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Just-DataInspector/Utilities/Src/CsvTable.cpp
T
DeepSeek V4.1 Flash 45b44eae57 网格菜单重构、大文件异步加载与内存/解析优化、修复应用图标
网格右键菜单:
- 菜单顺序改为: 网格 N / Y 轴最大值 / Y 轴最小值 / 选区 Y 轴自适应 / --分隔线-- /
  Y 轴自适应 / 时间轴自适应 / 全部自适应
  (恢复自适应移到分隔线以下、时间轴自适应上方)
- Y 轴最大值/最小值改为菜单内联输入框:点击就地编辑、回车提交,菜单不关闭,
  处理方式与拾色器的 RGB 内联编辑一致;提交后按真实夹取结果回写菜单显示值,
  并同步刷新自适应项的文案/对勾/可用状态
- 新增"选区 Y 轴自适应":只按当前显示时间段内的数据做幅值自适应
  (时间单调时二分定位区间,非单调时全扫并按区间过滤)

大文件加载:
- 加载改为工作线程执行(解析 + 按列重组),主线程抽送消息并播放过渡动画
  (旋转弧线 + 进度条 + 文件名 + 百分比 + 按 Esc 取消),界面不再整块卡死
- 加载完成后主线程只做一次 O(1) 的移动入队,不会产生可见卡顿
- 新增 DataModel::BuildDataFile / DataSet::AddPreparedFile:不依赖 DataSet,
  因此可以安全地在线程上运行

内存与解析效率:
- CsvTable 由"行优先二维数组"改为"列优先":百万行文件原先会产生上百万次独立堆分配
  (每行还有 vector 控制块与容量对齐开销),现在每列一整块连续内存
- 解析改为流式分块读取(4MB),不再把整个文件读入内存,也没有体积上限
  (原先超过 512MB 直接拒绝);实测 51MB 文件峰值内存约 126MB(数据本身 113MB)
- BuildDataFile 直接把整列移动进 SignalData(零拷贝),不再逐元素复制
- TryParseDouble 增加十进制快速路径:ucrt strtod 实测约 335ns/次,手写路径约 13ns
  (快 25 倍);非十进制写法(十六进制浮点、inf/nan、带尾部杂字符)原样交回 strtod,
  输入接受语义完全不变(实测与 strtod 的差异不超过 1 ULP)
  → 640MB 测试文件加载时间由约 40s 降到 2s 以内

交互流畅性:
- 拖拽(平移/框选/拖动信号)期间关闭波形抗锯齿并压缩顶点预算(2 像素一列包络),
  松开后立即恢复全质量绘制;实测 BIG_DATA 10 信号全显示的帧耗时由
  105~168ms 降到 75~90ms(其中折线绘制 55ms→23ms)
- 折线包络抽稀改为"列边界单调推进"的二分,避免每列在全区间二分造成缓存缺失
- 未对波形构建引入多线程:构建已由几何键缓存消除,且拖拽降级后仅约 1~2ms/帧,
  并行化收益不足以抵消线程与同步的复杂度(加载路径的多线程收益明确,故只在该处引入)

图标:
- 窗口类与 WM_SETICON 原先使用系统默认图标 IDI_APPLICATION,导致标题栏、
  任务栏与 Alt+Tab 缩略图都显示成通用应用图标;改为按 SM_CXICON/SM_CXSMICON
  从应用的 IDI_APP_ICON 资源加载(多尺寸 ICO 会挑选最接近的一帧)

其他:
- PopupMenu 新增 EDIT 项类型(菜单内联输入框)与 UpdateItemValue/UpdateItemLabel
2026-09-30 18:46:56 +08:00

446 lines
12 KiB
C++

#include "CsvTable.hpp"
#include "Utf8Util.hpp"
#include <windows.h>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <limits>
namespace jdi
{
namespace
{
/** @brief 单个字段在原始缓冲中的位置区间。 */
struct FieldSpan
{
const char* begin = nullptr; /**< 字段起始指针。 */
const char* end = nullptr; /**< 字段结束指针(不包含)。 */
};
const double kMissingValue = std::numeric_limits<double>::quiet_NaN(); /**< 缺失值占位。 */
const std::size_t kReadChunkBytes = 4u * 1024u * 1024u; /**< 流式读取块大小。 */
/**
* @brief 按比例预留的初始行容量。
*
* 先按文件体积估算一个行数,既能避免边解析边扩容(百万行时复制代价可观),
* 又不会因为估得过大而浪费内存(超估时 vector 只是容量偏大,数据本身不变)。
*/
std::size_t EstimateRowCapacity(unsigned long long fileBytes)
{
// 典型 CSV 每行约 40-200 字节;取下界 64 字节估算行数,宁可小估也不要多占。
const unsigned long long estimate = fileBytes / 64ull;
if (estimate > 4096ull * 1024ull)
{
return static_cast<std::size_t>(4096ull * 1024ull);
}
return static_cast<std::size_t>(estimate);
}
/**
* @brief 打开文件并查询其体积。
* @param [IN] filePath 文件路径。
* @param [OUT] file 文件句柄输出(需调用方关闭)。
* @param [OUT] fileSize 文件字节数输出。
* @param [OUT] error 失败原因描述。
* @return 打开成功返回 true。
*/
bool OpenFile(const std::wstring& filePath, FILE*& file, unsigned long long& fileSize,
std::wstring& error)
{
file = _wfopen(filePath.c_str(), L"rb");
if (file == nullptr)
{
error = L"无法打开文件,请确认路径与访问权限。";
return false;
}
// 使用 64 位定位接口,避免 long 在部分平台下只有 32 位而无法处理大文件。
if (_fseeki64(file, 0, SEEK_END) != 0)
{
std::fclose(file);
file = nullptr;
error = L"无法定位文件末尾。";
return false;
}
const long long size = _ftelli64(file);
if (size < 0)
{
std::fclose(file);
file = nullptr;
error = L"无法获取文件长度。";
return false;
}
if (size == 0)
{
std::fclose(file);
file = nullptr;
error = L"文件内容为空。";
return false;
}
if (_fseeki64(file, 0, SEEK_SET) != 0)
{
std::fclose(file);
file = nullptr;
error = L"无法回到文件开头。";
return false;
}
fileSize = static_cast<unsigned long long>(size);
return true;
}
/**
* @brief 统计一行中某个候选分隔符出现的次数。
* @param [IN] begin 行起始指针。
* @param [IN] end 行结束指针(不包含)。
* @param [IN] candidate 候选分隔符。
* @return 出现次数。
*/
int CountDelimiter(const char* begin, const char* end, char candidate)
{
int count = 0;
bool inQuote = false;
for (const char* p = begin; p < end; ++p)
{
if (*p == '"')
{
inQuote = !inQuote;
}
else if (*p == candidate && !inQuote)
{
++count;
}
}
return count;
}
/**
* @brief 依据表头行推断分隔符。
* @param [IN] begin 表头行起始指针。
* @param [IN] end 表头行结束指针(不包含)。
* @return 推断出的分隔符。
*/
char DetectDelimiter(const char* begin, const char* end)
{
static const char kCandidates[] = {',', ';', '\t', '|'};
char best = ',';
int bestCount = 0;
for (const char candidate : kCandidates)
{
const int count = CountDelimiter(begin, end, candidate);
if (count > bestCount)
{
bestCount = count;
best = candidate;
}
}
return best;
}
/**
* @brief 将一行文本按分隔符拆分为多个字段(支持双引号包裹与转义)。
* @param [IN] begin 行起始指针。
* @param [IN] end 行结束指针(不包含)。
* @param [IN] delimiter 分隔符。
* @param [OUT] fields 字段区间输出。
*/
void SplitFields(const char* begin, const char* end, char delimiter, std::vector<FieldSpan>& fields)
{
fields.clear();
const char* fieldBegin = begin;
bool inQuote = false;
for (const char* p = begin; p < end; ++p)
{
const char c = *p;
if (c == '"')
{
if (inQuote && (p + 1) < end && p[1] == '"')
{
++p;
continue;
}
inQuote = !inQuote;
}
else if (c == delimiter && !inQuote)
{
FieldSpan span;
span.begin = fieldBegin;
span.end = p;
fields.push_back(span);
fieldBegin = p + 1;
}
}
FieldSpan span;
span.begin = fieldBegin;
span.end = end;
fields.push_back(span);
}
/**
* @brief 将字段区间转换为字符串并去除引号与空白。
* @param [IN] span 字段区间。
* @return 规范化后的字段文本。
*/
std::wstring FieldToText(const FieldSpan& span)
{
std::wstring text = Utf8ToWide(span.begin, static_cast<int>(span.end - span.begin));
return StripQuotes(text);
}
/**
* @brief 判断字段是否应当被整行跳过(空行或注释行)。
* @param [IN] span 首字段区间。
* @param [IN] lineIsEmpty 该行是否为纯空白行。
* @return 需要跳过返回 true。
*/
bool ShouldSkipLine(const FieldSpan& span, bool lineIsEmpty)
{
if (lineIsEmpty)
{
return true;
}
if (span.begin == nullptr || span.begin >= span.end)
{
return false;
}
const char first = span.begin[0];
return first == '#' || first == '%';
}
/**
* @brief 解析状态:跨读取块保存进度。
*/
struct ParseState
{
std::string pending; /**< 尚未处理完的尾部字节(不完整行)。 */
std::vector<FieldSpan> fields; /**< 字段区间复用缓冲。 */
std::vector<double> rowValues; /**< 行数值复用缓冲(列优先存储时的中转)。 */
bool headerReady = false; /**< 是否已解析表头。 */
unsigned long long bytesConsumed = 0; /**< 已处理字节数(用于进度)。 */
};
/**
* @brief 处理一块完整行文本(不含换行符)。
* @param [IN,OUT] table 解析结果。
* @param [IN,OUT] state 解析状态。
* @param [IN] begin 行起始指针。
* @param [IN] end 行结束指针(不包含)。
* @return 解析可以继续返回 true;表头非法需要中止时返回 false。
*/
bool HandleLine(CsvTable& table, ParseState& state, const char* begin, const char* end)
{
const char* lineEnd = end;
while (lineEnd > begin && lineEnd[-1] == '\r')
{
--lineEnd;
}
// 跳过纯空白行,但不产生数据行。
const char* scan = begin;
while (scan < lineEnd && (*scan == ' ' || *scan == '\t'))
{
++scan;
}
const bool lineIsEmpty = (scan >= lineEnd);
if (!state.headerReady)
{
if (lineIsEmpty)
{
return true;
}
table.delimiter = DetectDelimiter(begin, lineEnd);
SplitFields(begin, lineEnd, static_cast<char>(table.delimiter), state.fields);
table.headers.clear();
table.headers.reserve(state.fields.size());
for (const FieldSpan& span : state.fields)
{
std::wstring text = FieldToText(span);
if (text.empty())
{
text = L"Column" + std::to_wstring(table.headers.size() + 1);
}
table.headers.push_back(text);
}
if (table.headers.empty())
{
return false;
}
// 列优先存储:一次性为每列预留容量,避免逐行扩容(百万行时复制代价可观)。
const std::size_t capacity = EstimateRowCapacity(table.fileBytes);
table.columns.assign(table.headers.size(), std::vector<double>());
for (std::vector<double>& column : table.columns)
{
if (capacity > 0)
{
column.reserve(capacity);
}
}
state.rowValues.assign(table.headers.size(), kMissingValue);
state.headerReady = true;
return true;
}
SplitFields(begin, lineEnd, static_cast<char>(table.delimiter), state.fields);
// 空行与注释行(以 # 或 % 开头)不参与数据统计。
if (ShouldSkipLine(state.fields.empty() ? FieldSpan() : state.fields.front(), lineIsEmpty))
{
return true;
}
if (state.fields.size() != table.headers.size())
{
++table.skippedRowCount;
}
bool rowHasValue = false;
for (std::size_t column = 0; column < state.rowValues.size(); ++column)
{
double value = kMissingValue;
if (column < state.fields.size() &&
TryParseDouble(state.fields[column].begin, state.fields[column].end, value))
{
rowHasValue = true;
}
state.rowValues[column] = value;
}
// 整行都没有有效数值时该行直接丢弃(与旧行为一致):
// 列优先存储要求每列等长,因此必须整行一起跳过,不能只补某一列。
if (!rowHasValue)
{
return true;
}
for (std::size_t column = 0; column < state.rowValues.size(); ++column)
{
table.columns[column].push_back(state.rowValues[column]);
}
++table.rowCount;
++table.sourceRowCount;
return true;
}
}
bool LoadCsvTable(const std::wstring& filePath, CsvTable& table, std::wstring& error,
const CsvProgress& progress)
{
table = CsvTable();
error.clear();
FILE* file = nullptr;
unsigned long long fileSize = 0;
if (!OpenFile(filePath, file, fileSize, error))
{
return false;
}
table.fileBytes = fileSize;
ParseState state;
std::string staging;
staging.resize(kReadChunkBytes);
bool cancelled = false;
bool fatal = false;
while (!cancelled && !fatal)
{
const size_t readCount = std::fread(&staging[0], 1, staging.size(), file);
if (readCount == 0)
{
break;
}
state.bytesConsumed += readCount;
state.pending.append(staging.data(), readCount);
// 首个块处理前剥离 UTF-8 BOM,避免首列名被污染(BOM 必然落在第一块内)。
if (!state.headerReady && state.pending.size() >= 3 &&
static_cast<unsigned char>(state.pending[0]) == 0xEF &&
static_cast<unsigned char>(state.pending[1]) == 0xBB &&
static_cast<unsigned char>(state.pending[2]) == 0xBF)
{
state.pending.erase(0, 3);
}
// 处理 pending 中所有以换行结束的完整行。
std::size_t lineStart = 0;
while (true)
{
const std::size_t newline = state.pending.find('\n', lineStart);
if (newline == std::string::npos)
{
break;
}
if (!HandleLine(table, state, state.pending.data() + lineStart,
state.pending.data() + newline))
{
fatal = true;
break;
}
lineStart = newline + 1;
}
if (fatal)
{
break;
}
state.pending.erase(0, lineStart);
if (progress)
{
const double ratio = (fileSize > 0)
? static_cast<double>(state.bytesConsumed) /
static_cast<double>(fileSize)
: 0.0;
if (!progress(ratio > 1.0 ? 1.0 : ratio))
{
cancelled = true;
}
}
}
// 处理文件末尾没有换行符的最后一行。
if (!cancelled && !fatal && !state.pending.empty())
{
if (!HandleLine(table, state, state.pending.data(), state.pending.data() + state.pending.size()))
{
fatal = true;
}
}
std::fclose(file);
if (cancelled)
{
error = L"已取消加载。";
return false;
}
if (table.headers.empty())
{
error = fatal ? L"表头为空,无法解析列名。" : L"未从文件中解析出有效数据行。";
return false;
}
if (!table.HasData())
{
error = L"未从文件中解析出有效数据行。";
return false;
}
return true;
}
} // namespace jdi