。
-		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
-		 * @return 增强等级；网格不存在时返回 0.5。
-		 */
-		double LaneWeakBoostLevel(int laneIndex) const;
-
-		/**
-		 * @brief 读取某网格的弱波增强迭代次数 N（1–10）。
-		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
-		 * @return 迭代次数；网格不存在时返回 1。
-		 */
-		int LaneWeakBoostIterations(int laneIndex) const;
-
-		/**
-		 * @brief 设置某网格的弱波增强迭代次数 N（1–10，超出范围会被夹取）。
-		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
-		 * @param [IN] iterations 迭代次数。
-		 * @return 迭代次数发生变化返回 true。
-		 */
-		bool SetLaneWeakBoostIterations(int laneIndex, int iterations);
-
-		/**
-		 * @brief 设置某网格的弱波增强等级（0–1，超出范围会被夹取）。
-		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
-		 * @param [IN] level 增强等级。
-		 * @return 等级发生变化返回 true。
-		 */
-		bool SetLaneWeakBoostLevel(int laneIndex, double level);
-
-		/**
-		 * @brief 获取弱波增强曲线（按「信号 + 增强等级 + 迭代次数」缓存）。
 		 * @param [IN] signal 目标信号。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱波增强等级（0–100，整数百分比）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整幅度（-400–400，整数百分比）。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N（1–10）。
 		 * @return 曲线数值数组（长度与 `signal.values` 相同；缺失处为 NaN）。
 		 */
-		const std::vector<float>& WeakBoostCurveFor(const SignalData& signal, int levelPercent,
+		const std::vector<float>& WeakPeakCurveFor(const SignalData& signal, int amountPercent,
 		                                            int iterations) const;
 
 		/**
-		 * @brief 取某个时刻的弱波增强曲线取值（用于纵向光标的取值标注）。
+		 * @brief 取某个时刻的弱峰调整曲线取值（用于纵向光标的取值标注）。
 		 * @param [IN] file 信号所属文件。
 		 * @param [IN] signal 目标信号。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱波增强等级（0–100）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整幅度（-400–400）。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N（1–10）。
 		 * @param [IN] time 采样时刻。
 		 * @param [OUT] value 输出取值。
 		 * @return 取到有效值返回 true。
 		 */
-		bool WeakBoostValueAt(const DataFile& file, const SignalData& signal, int levelPercent, int iterations,
+		bool WeakPeakValueAt(const DataFile& file, const SignalData& signal, int amountPercent, int iterations,
 		                      double time, double& value) const;
 
 		/**
-		 * @brief 切换某个信号在「弱波增强」面板中的预览勾选状态。
+		 * @brief 切换某个信号在「弱峰调整」面板中的预览勾选状态。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @param [IN] ref 目标信号。
 		 * @return 切换后的勾选状态。
 		 */
-		bool ToggleLaneWeakBoostSignal(int laneIndex, const SignalRef& ref);
+		bool ToggleLaneWeakPeakSignal(int laneIndex, const SignalRef& ref);
 
 		/**
-		 * @brief 查询某个信号在「弱波增强」面板中的预览勾选状态。
+		 * @brief 查询某个信号在「弱峰调整」面板中的预览勾选状态。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @param [IN] ref 目标信号。
 		 * @return 已勾选返回 true。
 		 */
-		bool LaneWeakBoostSignalEnabled(int laneIndex, const SignalRef& ref) const;
+		bool LaneWeakPeakSignalEnabled(int laneIndex, const SignalRef& ref) const;
 
 		/**
 		 * @brief 直接把文本解析为网格 Y 轴上限/下限并应用（供菜单内联输入框提交使用）。
@@ -946,13 +917,25 @@ namespace jdi
 		/**
 		 * @brief 将两条光标的时间夹取到当前可见时间范围内。
 		 *
-		 * ⚠️ 现在**只在拖拽光标时**使用。视图变化（平移/放大/自适应）必须**不**移动光标：
+		 * ⚠️ 拖拽光标时使用；**平移**视界后也要用（见 `ClampCursorsAfterPan`）。
+		 * 而**离散**的视图变化（选区放大 / 适应视图 / 按网格时间轴展开）必须**不**移动光标：
 		 * 光标允许滞留在网格可视区域之外，此时仅把它的取值/时间读数贴在网格边缘显示。
 		 *
 		 * @param [IN] which 要夹取的光标序号（1 或 2）。
 		 */
 		void ClampCursorToView(int which);
 
+		/**
+		 * @brief **平移视界**之后把时间光标夹回可见区间（单/双光标都处理）。
+		 *
+		 * ⚠️ 与「离散视图变化不移动光标」并不矛盾：选区放大 / 适应视图 / 按网格时间轴展开
+		 * 仍然不动光标（用户可以先量好再自由探索，光标读数贴在边缘可读、可拖回来）；
+		 * 但**平移**是连续手势 —— 尤其在深放大区间，光标一旦被落在屏外就会立刻"跑飞"
+		 * 很远（一屏的平移就是几十甚至上百倍可视跨度），用户会以为光标丢失。
+		 * 因此在平移（中键/左键拖拽、Shift+滚轮、方向键）之后夹一次。
+		 */
+		void ClampCursorsAfterPan();
+
 		/**
 		 * @brief 计算双光标之间的时间差（绝对值）。
 		 * @return 时间差；非双光标模式返回 0。
@@ -1089,7 +1072,7 @@ namespace jdi
 		               const std::vector<double>& timeTicks);
 
 		/**
-		 * @brief 绘制某网格的全部**派生预览曲线**（均值滤波 / 中心轴 / 弱波增强），叠加在原信号之上。
+		 * @brief 绘制某网格的全部**派生预览曲线**（均值滤波 / 中心轴 / 弱峰调整），叠加在原信号之上。
 		 *
 		 * 从 `PaintLane` 抽出，供「宽缓冲区」前台路径复用：宽缓冲只存"基底"（网格/波形），
 		 * 派生曲线每帧作为叠加层单独绘制，因此拖派生参数滑块时无需重画波形。
@@ -1158,21 +1141,31 @@ namespace jdi
 			gd::RectF close;			/**< ✕ 关闭按钮。 */
 			gd::RectF edit;				/**< 面板底部编辑行（无编辑内容时宽度为 0）。 */
 			gd::RectF button;			/**< 面板底部按钮（无按钮时宽度为 0）。 */
-			gd::RectF slider;			/**< 「弱波增强」等级滑块的轨道矩形（无滑块时宽度为 0）。 */
-			gd::RectF sliderIterations;		/**< 「弱波增强」迭代次数 N 滑块的轨道矩形（无滑块时宽度为 0）。 */
 			int rows = 0;				/**< 统计行数（每条可见信号一行）。 */
 			/**
-			 * @brief 「逐条目」面板的矩形（MEAN 与 CENTER 面板共用同一套排布）。
+			 * @brief 「逐条目」面板的矩形（MEAN / CENTER / PEAK 面板共用同一套排布）。
 			 *
 			 * 索引与 `rowRefs` 一一对应（即网格内可见信号的顺序）：
-			 * `rowChecks` 为第一排右侧的复选框；`rowPoints` / `rowIterations` 为第二排的两个输入框；
+			 * `rowChecks` 为第一排右侧的复选框；`rowPoints` / `rowIterations` 为**输入框**
-			 * `rowStats` 为第三排的统计结果（中心轴边沿计数专用）。
+			 *（MEAN / CENTER 使用）；`rowStats` 为第三排的统计结果（中心轴边沿计数专用）。
 			 * 未勾选的条目对应的矩形均为空。
 			 */
 			std::vector<gd::RectF> rowChecks;
 			std::vector<gd::RectF> rowPoints;
 			std::vector<gd::RectF> rowIterations;
 			std::vector<gd::RectF> rowStats;
+			/**
+			 * @brief 「弱峰调整」每个被勾选信号自己的两行**滑块**（与 `rowRefs` 同序）。
+			 *
+			 * `rowLevelTracks/rowLevelValues` = 增强等级滑块与它右侧的数值文本；
+			 * `rowIterTracks/rowIterValues` = 迭代次数滑块与它右侧的数值文本
+			 *（**点值数值文本可以把滑块上限改为别的正整数**）。
+			 * 未勾选或非 PEAK 面板时对应元素为空矩形（数组也可能为空）。
+			 */
+			std::vector<gd::RectF> rowLevelTracks;
+			std::vector<gd::RectF> rowLevelValues;
+			std::vector<gd::RectF> rowIterTracks;
+			std::vector<gd::RectF> rowIterValues;
 			std::vector<SignalRef> rowRefs;
 		};
 
@@ -1184,6 +1177,14 @@ namespace jdi
 		 */
 		EdgePanelLayout EdgePanelLayoutFor(int laneIndex, EdgePanelKind kind) const;
 
+		/**
+		 * @brief 在面板布局里找出某个信号对应的「逐条目」行下标。
+		 * @param [IN] layout 面板布局。
+		 * @param [IN] ref 目标信号。
+		 * @return 行下标（与 `rowRefs` 同序）；未找到返回 -1。
+		 */
+		int PeakRowIndexOf(const EdgePanelLayout& layout, const SignalRef& ref) const;
+
 		/**
 		 * @brief 计算单个面板的缓存键（全局键之外，面板自身的内容）。
 		 * @param [IN] laneIndex 面板所属网格。
@@ -1294,20 +1295,20 @@ namespace jdi
 		 * @brief 取得某个采样区间内的派生曲线（带缓存）。
 		 *
 		 * ⚠️ **性能关键**：派生曲线只用于“看得见的那一段”，而整条信号可能有数千万个采样点
-		 * （VERY_BIG_DATA 为 2576 万）。若每次都重算整条曲线（实测弱波增强 ~800ms/条），
+		 * （VERY_BIG_DATA 为 2576 万）。若每次都重算整条曲线（实测弱峰调整 ~800ms/条），
 		 * 拖动等级/迭代次数滑块时每帧要花几秒钟，交互完全卡死。
 		 * 本函数只计算“所需区间 ± 保护带”，并按（信号 + 参数 + 对齐后的区间）缓存：
 		 * 实测单条降到 1~3ms，滑块拖动与平移因此恢复流畅。
 		 *
 		 * 保护带保证可见区间内的取值与“整条曲线”一致：均值滤波的核是有限宽度，
-		 * 弱波增强的修正沿相邻极值向内传播（每迭代一次传一个极值），
+		 * 弱峰调整的修正沿相邻极值向内传播（每迭代一次传一个极值），
 		 * 因此只要求保护带足够宽（见 `kDerivedCurveGuard` 系列常量）。
 		 *
 		 * @param [IN] kind 曲线种类。
 		 * @param [IN] signal 目标信号。
 		 * @param [IN] points 均值点数 X（仅 `MEAN_FILTER` 使用）。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱波增强等级（仅 `WEAK_BOOST` 使用，0–100）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整幅度（仅 `WEAK_PEAK` 使用，-400–400）。
 		 * @param [IN] begin 需要的采样区间起点（含）。
 		 * @param [IN] end 需要的采样区间终点（不含）。
 		 * @param [OUT] spanBegin 返回数组对应的首个采样下标。
@@ -1318,7 +1319,7 @@ namespace jdi
 		 * @return 曲线数组指针（覆盖 `[spanBegin, spanBegin + size())`）；暂无可显示曲线时返回 nullptr。
 		 */
 		const std::vector<float>* CurveSpanFor(DerivedCurveKind kind, const SignalData& signal,
-		                                       int points, int iterations, int levelPercent,
+		                                       int points, int iterations, int amountPercent,
 		                                       std::size_t begin, std::size_t end,
 		                                       std::size_t& spanBegin,
 		                                       bool allowAsyncCompute = false) const;
@@ -1336,12 +1337,12 @@ namespace jdi
 			int kind = 0;						/**< `DerivedCurveKind`。 */
 			int points = 5;						/**< 均值点数 X。 */
 			int iterations = 1;					/**< 迭代次数 N。 */
-			int levelPercent = 0;				/**< 弱波增强等级（0–100）。 */
+			int amountPercent = 0;				/**< 弱峰调整幅度（-400–400）。 */
 
 			bool operator==(const CurveKey& other) const
 			{
 				return signal == other.signal && kind == other.kind && points == other.points &&
-				       iterations == other.iterations && levelPercent == other.levelPercent;
+				       iterations == other.iterations && amountPercent == other.amountPercent;
 			}
 		};
 
@@ -1399,11 +1400,19 @@ namespace jdi
 
 		/**
 		 * @brief 取得该曲线键下最新的已算好条目并钉住（双缓冲的「旧缓冲」）。
-		 * @param [IN] key 曲线键。
+		 *
+		 * ⚠️ **只按「信号 + 曲线种类」匹配，忽略参数**：拖参数滑块时每帧参数都在变，
+		 * 若要求键完全相同就永远找不到上一帧的曲线，本帧便无曲线可画 → 预览曲线**闪烁**。
+		 * 旧曲线只是参数略旧，按采样下标映射位置依然正确，先顶上再等后台算好新曲线。
+		 *
+		 * @param [IN] key 曲线键（只用其 `signal` 与 `kind`）。
+		 * @param [IN] begin 需要区间起点（用于优先挑「覆盖该区间」的条目）。
+		 * @param [IN] end 需要区间终点（不含）。
 		 * @param [OUT] spanBegin 命中条目的窗口起点。
 		 * @return 命中条目，无则返回 nullptr。
 		 */
-		const CurveEntry* AcquireNewestCurve(const CurveKey& key, std::size_t& spanBegin) const;
+		const CurveEntry* AcquireNewestCurve(const CurveKey& key, std::size_t begin, std::size_t end,
+		                                     std::size_t& spanBegin) const;
 
 		/**
 		 * @brief 发布一条新算好的曲线窗口并钉住。
@@ -1461,15 +1470,15 @@ namespace jdi
 		                          int points, int iterations) const;
 
 		/**
-		 * @brief 绘制某条信号的弱波增强曲线（与均值滤波曲线同一配色派生规则）。
+		 * @brief 绘制某条信号的弱峰调整曲线（与均值滤波曲线同一配色派生规则）。
 		 * @param [IN,OUT] g 绘图上下文。
 		 * @param [IN] resolved 信号视图。
 		 * @param [IN] lane 网格绘制信息。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱波增强等级（0–100）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整幅度（-400–400）。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N（1–10）。
 		 */
-		void PaintWeakBoostCurve(gd::Graphics& g, const ResolvedSignal& resolved, const LaneVisual& lane,
+		void PaintWeakPeakCurve(gd::Graphics& g, const ResolvedSignal& resolved, const LaneVisual& lane,
-		                         int levelPercent, int iterations) const;
+		                         int amountPercent, int iterations) const;
 
 		/**
 		 * @brief 数据点标记的位置与"越界方向"（用于决定画圆点还是贴边三角）。
@@ -1685,11 +1694,18 @@ namespace jdi
 		bool m_pendingRename = false;					/**< 是否存在待应用的重命名请求。 */
 
 		int m_pendingMeanFilterLane = -1;			/**< 待构建的均值滤波信号所属网格下标（-1 表示无请求）。 */
-		int m_pendingWeakBoostLane = -1;			/**< 待构建的弱波增强信号所属网格下标（-1 表示无请求）。 */
+		int m_pendingWeakPeakLane = -1;			/**< 待构建的弱峰调整信号所属网格下标（-1 表示无请求）。 */
 		std::vector<MeanFilterBuild> m_pendingMeanFilterItems;	/**< 待构建的信号及其参数。 */
-		std::vector<WeakBoostBuild> m_pendingWeakBoostItems;		/**< 待构建的弱波增强信号及其参数。 */
+		std::vector<WeakPeakBuild> m_pendingWeakPeakItems;		/**< 待构建的弱峰调整信号及其参数。 */
-		int m_boostDragLane = -1;					/**< 正在拖动滑块的面板所属网格。 */
 		bool m_mouseOverPanel = false;				/**< 上一帧鼠标是否落在某个实验性功能面板上。 */
+		int m_peakDragLane = -1;					/**< 正在拖动弱峰滑块的面板所属网格。 */
+		SignalRef m_peakDragRef;					/**< 正在拖动弱峰滑块的**信号**（每个信号一套参数）。 */
+		/**
+		 * @brief 正在编辑「迭代次数 N 上限」时，输入框内灰色提示用的**当前上限值**。
+		 *
+		 * 输入框以空内容开始，空内容时显示这个值作为提示；进入编辑时记录，提交后清零。
+		 */
+		int m_peakEditCurrentMax = 0;
 		/**
 		 * @brief 本帧是否使用「快速绘制」（交互期间关闭波形与派生曲线的抗锯齿）。
 		 *
@@ -1753,18 +1769,18 @@ namespace jdi
 		};
 		mutable std::deque<MeanCurveEntry> m_meanCurveCache;
 
-		/** 弱波增强曲线缓存项（按「信号指针 + 增强等级百分比 + 迭代次数」标识）。 */
+		/** 弱峰调整曲线缓存项（按「信号指针 + 调整幅度百分比 + 迭代次数」标识）。 */
-		struct WeakBoostCurveEntry
+		struct WeakPeakCurveEntry
 		{
 			const SignalData* signal = nullptr;
-			int levelPercent = 50;	/**< 弱波增强等级（0–100）。 */
+			int amountPercent = 0;	/**< 弱峰调整幅度（-400–400，默认 0 = 不改动）。 */
 			int iterations = 1;			/**< 迭代次数 N（1–10）。 */
 			std::vector<float> values;	/**< 与 signal->values 等长；缺失处为 NaN。 */
 		};
-		mutable std::deque<WeakBoostCurveEntry> m_weakBoostCurveCache;
+		mutable std::deque<WeakPeakCurveEntry> m_weakPeakCurveCache;
 
 		// ---- 异步派生曲线计算（后台线程 + 双缓冲）----
-		// 设计：预览曲线（均值滤波 / 弱波增强）在窗口很大时**不在绘制线程里计算**，而是交给后台
+		// 设计：预览曲线（均值滤波 / 弱峰调整）在窗口很大时**不在绘制线程里计算**，而是交给后台
 		// 线程；绘制线程本帧先用上一条已算好的曲线顶替（双缓冲），后台算完后通过
 		// `kMessagePlotDerivedReady` 通知宿主重绘，从而切换为最新曲线。这样滑块 / 光标 / 视界 /
 		// 缩放等交互的反馈始终跟手，不会被计算拖住，同时把重计算放到后台充分利用多核。
@@ -1911,6 +1927,22 @@ namespace jdi
 		 */
 		bool SceneCacheMatches() const;
 
+		/**
+		 * @brief **单个网格**的内容指纹（用于该网格自己的「信号图层」）。
+		 *
+		 * 图层位图里只含该网格的内容（底色 + 网格线 + 波形），位图高度 = 该网格高度、
+		 * 内部以 `y=0` 为网格顶边，因此该指纹只需要「网格高度 + 幅值范围 + 本网格各信号的
+		 * 可见性与外观 + 图例文案」。
+		 *
+		 * ⚠️ 这**必须**是逐网格的：早期版本用全局内容指纹，于是一个网格的幅值变化
+		 * 会同时作废**全部**网格的图层（拖拽时纵向分量让 5 个网格排队重画 → 图层内容
+		 * 相互不一致 = 错误绘制；且每帧都入队 → 永远补不完）。
+		 *
+		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
+		 * @return 指纹值。
+		 */
+		std::uint64_t LaneLayerHash(int laneIndex) const;
+
 		/**
 		 * @brief 计算场景内容指纹（信号集合、显示样式、网格幅值、图例文案）。
 		 *
@@ -1919,16 +1951,22 @@ namespace jdi
 		 *
 		 * @param [IN] includeStyles 是否把逐信号外观样式（颜色/不透明度/线宽/模式）计入指纹。
 		 * @param [IN] includeDerived 是否把派生预览曲线的开关与参数计入指纹。
+		 * @param [IN] includeLaneRange 是否把各网格的**幅值范围**（`yMin/yMax`）计入指纹。
+		 *            ⚠️ **拖拽平移时的纵向分量**会每帧小幅修改被拖网格的幅值范围；若它参与
+		 *            “宽基底可用性”判据，每一帧都会退化成整幅重绘（质量下降 + 卡顿）。
+		 *            因此宽基底判据用 `includeLaneRange = false` 的几何指纹，
+		 *            幅值变化改由**逐网格图层自己的指纹**处理（只有该网格需要重画）。
 		 * @return 指纹值。
 		 */
-		std::uint64_t SceneContentHash(bool includeStyles = true, bool includeDerived = true) const;
+		std::uint64_t SceneContentHash(bool includeStyles = true, bool includeDerived = true,
+		                              bool includeLaneRange = true) const;
 
 		/**
 		 * @brief 场景内容中**不含逐信号外观样式**的指纹。
 		 *
-		 * 只包含网格结构、视图几何、网格幅值、信号集合与可见性、图例文案、选中项等
+		 * 只包含网格结构、视图几何、信号集合与可见性、图例文案、选中项等
 		 * "变化后必须整幅重建"的内容；逐信号的 `color / opacity / lineWidth / mode`
-		 * 一律不参与。
+		 * 一律不参与，**各网格的幅值范围（`yMin/yMax`）也不参与**（由逐网格图层指纹负责）。
 		 *
 		 * 用途：外观样式变化时（典型场景是拖动自定义颜色的滑块）波形几何完全不变，
 		 * 只要该指纹一致，就可以只重画"颜色变了的那个网格"再写回缓存，
@@ -1941,7 +1979,7 @@ namespace jdi
 		/**
 		 * @brief 装饰层（图例 + Y 轴刻度）的指纹：含外观样式，但**不含派生曲线参数**。
 		 *
-		 * 拖弱波增强等级/迭代次数滑块时，图例与 Y 轴刻度不变，仅网格内预览曲线变化；
+		 * 拖弱峰调整等级/迭代次数滑块时，图例与 Y 轴刻度不变，仅网格内预览曲线变化；
 		 * 因此装饰层缓存不应因参数变化而失效（否则拖滑块每帧都要重绘图例与刻度）。
 		 *
 		 * @return 指纹值。
@@ -1971,20 +2009,18 @@ namespace jdi
 		 *
 		 * 它**只影响网格内容的绘制**（不影响网格结构/视图几何），因此不进入
 		 * `SceneGeometryHash`，而是与外观样式一起作为“局部重画”的判据：
-		 * 拖动弱波增强的等级/迭代次数滑块时，只需重画受影响的网格，
+		 * 拖动弱峰调整的等级/迭代次数滑块时，只需重画受影响的网格，
 		 * 不必整幅重绘（也不会把静态场景缓存整体作废）。
 		 */
 		struct SceneDerivedEntry
 		{
 			int edgeCenter = 0;		/**< 中心轴边沿计数开关。 */
 			int meanFilter = 0;		/**< 均值滤波开关。 */
-			int weakBoost = 0;			/**< 弱波增强开关。 */
+			int weakPeak = 0;			/**< 弱峰调整开关。 */
-			int weakBoostLevelPercent = 0;	/**< 弱波增强等级（0–100）。 */
+			/** 各条目展开为 [文件, 信号, 参数…]，按原顺序（稳定）。 */
-			int weakBoostIterations = 1;	/**< 弱波增强迭代次数 N。 */
-			/** 各条目展开为 [文件, 信号, 均值点数 X, 迭代次数 N]，按原顺序（稳定）。 */
 			std::vector<int> edgeCenterItems;
 			std::vector<int> meanFilterItems;
-			std::vector<int> weakBoostItems;
+			std::vector<int> weakPeakItems;
 		};
 
 		/**
@@ -2222,20 +2258,25 @@ namespace jdi
 		mutable int m_decorOriginX = 0;
 		mutable int m_decorOriginY = 0;
 
-		// ---- 每网格「信号图层」：双缓冲 + 后台绘制（前台只做贴图 / 坐标偏移） ----
+		// ---- 每网格「信号图层」（前台同步维护；交互帧只做贴图 / 坐标偏移） ----
 		//
 		// 平移只改变绘制坐标、不改变画面内容。因此**每个网格各自维护一块离屏位图**
-		// （宽度 = 视界宽 ×3：左右各多渲染半个视界），称为该网格的「信号图层」。
+		// （宽度 = 视界宽 + 左右各半个视界的余量），称为该网格的「信号图层」。
-		// 图层只含基底（底色 + 网格线 + 波形 + 派生曲线），**不含装饰**（Y 轴刻度 / 图例）——
+		// 图层只含基底（底色 + 网格线 + 波形），**不含装饰**（Y 轴刻度 / 图例）——
 		// 装饰锚定在网格左缘、不随时间视界移动，若烘进图层会被平移带走（重影），
 		// 因此装饰由前台单独绘制（见 `m_decorCapturedRects` 那套缓存）。
 		//
-		// **双缓冲**：每个网格有两块图层（`m_layerFront` 前台读取 / `m_layerBack` 后台填充），
+		// ⚠️ **图层一律在 UI 线程内同步维护**（`Paint` 全程持有 `m_renderMutex`），
-		// 后台绘制完成后再整体交换。前台**永远只读 `m_layerFront`**，因此后台正在绘制时
+		// 因为渲染图层会临时改写 `m_area` / `m_plotRect` / `Tab().ViewMin()/ViewMax()` /
-		// 前台仍能拿到上一份可用像素，绘制过程不影响交互响应。
+		// 各网格矩形 —— 这些状态**同时被 UI 线程的消息处理无锁读取**
+		// （`OnMouseMove` 平移读视界、命中测试读网格矩形）。若把图层渲染搬到后台线程，
+		// 后台的"保存 → 改写 → 恢复"会**覆盖用户正在进行的平移**（视界被弹回原位），
+		// 命中测试也会读到错位的网格 → 表现为「拖动时视界跳回 / 波形抖动 / 绘制错乱」。
+		// 这正是先前"后台图层线程"被移除的原因：**不要把图层渲染移回后台**。
 		//
-		// **后台绘制**：跨度 / 几何 / 外观变化时，后台线程池把各网格的新图层画进后台缓冲；
+		// 每个图层记录自己的时间映射（`LaneLayer::wideMin`）：不同时刻渲染出的图层锚点
-		// 若前台已经要刷新而后台还没画好，就继续用旧的前台缓冲「应付」交互，不解切换。
+		// 并不相同，滚动与贴图一律**逐网格**按各自的 `wideMin` 计算，**绝不共用一个全局锚点**
+		// （共用全局锚点会让各网格被平移不同的真实距离 → 网格之间时间错位）。
 		/**
 	 * @brief 单个网格的「信号图层」（一块只含该网格基底的离屏位图）。
 	 */
@@ -2245,9 +2286,18 @@ namespace jdi
 			HBITMAP bitmap = nullptr;		/**< 离屏位图。 */
 			HGDIOBJ oldBitmap = nullptr;	/**< DC 原选位图。 */
 			int width = 0;					/**< 位图宽度（含左右各半屏余量）。 */
-			int height = 0;					/**< 位图高度（= 网格高）。 */
+			int height = 0;					/**< 位图高度（含上下各半个网格高的余量）。 */
+			int marginY = 0;					/**< 位图在**可见网格上方**预留的像素行数（纵向预渲染余量）。 */
 			double wideMin = 0.0;			/**< 位图 x=0 对应的时间。 */
 			double span = 0.0;				/**< 渲染时的视界跨度（决定像素/时间）。 */
+			/**
+			 * @brief 渲染时的**纵向锚点**：该网格的 `yMax`（可见窗口顶行对应的数值）。
+			 *
+			 * 与 `wideMin` 同理，平移（纵向是幅值平移）时只移动**贴图偏移**、不重画像素：
+			 * 需要贴到屏幕顶行的位图行 = `marginY + round((anchorYMax - 当前 yMax) * pxPerValue)`。
+			 */
+			double anchorYMax = 0.0;
+			double pxPerValue = 0.0;			/**< 位图纵向像素 / 数值单位（= 可见网格高 / 幅值跨度）。 */
 			std::uint64_t key = 0;			/**< 内容指纹（含跨度、网格几何与外观）。 */
 			bool valid = false;				/**< 是否有可显示的像素。 */
 		};
@@ -2263,88 +2313,117 @@ namespace jdi
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @param [IN,OUT] layer 目标图层（会被写入尺寸 / 时间映射 / 指纹）。
 		 * @param [IN] stripX 只渲染位图的这一段 x 区间（滚动时补画细条用）。
-		 * @param [IN] stripW 该区间的宽度；传 0 表示渲染整块。
+		 * @param [IN] stripW 该区间的宽度；传 0 表示横向整块。
+		 * @param [IN] stripY 只渲染位图的这一段 y 区间（纵向滚动补条用）。
+		 * @param [IN] stripH 该区间的高度；传 0 表示纵向整块。
+		 * @param [IN] wideMin 位图 `x=0` 对应的时间。
+		 *        **必须与调用方的意图一致**：整块重画传 `LayerDefaultWideMin()`（以当前视界居中）；
+		 *        滚动补细条则传 `layer.wideMin`（与该图层已有像素同一映射，否则会留下接缝）。
 		 * @return 渲染成功返回 true。
 		 */
-		bool RenderLaneLayerRegion(int laneIndex, LaneLayer& layer, int stripX, int stripW);
+		bool RenderLaneLayerRegion(int laneIndex, LaneLayer& layer, int stripX, int stripW, int stripY,
+		                           int stripH, double wideMin);
+		/**
+		 * @brief 前台补画各网格的**分界线**（网格顶部那条较重的横线）。
+		 *
+		 * ⚠️ 分界线锚定在网格的**屏幕位置**（`lane.rect.Y`），幅值平移时它**不跟着移动**，
+		 * 因此不能烘进"纵向可平移"的图层里（否则纵向拖动时它会跟着波形跑）。
+		 * 整幅重绘由 `PaintLane` 直接绘制；宽基底快路径（贴图层像素）必须在这里补画一次。
+		 */
+		void PaintLaneDividers(gd::Graphics& g) const;
+		/** @brief 「以当前视界居中」的默认图层映射（位图 `x=0` 对应的时间）。 */
+		double LayerDefaultWideMin() const;
+		/** @brief 图层位图的横向余量（左右各半屏 → 可横向平移 ±半屏）。 */
+		int LayerMarginX() const;
+		/**
+		 * @brief 图层位图的纵向余量（上下各半个网格高 → 可纵向平移 ±半个网格高）。
+		 *
+		 * ⚠️ 纵向余量让「拖拽平移的纵向分量」（幅值平移）与横向平移一样**只改贴图偏移**，
+		 * 不必每帧重画整块图层 —— 这正是「左右平移流畅、上下平移卡顿」的根因所在。
+		 * 余量越大可连续拖拽的范围越大，但每个横向补条 / 整块重画的代价也按余量线性增长
+		 *（因此取「半个网格高」：一整屏的额外内容已足够，且不拖慢已经流畅的横向平移）。
+		 */
+		int LayerMarginY(float laneHeight) const;
 
 		/**
-		 * @brief 以当前视界为中心重建全部网格图层（同步；跨度变化 / 首帧时使用）。
+		 * @brief 以当前视界为中心重建全部网格图层（同步；跨度变化 / 首帧 / 图层缺失时使用）。
 		 * @return 全部成功返回 true。
 		 */
 		bool RebuildWideBuffer();
 		/**
-		 * @brief 让全部图层"滚动"以跟随视界：整数像素自贴图平移 + 只补画新暴露的细条。
+		 * @brief 让各图层"滚动"以跟随视界：逐网格整数像素自贴图平移 + 只补画新暴露的细条。
-		 * @return 图层仍可用返回 true。
+		 *
+		 * ⚠️ **本函数绝不做"整块重画"**：内容指纹过期 / 锚点离视界太远的网格只被排进
+		 * `m_layerRebuildPending`（随后由 `RenderPendingLaneRebuilds` 按预算补画），本帧仍按
+		 * 现有像素做整数像素平移，因此**前台线程永远不会因为"图层没准备好"而卡顿**。
 		 */
-		bool RollWideBuffer();
+		void RollWideBuffer();
 		/**
 		 * @brief 逐个网格截取图层子矩形贴图到后备缓冲区（O(1) 位图搬运）。
+		 *
+		 * 图层只覆盖"视界 ± 半屏"：若当前视界有一部分落在图层之外，这里**只贴有像素的那一段**
+		 * （其余留由底色填充，下一帧补齐），而不是跳过整块 —— 这正是"未绘制的部分先暂时不管"。
 		 * @param [IN,OUT] g 绘图上下文。
-		 * @return 至少贴了若干网格返回 true。
+		 * @return 至少贴了若干像素返回 true。
 		 */
 		bool BlitWideBuffer(gd::Graphics& g) const;
 		/**
-		 * @brief 全部图层是否已就绪且跨度与当前视界一致（**不要求内容也一致**）。
+		 * @brief 全部图层是否**结构可用**（数量 / 位图尺寸 / 视界跨度都与当前状态一致）。
 		 *
-		 * 内容一致与否由后台线程负责跟踪：只要跨度一致、图层能覆盖当前视界，
+		 * 结构不可用意味着"像素的时间映射已经不对"，只能整批重建（跨度变化 / 布局变化 / 首帧）；
-		 * 前台就直接用现成像素“应付”交互（内容稍旧的一两帧由后台画好后交换），
+		 * 内容指纹是否最新由 `LaneLayerReady()` 逐个判断。
-		 * 这样样式/参数变化也不会退化成整幅重绘。
+		 * @return 可以直接滚动 + 贴图层像素返回 true。
-		 * @return 可以直接贴图层像素返回 true。
 		 */
-		bool LayersReadyForView() const;
+		bool LayersStructurallyReady() const;
+		/**
+		 * @brief 某个网格的图层是否**完全就绪**（结构可用且内容指纹与当前状态一致）。
+		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
+		 * @return 就绪返回 true。
+		 */
+		bool LaneLayerReady(int laneIndex) const;
+		/** @brief 全部网格图层是否都完全就绪（用于判断能否做"结算"整幅精确帧）。 */
+		bool LanesAllReadyForView() const;
+		/** @brief 把某网格排进"待重画"队列（去重；视界/跨度后续变化时会在渲染时再次校验）。 */
+		void QueueLaneRebuild(int laneIndex);
+		/**
+		 * @brief 按预算补画"待重画"的网格图层（**本帧最多 `budget` 个**）。
+		 *
+		 * 这是"前台不做整批重绘"的关键：即使 5 个网格都需要重画，也一帧只画一个，
+		 * 其余留到后续帧（缺的部分留空 / 用旧像素）。调用方若发现队列非空应请求再次重绘。
+		 * @param [IN] budget 本次最多重画的网格数量。
+		 * @return 队列中仍有待重画网格返回 true。
+		 */
+		bool RenderPendingLaneRebuilds(int budget);
 		/** @brief 使全部图层失效。 */
 		void InvalidateWideBuffer();
-		/** @brief 释放全部图层位图（前后台都释放）。 */
+		/** @brief 释放全部图层位图。 */
 		void ReleaseWideBuffer();
+
+		std::vector<LaneLayer> m_layerFront;	/**< 各网格的「信号图层」（与 `m_lanes` 同序）。 */
+		/** 待重画的网格下标（去重；`RollWideBuffer` 登记，`RenderPendingLaneRebuilds` 消费）。 */
+		std::vector<int> m_layerRebuildPending;
 		/**
-		 * @brief 为"内容与前台图层不一致"的网格排一次后台渲染任务（去重）。
+		 * @brief 图层元数据的互斥（当前图层只在 UI 线程维护，故它实际不承担跨线程保护；
-		 *
+		 *        保留是为了给 `BlitWideBuffer()` 这类 `const` 读取路径一个明确的一致性边界）。
-		 * 后台渲染完成后会与前台缓冲交换并通知宿主重绘，前台因此始终有立即可用的像素。
 		 */
-		void ScheduleStaleLayerRenders();
+		mutable std::mutex m_layerMutex;
-
+		std::recursive_mutex m_renderMutex;	/**< 串行化"改写渲染状态"的绘制（整帧 / 单网格图层）；可重入。 */
-		/** @brief 确保后台图层绘制线程已启动。 */
+		/** 已渲染的图层区域数量（原子，仅用于验证 / 诊断）。 */
-		void EnsureLayerWorker();
-		/** @brief 停止后台图层绘制线程。 */
-		void StopLayerWorker();
-		/** @brief 后台图层绘制线程主循环。 */
-		void LayerWorkerLoop();
-
-		/** 单个网格图层任务：只需网格下标（参数在渲染时按最新状态取）。 */
-		struct LayerJob
-		{
-			int laneIndex = -1;
-			std::uint64_t key = 0;
-		};
-
-		std::vector<LaneLayer> m_layerFront;	/**< 前台读取（后台不会就地改写）。 */
-		std::vector<LaneLayer> m_layerBack;		/**< 后台填充。 */
-		mutable std::mutex m_layerMutex;		/**< 保护前后台切换 / 元数据读取 / 锚点（const 方法也要读，故 mutable）。 */
-		std::recursive_mutex m_renderMutex;	/**< 串行化“改写渲染状态”的绘制（前台整帧 vs 后台单网格）；可重入（整帧内部会再调图层渲染）。 */
-		double m_layerAnchorMin = 0.0;		/**< 图层滚动锚点：视界左端对应的时间。 */
-		bool m_layerAnchorValid = false;		/**< 锚点是否有效。 */
-
-		std::thread m_layerWorker;								/**< 后台图层绘制线程。 */
-		std::mutex m_layerJobMutex;							/**< 任务队列互斥。 */
-		std::condition_variable m_layerJobCv;					/**< 任务到来 / 退出通知。 */
-		std::vector<LayerJob> m_layerJobs;						/**< 待渲染的网格任务。 */
-		bool m_layerWorkerStop = false;							/**< 请求退出后台线程。 */
-		/**
-		 * @brief 连续排了多少次"图层重建"却始终没与前台一致。
-		 *
-		 * 正常情况下一两次就会收敛（后台画完→交换→指纹一致）。若持续增长，说明后台渲染
-		 * 算出的指纹与前台不一致（例如某个参与指纹的状态没被正确还原），此时改为**同步重建**
-		 * 一次强行收敛，避免"前台永远不等后台、后台永远画不好"的死循环。
-		 */
-		int m_layerRescheduleStreak = 0;
-		/** 前台最近一次 `Paint` 的时刻（毫秒，`GetTickCount64`）。后台据此"让路"，不与前台抢渲染锁。 */
-		mutable std::atomic<unsigned long long> m_lastPaintTick{0};
-		/** 后台线程已完成绘制的图层数量（原子，仅用于验证/诊断）。 */
 		mutable std::atomic<std::uint64_t> m_layerRenderCount{0};
 
 		bool m_renderWide = false;			/**< 正在渲染信号图层（重入 `PaintLane` 时跳过装饰）。 */
 
+		/**
+		 * @brief 渲染信号图层时，横向网格线（幅值刻度）的「参考跨度 / 参考高度」。
+		 *
+		 * ⚠️ **必须是前台可见网格的值**，而不是图层画布的（含纵向余量的）值：
+		 * 图层的幅值刻度必须以该跨度为基准取「整齐步长」，否则画布里的网格线密度与
+		 * 整幅渲染不一致 —— 贴图后拖动时网格线会跳变。步长一致时刻度落在同一个
+		 * 绝对值格点上，于是纵向平移就是纯粹的像素平移（逐像素同源）。
+		 */
+		double m_wideTickSpan = 0.0;
+		float m_wideTickHeight = 0.0f;
+
 		/**
 		 * @brief 本次 `PaintLane` 只绘制「装饰」（Y 轴刻度胶囊 + 图例 + 网格分界线）。
 		 *
@@ -2385,6 +2464,42 @@ namespace jdi
 		std::uint64_t m_panelGlobalKey = 0;		/**< 上一层对应的全局键。 */
 		std::vector<PanelSlot> m_panelSlots;	/**< 上一层缓存的面板（本帧比对用）。 */
 
+		/**
+		 * @brief 浮动面板的**层序**（从下到上）。
+		 *
+		 * 面板允许互相重叠，因此必须有明确的层序：
+		 * * **绘制**按此顺序从下往上；**命中测试**从后往前（最上层优先）。
+		 * * 点击某个面板会把它移到队尾（置顶），因此重叠时总能操作到"用户想要"的那一个
+		 *   （否则上层面板的 ✕ / 标题栏会被下层控件的命中判定抢走）。
+		 * * 新出现的面板追加到队尾（在最上层），不会被已有面板盖住。
+		 */
+		struct PanelRef
+		{
+			int laneIndex = -1;			/**< 所属网格。 */
+			int kind = 0;				/**< `EdgePanelKind` 的整型值。 */
+
+			bool operator==(const PanelRef& other) const
+			{
+				return laneIndex == other.laneIndex && kind == other.kind;
+			}
+		};
+
+		/** 同步 `m_panelOrder` 与当前"可见的面板集合"（新增的追加到最上层；消失的移除）。 */
+		void SyncPanelOrder() const;
+		/** @brief 把某个面板移到最上层（点击面板时调用）。 */
+		void BringPanelToFront(int laneIndex, int kind);
+		/**
+		 * @brief 从最上层往下找出包含该点的面板。
+		 * @param [IN] x 客户区横坐标。
+		 * @param [IN] y 客户区纵坐标。
+		 * @param [OUT] laneIndex 命中面板所属网格。
+		 * @param [OUT] kind 命中面板的种类（`EdgePanelKind`）。
+		 * @return 命中返回 true。
+		 */
+		bool TopPanelAtPoint(float x, float y, int& laneIndex, int& kind) const;
+
+		mutable std::vector<PanelRef> m_panelOrder;		/**< 浮动面板层序（队尾 = 最上层；mutable 供 const 光标查询同步层序）。 */
+
 		/**
 		 * @brief 查询坐标命中的图例条目。
 		 * @param [IN] x 客户区横坐标。

Utilities/Inc/DataModel.hpp

@@ -374,13 +374,21 @@ namespace jdi
 		using EdgeCenterItem = MeanFilterItem;
 
 		/**
-		 * @brief 「弱波增强」中某个信号自己的条目。
+		 * @brief 「弱峰调整」中某个信号自己的参数条目。
 		 *
-		 * 目前只用到 `ref`（增强等级属于整个网格，统一保存在 `weakBoostLevel` 中）；
+		 * 与「均值滤波」完全一致：**每个被勾选的信号各自持有参数**
-		 * 复用 `MeanFilterItem` 结构是为了与均值滤波/中心轴共享
+				 *（调整幅度 -400% – +400% + 迭代次数 N），因此同一网格内不同信号可以使用不同强度。
-		 * 「条目查找 + 信号插入/删除时的引用重映射」等既有实现。
+		 *
+		 * ⚠️ `iterations` 的**上限由用户自己设定**（`maxIterations`）：面板上「迭代次数 N」
+		 * 滑块的量程就是 `1 … maxIterations`，点击滑块右侧的数值可以把该上限改成其它正整数。
 		 */
-		using WeakBoostItem = MeanFilterItem;
+		struct WeakPeakItem
+		{
+			SignalRef ref;			/**< 目标信号。 */
+			int amountPercent = 0;	/**< 调整幅度（-400–400，默认 0 = 不改动）。 */
+			int iterations = 1;		/**< 迭代次数 N（1 … `maxIterations`）。 */
+			int maxIterations = 10;	/**< 「迭代次数 N」滑块的上限（用户可在面板上修改，恒 ≥ 1）。 */
+		};
 
 		std::wstring name;					/**< 网格名称。 */
 		std::vector<SignalRef> signals;		/**< 该网格包含的信号（按加入顺序）。 */
@@ -501,53 +509,46 @@ namespace jdi
 		double meanFilterPanelY = -1.0;
 
 		/**
-		 * @brief 「实验性功能 → 弱波增强」开关。
+		 * @brief 「实验性功能 → 弱峰调整」开关。
 		 *
-		 * 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条「弱波增强」曲线：
+		 * 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条「弱峰调整」曲线：
 		 * 识别纹波的波峰/波谷，把“比左右同类极值更弱”的波峰上拉、波谷下拉，
-		 * 并按「弱波增强等级」在左右两个同类极值之间取目标值，使其恢复与周边一致的振幅。
+		 * 并按各信号自己的「增强等级」在左右两个同类极值之间取目标值，使其恢复与周边振幅。
 		 * 这条曲线只是叠加显示，不会作为信号加入左侧列表。
 		 */
-		bool weakBoost = false;
+		bool weakPeak = false;
-
-		/** 弱波增强等级（0–1），0% = 目标取左右极值中较小/较大的那一个，100% = 取另一个。 */
-		double weakBoostLevel = 0.5;
 
 		/**
-		 * @brief 弱波增强的迭代次数 N（1–10）。
+		 * @brief 参与弱峰调整预览的信号及其**各自的参数**（只包含被勾选的信号）。
 		 *
-		 * 与「均值滤波」的迭代次数 N 一样表示“把同一处理重复应用 N 次”（每一阶以上一阶为输入）：
+				 * 参数（调整幅度 -400% – +400% + 迭代次数 N）按信号保存，与「均值滤波」的实现方式一致：
-		 * 一阶时改定量就已严格等于「等级」对应的目标值；多阶会把相邻弱波互相抬高
+		 * 同一网格内不同信号可以使用不同的增强强度，也可以分别「构建为新信号」。
-		 * 彼此的基准，从而把较宽的弱波区逐步恢复。
 		 */
-		int weakBoostIterations = 1;
+		std::vector<WeakPeakItem> weakPeakItems;
 
-		/** 参与弱波增强预览的信号条目（只包含被勾选的信号）。 */
+		/** 取某个信号的弱峰调整参数（未勾选时返回空指针）。 */
-		std::vector<WeakBoostItem> weakBoostItems;
+		const WeakPeakItem* FindWeakPeakItem(const SignalRef& ref) const;
 
-		/** 取某个信号的弱波增强条目（未勾选时返回空指针）。 */
+		/** 取得或创建某信号的弱峰调整参数（用于勾选）。 */
-		const WeakBoostItem* FindWeakBoostItem(const SignalRef& ref) const;
+		WeakPeakItem& EnsureWeakPeakItem(const SignalRef& ref);
 
-		/** 取得或创建某信号的弱波增强条目（用于勾选）。 */
+		/** 取消某信号的弱峰调整勾选。 */
-		WeakBoostItem& EnsureWeakBoostItem(const SignalRef& ref);
+		void RemoveWeakPeakItem(const SignalRef& ref);
 
-		/** 取消某信号的弱波增强勾选。 */
+		/** 取某信号的弱峰调整勾选状态。 */
-		void RemoveWeakBoostItem(const SignalRef& ref);
+		bool WeakPeakEnabled(const SignalRef& ref) const
-
-		/** 取某信号的弱波增强勾选状态。 */
-		bool WeakBoostEnabled(const SignalRef& ref) const
 		{
-			return FindWeakBoostItem(ref) != nullptr;
+			return FindWeakPeakItem(ref) != nullptr;
 		}
 
-		/** 弱波增强浮动面板是否展开。 */
+		/** 弱峰调整浮动面板是否展开。 */
-		bool weakBoostPanelOpen = true;
+		bool weakPeakPanelOpen = true;
 
-		/** 弱波增强面板左上角位置（客户区像素；<0 表示自动定位）。 */
+		/** 弱峰调整面板左上角位置（客户区像素；<0 表示自动定位）。 */
-		double weakBoostPanelX = -1.0;
+		double weakPeakPanelX = -1.0;
 
-		/** 弱波增强面板左上角纵坐标（<0 表示自动定位）。 */
+		/** 弱峰调整面板左上角纵坐标（<0 表示自动定位）。 */
-		double weakBoostPanelY = -1.0;
+		double weakPeakPanelY = -1.0;
 	};
 
 	/**
@@ -592,32 +593,49 @@ namespace jdi
 	                                  std::vector<float>& out);
 
 	/**
-	 * @brief 「弱波增强」：把比周边更弱的纹波波峰/波谷恢复（自适应弱波增强）。
+	 * @brief 「弱峰调整」：把比周边更弱的纹波波峰/波谷恢复，或（负幅度时）把弱峰削弱。
 	 *
 	 * 本算法**不做任何前置滤波**：需要平滑时用户可以先用「均值滤波」构建一条
-	 * 滤波后的信号，再对它做弱波增强。极值点直接在输入采样上识别。
+	 * 滤波后的信号，再对它做弱峰调整。极值点直接在输入采样上识别。
+	 *
+	 * 「调整幅度」滑动条的量程是 **-400% – +400%**，它按"梯度"同时驱动**三组识别规则**：
+	 * 越宽松的规则参与得越晚，同一滑动条位置上的幅度越小：
+	 * | 滑动条 | 第一类（严格） | 第二类（或） | 第三类（宽松） |
+	 * | --- | --- | --- | --- |
+	 * | 0 – 100% | 0 – 100% | — | — |
+	 * | 100 – 200% | 100 – 200% | 0 – 100% | — |
+	 * | 200 – 300% | 200%（上限） | 100 – 200% | 0 – 100% |
+	 * | 300 – 400% | 200%（上限） | 200%（上限） | 100 – 200% |
+	 * （负值完全对称；某个极值若同时满足多组规则，取**幅度绝对值最大**的那一组。）
 	 *
 	 * 单阶处理（全 O(n)）：
 	 * 1. **识别趋势与极值**：扫描单调段，方向发生翻转处的上一个采样点即为
 	 *    波峰（先升后降）或波谷（先降后升）；波峰与波谷交替出现。
-	 * 2. **判定“弱”**：对第 k 个波峰，取同类的左右相邻波峰（k−2、k+2）。
+	 * 2. **三组识别规则**（以波峰 k 为例；`L` = 左侧相邻第一个波峰、`l` = 左侧相邻第一个波谷，
-	 *    若本波峰低于两者的均值，说明它是被削弱的那个；波谷反之（高于两者均值）。
+	 *    `r` = 右侧相邻第一个波谷、`R` = 右侧相邻第一个波峰）：
-	 * 3. **目标值**（`level` = 弱波增强等级，0–1）：
+	 *    * 第一类：`v < (L+l)/2` **且** `v < (r+R)/2`（两侧均值都要满足）；
-	 *    * 波峰：左右两个波峰中较小者为 0%、较大者为 100%，
+	 *    * 第二类：`v < (L+l)/2` **或** `v < (r+R)/2`（放宽为"或"）；
-	 *      目标 = min + level × (max − min)；
+	 *    * 第三类：`v < L` **且** `v < R`（只与左右同类极值比较）。
-	 *    * 波谷：左右两个波谷中较大者为 0%、较小者为 100%，
+	 *    波谷把"低于"换成"高于"、把"且/或"的上下界互换即可。
-	 *      目标 = max − level × (max − min)。
+	 * 3. **目标值**（每一组的幅度 `a` 都在 -2 – +2，对应其自身的 -200% – +200%）：
+	 *    * `0 – +100%`：当前值 → 左右**同类**极值中**较温和**的一侧
+	 *      （波峰取较低的波峰、波谷取较高的波谷）；
+	 *    * `+100 – +200%`：该侧 → 左右同类极值的**均值**；
+	 *    * `0 – -100%`：当前值 → 相邻**异类**极值中**较近**的一个
+	 *      （波峰取较高的波谷、波谷取较低的波峰）；
+	 *    * `-100 – -200%`：该侧 → 相邻异类极值的**均值**。
+	 *    削弱**不会反向增强**（目标被夹在"不越过当前值"的一侧）。
 	 * 4. **平滑偏移**：极值点本身取其目标值，两侧的数据点按相邻两个极值点的偏移量
-	 *    平滑过渡（平滑步进，两端导数为 0），使波形整体趋势不变、只在弱波附近被推回。
+	 *    平滑过渡（平滑步进，两端导数为 0），使波形整体趋势不变、只在弱峰附近被推回。
 	 *
-	 * 正常周期的极值不满足条件、偏移量恒为 0，因此输出与输入逐位相同。
+	 * 不属于任何一类规则点的极值偏移量恒为 0，因此输出与输入逐位相同。
 	 *
 	 * @param [IN] values 原始采样值。
-	 * @param [IN] level 弱波增强等级（0–1，超出范围会被夹取）。
+	 * @param [IN] amount 调整幅度（-4 – +4，对应 -400% – +400%，超出范围会被夹取；0 = 完全不动）。
 	 * @param [IN] iterations 迭代次数 N（重复应用次数，至少为 1）。
 	 * @param [OUT] out 输出数组（长度与 values 相同；原值为 NaN 处保持 NaN）。
 	 */
-	void ComputeWeakWaveBoost(const std::vector<double>& values, double level, int iterations,
+	void ComputeWeakPeakAdjust(const std::vector<double>& values, double amount, int iterations,
 	                           std::vector<float>& out);
 
 	/**

Utilities/Src/DataModel.cpp

@@ -134,13 +134,11 @@ namespace jdi
 				bool meanFilterPanelOpen = true;
 				double meanFilterPanelX = -1.0;
 				double meanFilterPanelY = -1.0;
-				bool weakBoost = false;
+				bool weakPeak = false;
-				std::vector<Lane::WeakBoostItem> weakBoostItems;
+				std::vector<Lane::WeakPeakItem> weakPeakItems;
-				double weakBoostLevel = 0.5;
+				bool weakPeakPanelOpen = true;
-				int weakBoostIterations = 1;
+				double weakPeakPanelX = -1.0;
-				bool weakBoostPanelOpen = true;
+				double weakPeakPanelY = -1.0;
-				double weakBoostPanelX = -1.0;
-				double weakBoostPanelY = -1.0;
 			};
 
 			// 先记下每个信号原来所在网格的网格自身状态：
@@ -166,13 +164,11 @@ namespace jdi
 				carry.meanFilterPanelOpen = lane.meanFilterPanelOpen;
 				carry.meanFilterPanelX = lane.meanFilterPanelX;
 				carry.meanFilterPanelY = lane.meanFilterPanelY;
-				carry.weakBoost = lane.weakBoost;
+				carry.weakPeak = lane.weakPeak;
-				carry.weakBoostItems = lane.weakBoostItems;
+				carry.weakPeakItems = lane.weakPeakItems;
-				carry.weakBoostLevel = lane.weakBoostLevel;
+				carry.weakPeakPanelOpen = lane.weakPeakPanelOpen;
-				carry.weakBoostIterations = lane.weakBoostIterations;
+				carry.weakPeakPanelX = lane.weakPeakPanelX;
-				carry.weakBoostPanelOpen = lane.weakBoostPanelOpen;
+				carry.weakPeakPanelY = lane.weakPeakPanelY;
-				carry.weakBoostPanelX = lane.weakBoostPanelX;
-				carry.weakBoostPanelY = lane.weakBoostPanelY;
 				for (const SignalRef& ref : lane.signals)
 				{
 					previousCarry.emplace_back(ref, carry);
@@ -209,13 +205,11 @@ namespace jdi
 				lane.meanFilterPanelOpen = carry.meanFilterPanelOpen;
 				lane.meanFilterPanelX = carry.meanFilterPanelX;
 				lane.meanFilterPanelY = carry.meanFilterPanelY;
-				lane.weakBoost = carry.weakBoost;
+				lane.weakPeak = carry.weakPeak;
-				lane.weakBoostItems = carry.weakBoostItems;
+				lane.weakPeakItems = carry.weakPeakItems;
-				lane.weakBoostLevel = carry.weakBoostLevel;
+				lane.weakPeakPanelOpen = carry.weakPeakPanelOpen;
-				lane.weakBoostIterations = carry.weakBoostIterations;
+				lane.weakPeakPanelX = carry.weakPeakPanelX;
-				lane.weakBoostPanelOpen = carry.weakBoostPanelOpen;
+				lane.weakPeakPanelY = carry.weakPeakPanelY;
-				lane.weakBoostPanelX = carry.weakBoostPanelX;
-				lane.weakBoostPanelY = carry.weakBoostPanelY;
 			};
 
 			// 收集全部可见信号引用。
@@ -1052,9 +1046,9 @@ namespace jdi
 	namespace
 	{
 		/**
-		 * @brief 「弱波增强」内部使用的极值点（波峰 / 波谷）。
+		 * @brief 「弱峰调整」内部使用的极值点（波峰 / 波谷）。
 		 */
-		struct BoostExtremum
+		struct PeakExtremum
 		{
 			std::size_t index = 0;	/**< 采样下标。 */
 			double value = 0.0;		/**< 采样值。 */
@@ -1062,18 +1056,34 @@ namespace jdi
 		};
 
 		/**
-		 * @brief 「弱波增强」的单阶处理：把偏弱的波峰上拉、偏弱的波谷下拉。
+		 * @brief 三组识别规则各自的调整幅度（每一组都在 -2 – +2，即面板上的 -200% – +200%）。
+		 *
+		 * 滑动条的 ±400% 会按"梯度"同时驱动三组规则（见 `ComputeWeakPeakAdjust`）：
+		 * 越宽松的规则参与得越晚、在同一滑动条位置上的幅度越小。
+		 */
+		struct WeakPeakAmounts
+		{
+			double first = 0.0;		/**< 第一类（严格：两侧均值都要满足）。 */
+			double second = 0.0;	/**< 第二类（其中一侧满足即可）。 */
+			double third = 0.0;		/**< 第三类（更宽松：只与左右同类极值比较）。 */
+		};
+
+		/**
+		 * @brief 「弱峰调整」的单阶处理：把偏弱的波峰上拉 / 偏弱的波谷下拉，
+		 *        或（负幅度）把弱峰本身削弱、压平。
 		 *
 		 * **不做任何前置滤波**（需要平滑时用户可以先用「均值滤波」构建一条滤波后的信号）：
-		 * 极值点直接在输入采样上通过单调段的方向翻转识别。
+		 * 极值点直接在输入采样上通过单调段的方向翻转识别。三组识别规则（见 `WeakPeakAmounts`）
+		 * 各自有自己的幅度；某个极值若同时满足多组规则，取**幅度绝对值最大**的那一组
+		 *（= 最严格的那一组），这样"越严格越先被推到目标值"。
 		 *
 		 * @param [IN] input 本阶的输入采样值。
-		 * @param [IN] strength 弱波增强等级（0–1，已夹取）。
+		 * @param [IN] amounts 三组规则的调整幅度（各 -2 – +2，已夹取；0 = 该组不动）。
 		 * @param [OUT] output 本阶的输出（长度与 input 相同；原值为 NaN 处保持 NaN）。
-		 * @return 确实有采样点被改动返回 true；完全无弱波时返回 false。
+		 * @return 确实有采样点被改动返回 true；没有任何点需要调整时返回 false。
 		 */
-		bool ApplyWeakBoostStage(const std::vector<float>& input, double strength,
+		bool ApplyWeakPeakStage(const std::vector<float>& input, const WeakPeakAmounts& amounts,
-		                         std::vector<float>& output, std::vector<BoostExtremum>& extremes)
+		                         std::vector<float>& output, std::vector<PeakExtremum>& extremes)
 		{
 			const std::size_t count = input.size();
 			output.assign(count, std::numeric_limits<float>::quiet_NaN());
@@ -1127,7 +1137,7 @@ namespace jdi
 						else if (step != direction)
 						{
 							// 方向在此翻转：上一个采样点就是极值（原方向向上则为波峰）。
-							BoostExtremum extreme;
+							PeakExtremum extreme;
 							extreme.index = previousIndex;
 							extreme.value = previousValue;
 							extreme.type = direction;
@@ -1146,16 +1156,16 @@ namespace jdi
 				return false;
 			}
 
-			// 2) 逐个极值点判定“是否偏弱”，并算出它自己的目标偏移量。
+			// 2) 逐个极值点判定它属于哪几类规则点，并算出它自己的目标偏移量。
 			const std::size_t extremeCount = extremes.size();
 			thread_local std::vector<double> shiftBuffer;
 			std::vector<double>& shift = shiftBuffer;
 			shift.assign(extremeCount, 0.0);
 			for (std::size_t k = 2; k + 2 < extremeCount; ++k)
 			{
-				const BoostExtremum& current = extremes[k];
+				const PeakExtremum& current = extremes[k];
-				const BoostExtremum& left = extremes[k - 2];
+				const PeakExtremum& left = extremes[k - 2];
-				const BoostExtremum& right = extremes[k + 2];
+				const PeakExtremum& right = extremes[k + 2];
 				if (left.type != current.type || right.type != current.type)
 				{
 					continue;
@@ -1165,27 +1175,93 @@ namespace jdi
 				{
 					continue;
 				}
-				const double mean = (left.value + right.value) * 0.5;
+				// 相邻的**异类**极值（波峰旁边的波谷 / 波谷旁边的波峰）。
-				const double lower = std::min(left.value, right.value);
+				const PeakExtremum& nearLeft = extremes[k - 1];
-				const double upper = std::max(left.value, right.value);
+				const PeakExtremum& nearRight = extremes[k + 1];
-				double destination = 0.0;
+				if (nearLeft.type == current.type || nearRight.type == current.type)
-				if (current.type > 0)
 				{
-					// 波峰：低于左右两个波峰的均值 → 判定为弱波，上拉到等级对应的目标值。
+					continue;		// 极值序列本应交替；异常时不动这一点
-					if (!(current.value < mean))
+				}
+				if (!std::isfinite(nearLeft.value) || !std::isfinite(nearRight.value))
 				{
 					continue;
 				}
-					destination = lower + strength * (upper - lower);
+				const bool isPeak = (current.type > 0);
+				// 「左侧/右侧相邻的一个同类极值 + 一个异类极值」的均值。
+				const double leftMean = (left.value + nearLeft.value) * 0.5;
+				const double rightMean = (nearRight.value + right.value) * 0.5;
+				// 同类极值里"较温和"的一侧：波峰取较低者、波谷取较高者。
+				const double milderSame = isPeak ? std::min(left.value, right.value)
+				                                 : std::max(left.value, right.value);
+				const double meanSame = (left.value + right.value) * 0.5;
+				// 异类极值里"较近"的一个：波峰取较高的波谷、波谷取较低的波峰。
+				const double nearerOpposite = isPeak ? std::max(nearLeft.value, nearRight.value)
+				                                     : std::min(nearLeft.value, nearRight.value);
+				const double meanOpposite = (nearLeft.value + nearRight.value) * 0.5;
+
+				// 三组识别规则（以弱峰为例，弱谷把"低于"换成"高于"、max/min 互换）：
+				//   第一类：**同时**低于左右两侧的（相邻同类极值 + 相邻异类极值）均值；
+				//   第二类：低于其中**任意一侧**的该均值（从"且"放宽为"或"）；
+				//   第三类：只与左右**同类**极值比较 —— 低于左右两个同类极值即算弱峰。
+				const bool firstClass = isPeak ? ((current.value < leftMean) && (current.value < rightMean))
+				                               : ((current.value > leftMean) && (current.value > rightMean));
+				const bool secondClass = isPeak ? ((current.value < leftMean) || (current.value < rightMean))
+				                                : ((current.value > leftMean) || (current.value > rightMean));
+				const bool thirdClass = isPeak ? ((current.value < left.value) && (current.value < right.value))
+				                               : ((current.value > left.value) && (current.value > right.value));
+
+				// 同时满足多组时取**幅度绝对值最大**的那一组（= 最严格的那一组先被推到目标值）。
+				double amount = 0.0;
+				if (firstClass)
+				{
+					amount = amounts.first;
+				}
+				if (secondClass && std::fabs(amounts.second) > std::fabs(amount))
+				{
+					amount = amounts.second;
+				}
+				if (thirdClass && std::fabs(amounts.third) > std::fabs(amount))
+				{
+					amount = amounts.third;
+				}
+				if (amount == 0.0)
+				{
+					continue;		// 不需要调整
+				}
+
+				double destination = current.value;
+				if (amount > 0.0)
+				{
+					// ---- 正幅度（增强）----
+					//   0 – 100%：当前值 → 左右**同类**极值中较温和的一侧（波峰取较低者、波谷取较高者）；
+					//   100 – 200%：该侧 → 左右**同类**极值的**均值**。
+					// ⚠️ 波峰从 `milderSame` 走向 `meanSame`（向上）、波谷同样从 `milderSame`
+					//    走向 `meanSame`（此时 `meanSame` 可能比 `milderSame` **低**），
+					//    即两者的插值方向一致（都是"milderSame → meanSame"），无需分别取符号。
+					destination = (amount <= 1.0)
+					                  ? (current.value + amount * (milderSame - current.value))
+					                  : (milderSame + (amount - 1.0) * (meanSame - milderSame));
 				}
 				else
 				{
-					// 波谷：高于左右两个波谷的均值 → 判定为弱波，下拉到等级对应的目标值。
+					// ---- 负幅度（削弱）----
-					if (!(current.value > mean))
+					//   0 – -100%：当前值 → 相邻**异类**极值中较近的一个
+					//             （波峰取较高的波谷、波谷取较低的波峰）；
+					//   -100 – -200%：该侧 → 相邻异类极值的**均值**。
+					const double magnitude = std::min(2.0, -amount);
+					destination = (magnitude <= 1.0)
+					                  ? (current.value + magnitude * (nearerOpposite - current.value))
+					                  : (nearerOpposite +
+					                     (magnitude - 1.0) * (meanOpposite - nearerOpposite));
+					// ⚠️ 削弱**不得反向增强**：目标被夹在"不越过当前值"的一侧。
+					if (isPeak)
 					{
-						continue;
+						destination = std::min(destination, current.value);
+					}
+					else
+					{
+						destination = std::max(destination, current.value);
 					}
-					destination = upper - strength * (upper - lower);
 				}
 				shift[k] = destination - current.value;
 			}
@@ -1235,7 +1311,7 @@ namespace jdi
 		}
 	} // namespace
 
-	void ComputeWeakWaveBoost(const std::vector<double>& values, double level, int iterations,
+	void ComputeWeakPeakAdjust(const std::vector<double>& values, double amount, int iterations,
 	                           std::vector<float>& out)
 	{
 		const std::size_t count = values.size();
@@ -1247,10 +1323,10 @@ namespace jdi
 
 		// 第 1 阶：从原始采样值出发（非有限值保持 NaN）。
 		// 工作缓冲用线程本地变量复用容量：单条曲线动辄上千万采样，若每次调用都重新分配
-		// 并零初始化，单条「弱波增强」的耗时会被明显放大（内存分配 + page fault）。
+		// 并零初始化，单条「弱峰调整」的耗时会被明显放大（内存分配 + page fault）。
 		thread_local std::vector<float> currentBuffer;
 		thread_local std::vector<float> nextBuffer;
-		thread_local std::vector<BoostExtremum> extremesBuffer;
+		thread_local std::vector<PeakExtremum> extremesBuffer;
 		std::vector<float>& current = currentBuffer;
 		current.assign(count, std::numeric_limits<float>::quiet_NaN());
 		for (std::size_t index = 0; index < count; ++index)
@@ -1263,14 +1339,27 @@ namespace jdi
 		}
 
 		// 「迭代次数 N」与「均值滤波」的迭代次数语义一致：把同一处理**重复应用 N 次**，
-		// 每一阶以上一阶的结果为输入。一阶时改定量已严格等于「等级」对应的目标值；
+		// 每一阶以上一阶的结果为输入。一阶时改定量已严格等于「幅度」对应的目标值；
-		// 多次迭代时相邻的弱波会互相抬高彼此的基准，从而把较宽的弱波区逐步恢复。
+		// 多次迭代时相邻的弱峰会互相抬高彼此的基准，从而把较宽的弱峰区逐步恢复（或削弱）。
 		const int stages = std::max(1, std::min(iterations, 1000));
-		const double strength = std::max(0.0, std::min(1.0, level));
+		// 滑动条量程 ±400%（`amount` = 百分比 / 100，即 -4 – +4），按"梯度"同时驱动三组规则：
+		//   第一类：始终参与，幅度 = clamp(|a|, 0, 2)；
+		//   第二类：|a| > 100% 起参与，幅度 = clamp(|a| - 1, 0, 2)；
+		//   第三类：|a| > 200% 起参与，幅度 = clamp(|a| - 2, 0, 2)。
+		// 于是滑动条 0–100% 只有第一类在动；100–200% 第一类走完 100–200%、第二类开始走 0–100%；
+		// 200–300% 第一类已到上限、第二类走 100–200%、第三类开始走 0–100%；
+		// 300–400% 前两类都已到上限，只有第三类在走 100–200%。负值完全对称。
+		const double clamped = std::max(-4.0, std::min(4.0, amount));
+		const double magnitude = std::fabs(clamped);
+		const double sign = (clamped < 0.0) ? -1.0 : 1.0;
+		WeakPeakAmounts amounts;
+		amounts.first = sign * std::min(magnitude, 2.0);
+		amounts.second = sign * std::max(0.0, std::min(2.0, magnitude - 1.0));
+		amounts.third = sign * std::max(0.0, std::min(2.0, magnitude - 2.0));
 		std::vector<float>& next = nextBuffer;
 		for (int stage = 0; stage < stages; ++stage)
 		{
-			if (!ApplyWeakBoostStage(current, strength, next, extremesBuffer))
+			if (!ApplyWeakPeakStage(current, amounts, next, extremesBuffer))
 			{
 				// 这一阶没有任何采样点需要调整：后续迭代次数也不会再有变化，提前结束。
 				break;
@@ -1350,9 +1439,9 @@ namespace jdi
 		    edgeCenterItems.end());
 	}
 
-	const Lane::WeakBoostItem* Lane::FindWeakBoostItem(const SignalRef& ref) const
+	const Lane::WeakPeakItem* Lane::FindWeakPeakItem(const SignalRef& ref) const
 	{
-		for (const WeakBoostItem& item : weakBoostItems)
+		for (const WeakPeakItem& item : weakPeakItems)
 		{
 			if (item.ref == ref)
 			{
@@ -1362,27 +1451,27 @@ namespace jdi
 		return nullptr;
 	}
 
-	Lane::WeakBoostItem& Lane::EnsureWeakBoostItem(const SignalRef& ref)
+	Lane::WeakPeakItem& Lane::EnsureWeakPeakItem(const SignalRef& ref)
 	{
-		for (WeakBoostItem& item : weakBoostItems)
+		for (WeakPeakItem& item : weakPeakItems)
 		{
 			if (item.ref == ref)
 			{
 				return item;
 			}
 		}
-		WeakBoostItem item;
+		WeakPeakItem item;
 		item.ref = ref;
-		weakBoostItems.push_back(item);
+		weakPeakItems.push_back(item);
-		return weakBoostItems.back();
+		return weakPeakItems.back();
 	}
 
-	void Lane::RemoveWeakBoostItem(const SignalRef& ref)
+	void Lane::RemoveWeakPeakItem(const SignalRef& ref)
 	{
-		weakBoostItems.erase(
+		weakPeakItems.erase(
-		    std::remove_if(weakBoostItems.begin(), weakBoostItems.end(),
+		    std::remove_if(weakPeakItems.begin(), weakPeakItems.end(),
-		                   [&ref](const WeakBoostItem& item) { return item.ref == ref; }),
+		                   [&ref](const WeakPeakItem& item) { return item.ref == ref; }),
-		    weakBoostItems.end());
+		    weakPeakItems.end());
 	}
 
 	int FindNearestSample(const DataFile& file, double time)
@@ -1609,17 +1698,20 @@ namespace jdi
 				}
 			}
 
-			// 均值滤波 / 中心轴边沿计数的条目同样持有信号引用，必须一起删除/前移。
+			// 均值滤波 / 中心轴边沿计数 / 弱峰调整的条目同样持有信号引用，必须一起删除/前移。
-			const auto purgeRefs = [fileIndex, signalIndex](std::vector<Lane::MeanFilterItem>& items)
+			// 三类条目都是「带 `ref` 的结构体」，因此用泛型 lambda 统一处理
+			//（弱峰调整的参数与均值滤波不同，不能再共用同一个具体类型）。
+			const auto purgeRefs = [fileIndex, signalIndex](auto& items)
 			{
+				using ItemType = typename std::decay_t<decltype(items)>::value_type;
 				items.erase(std::remove_if(items.begin(), items.end(),
-				                           [fileIndex, signalIndex](const Lane::MeanFilterItem& item)
+				                           [fileIndex, signalIndex](const ItemType& item)
 				                           {
 					                           return item.ref.fileIndex == fileIndex &&
 					                                  item.ref.signalIndex == signalIndex;
 				                           }),
 				            items.end());
-				for (Lane::MeanFilterItem& item : items)
+				for (ItemType& item : items)
 				{
 					if (item.ref.fileIndex == fileIndex && item.ref.signalIndex > signalIndex)
 					{
@@ -1629,7 +1721,7 @@ namespace jdi
 			};
 			purgeRefs(lane.meanFilterItems);
 			purgeRefs(lane.edgeCenterItems);
-			purgeRefs(lane.weakBoostItems);
+			purgeRefs(lane.weakPeakItems);
 		}
 		// 被移除信号若独占了某个网格，该网格随之消失（与取消勾选的行为一致）。
 		m_lanes.erase(std::remove_if(m_lanes.begin(), m_lanes.end(),
@@ -1921,20 +2013,18 @@ namespace jdi
 			lane.edgeCenterPanelOpen = source.edgeCenterPanelOpen;
 			lane.edgeCenterPanelX = source.edgeCenterPanelX;
 			lane.edgeCenterPanelY = source.edgeCenterPanelY;
-			lane.weakBoost = source.weakBoost;
+			lane.weakPeak = source.weakPeak;
-			lane.weakBoostLevel = source.weakBoostLevel;
+			lane.weakPeakPanelOpen = source.weakPeakPanelOpen;
-			lane.weakBoostIterations = source.weakBoostIterations;
+			lane.weakPeakPanelX = source.weakPeakPanelX;
-			lane.weakBoostPanelOpen = source.weakBoostPanelOpen;
+			lane.weakPeakPanelY = source.weakPeakPanelY;
-			lane.weakBoostPanelX = source.weakBoostPanelX;
-			lane.weakBoostPanelY = source.weakBoostPanelY;
 			lane.meanFilter = source.meanFilter;
 			lane.meanFilterPanelOpen = source.meanFilterPanelOpen;
 			lane.meanFilterPanelX = source.meanFilterPanelX;
 			lane.meanFilterPanelY = source.meanFilterPanelY;
-			// 拆分后每个子网格只保留自己那个信号的均值滤波 / 中心轴 / 弱波增强条目。
+			// 拆分后每个子网格只保留自己那个信号的均值滤波 / 中心轴 / 弱峰调整条目。
 			lane.meanFilterItems.clear();
 			lane.edgeCenterItems.clear();
-			lane.weakBoostItems.clear();
+			lane.weakPeakItems.clear();
 			for (const Lane::MeanFilterItem& item : source.meanFilterItems)
 			{
 				if (item.ref == ref)
@@ -1949,11 +2039,11 @@ namespace jdi
 					lane.edgeCenterItems.push_back(item);
 				}
 			}
-			for (const Lane::WeakBoostItem& item : source.weakBoostItems)
+			for (const Lane::WeakPeakItem& item : source.weakPeakItems)
 			{
 				if (item.ref == ref)
 				{
-					lane.weakBoostItems.push_back(item);
+					lane.weakPeakItems.push_back(item);
 				}
 			}
 			lane.signals.push_back(ref);
@@ -2010,7 +2100,7 @@ namespace jdi
 					++item.ref.signalIndex;
 				}
 			}
-			for (Lane::WeakBoostItem& item : lane.weakBoostItems)
+			for (Lane::WeakPeakItem& item : lane.weakPeakItems)
 			{
 				if (item.ref.fileIndex == fileIndex && item.ref.signalIndex >= insertPos)
 				{