diff --git a/Components/Application/Inc/Application.hpp b/Components/Application/Inc/Application.hpp
index b556421..201eb34 100644
--- a/Components/Application/Inc/Application.hpp
+++ b/Components/Application/Inc/Application.hpp
@@ -241,8 +241,8 @@ namespace jdi
 		/**
 		 * @brief 应用绘图区提交的「实验性功能 → 构建为新信号」请求。
 		 *
-		 * 为指定网格内的每条被勾选信号各构建一条派生信号（多次迭代均值滤波或弱峰增强），
-		 * 命名为 `<原信号名称> (N点均值…)` / `<原信号名称> (弱峰增强 M%)`，
+		 * 为指定网格内的每条被勾选信号各构建一条派生信号（多次迭代均值滤波或弱峰调整），
+		 * 命名为 `<原信号名称> (N点均值…)` / `<原信号名称> (弱峰调整 M%)`，
 		 * 插入到原信号所在组的原信号位置**下方**，并把新信号所在的网格移动到原信号网格的下方。
 		 *
 		 * @return 实际构建了新信号返回 true。
@@ -250,7 +250,7 @@ namespace jdi
 		bool ApplyPendingDerivedBuild();
 
 		/**
-		 * @brief 派生信号构建请求（多次迭代均值滤波 / 弱峰增强共用同一套插入流程）。
+		 * @brief 派生信号构建请求（多次迭代均值滤波 / 弱峰调整共用同一套插入流程）。
 		 */
 		struct DerivedSignalRequest
 		{
@@ -258,12 +258,12 @@ namespace jdi
 			int signalIndex = -1;	/**< 原信号下标。 */
 			int points = 5;			/**< 多次迭代均值滤波：均值点数 X（滑平半径）。 */
 			int iterations = 1;			/**< 多次迭代均值滤波：迭代次数 N（至少 1）。 */
-			int levelPercent = 150;	/**< 弱峰增强：增强等级（0–200）。 */
-			bool weakPeak = false;	/**< true = 弱峰增强，false = 多次迭代均值滤波。 */
+			int amountPercent = 150;	/**< 弱峰调整：增强等级（0–200）。 */
+			bool weakPeak = false;	/**< true = 弱峰调整，false = 多次迭代均值滤波。 */
 		};
 
 		/**
-		 * @brief 把一条派生信号（多次迭代均值滤波 / 弱峰增强）插入数据层并同步各视图。
+		 * @brief 把一条派生信号（多次迭代均值滤波 / 弱峰调整）插入数据层并同步各视图。
 		 * @param [IN] request 构建请求。
 		 * @param [IN] makeVisible 是否在当前标签页中勾选新信号。
 		 * @return 构建并插入成功返回 true。
diff --git a/Components/Application/Src/Application.cpp b/Components/Application/Src/Application.cpp
index 7b0f616..459194b 100644
--- a/Components/Application/Src/Application.cpp
+++ b/Components/Application/Src/Application.cpp
@@ -1481,14 +1481,14 @@ namespace jdi
 
 		// 1. 计算派生采样值（与网格内的预览曲线共用同一实现，因此逐位一致）。
 		//    多次迭代均值滤波形如「<原信号名称> (N点均值 M次迭代)」，
-		//    弱峰增强形如「<原信号名称> (弱峰增强 M% N次迭代)」。
+		//    弱峰调整形如「<原信号名称> (弱峰调整 M% N次迭代)」。
 		std::vector<float> derived_values;
 		SignalData derived;
 		if (request.weakPeak)
 		{
-			ComputeWeakPeakBoost(source.values, static_cast<double>(request.levelPercent) / 100.0,
+			ComputeWeakPeakAdjust(source.values, static_cast<double>(request.amountPercent) / 100.0,
 			                     request.iterations, derived_values);
-			derived.name = baseName + L" (弱峰增强 " + std::to_wstring(request.levelPercent) + L"% " +
+			derived.name = baseName + L" (弱峰调整 " + std::to_wstring(request.amountPercent) + L"% " +
 			               std::to_wstring(request.iterations) + L"次迭代)";
 		}
 		else
@@ -1538,7 +1538,7 @@ namespace jdi
 
 	bool Application::ApplyPendingDerivedBuild()
 	{
-		// 两类「构建为新信号」请求（均值滤波 / 弱峰增强）机制完全一致，
+		// 两类「构建为新信号」请求（均值滤波 / 弱峰调整）机制完全一致，
 		// 统一整理成同一份构建清单后按下标降序处理。
 		std::vector<DerivedSignalRequest> requests;
 		{
@@ -1568,7 +1568,7 @@ namespace jdi
 					DerivedSignalRequest request;
 					request.fileIndex = item.fileIndex;
 					request.signalIndex = item.signalIndex;
-					request.levelPercent = item.levelPercent;
+					request.amountPercent = item.amountPercent;
 					request.iterations = item.iterations;
 					request.weakPeak = true;
 					requests.push_back(request);
@@ -1612,7 +1612,7 @@ namespace jdi
 			std::wstring text = L"已构建 " + std::to_wstring(built) + L" 条 ";
 			if (last.weakPeak)
 			{
-				text += L"弱峰增强 " + std::to_wstring(last.levelPercent) + L"% " +
+				text += L"弱峰调整 " + std::to_wstring(last.amountPercent) + L"% " +
 				        std::to_wstring(last.iterations) + L"次迭代信号。";
 			}
 			else
@@ -1754,7 +1754,7 @@ namespace jdi
 			experimental.submenu.push_back(meanFilter);
 
 			MenuItem weakPeak;
-			weakPeak.label = L"弱峰增强";
+			weakPeak.label = L"弱峰调整";
 			weakPeak.id = PLOT_CMD_LANE_WEAK_PEAK;
 			weakPeak.checked = m_plot.LaneWeakPeak(laneIndex);
 			experimental.submenu.push_back(weakPeak);
@@ -1873,7 +1873,7 @@ namespace jdi
 				m_plot.ToggleLaneMeanFilter(laneIndex);
 				break;
 			case PLOT_CMD_LANE_WEAK_PEAK:
-				// 「实验性功能 → 弱峰增强」：切换弱峰增强曲线与参数面板。
+				// 「实验性功能 → 弱峰调整」：切换弱峰调整曲线与参数面板。
 				m_plot.ToggleLaneWeakPeak(laneIndex);
 				break;
 			case PLOT_CMD_LANE_SPLIT:
@@ -2378,7 +2378,7 @@ namespace jdi
 				{
 					// 绘图区内的点击也可能提交图例改名，需要立刻落到数据层。
 					ApplyPendingRename();
-					// 「构建为新信号」按钮（均值滤波 / 弱峰增强）：立即构建新信号并同步各视图。
+					// 「构建为新信号」按钮（均值滤波 / 弱峰调整）：立即构建新信号并同步各视图。
 					ApplyPendingDerivedBuild();
 					InvalidateRect(hwnd, nullptr, FALSE);
 				}
diff --git a/Components/PlotView/Inc/PlotView.hpp b/Components/PlotView/Inc/PlotView.hpp
index 1916c22..415fa9d 100644
--- a/Components/PlotView/Inc/PlotView.hpp
+++ b/Components/PlotView/Inc/PlotView.hpp
@@ -43,8 +43,8 @@ namespace jdi
 		MOVE_SIGNAL,		/**< 拖拽信号曲线到其它网格。 */
 		EDGE_MOVE,		/**< 拖动「边沿计数」的横向光标（上下移动幅值）。 */
 		EDGE_PANEL_MOVE,	/**< 拖动边沿计数浮动面板。 */
-		PEAK_LEVEL,		/**< 拖动「弱峰增强」某信号的等级滑块（0–200%）。 */
-		PEAK_ITERATIONS,	/**< 拖动「弱峰增强」某信号的迭代次数滑块（1 … 该信号自定义上限）。 */
+		PEAK_LEVEL,		/**< 拖动「弱峰调整」某信号的等级滑块（0–200%）。 */
+		PEAK_ITERATIONS,	/**< 拖动「弱峰调整」某信号的迭代次数滑块（1 … 该信号自定义上限）。 */
 		LANE_REORDER	/**< 拖动网格图例中的 GX 编号徽标：上下调整网格次序。 */
 	};
 
@@ -73,7 +73,7 @@ namespace jdi
 		EDGE_CENTER_ITERATIONS,		/**< 编辑「中心轴边沿计数」的迭代次数 N。 */
 		MEAN_FILTER_POINTS,	/**< 编辑「均值滤波」的均值点数 X。 */
 		MEAN_FILTER_ITERATIONS,	/**< 编辑「均值滤波」的迭代次数 N。 */
-		PEAK_ITERATIONS_MAX	/**< 编辑「弱峰增强」某信号「迭代次数 N」滑块的**上限**（正整数）。 */
+		PEAK_ITERATIONS_MAX	/**< 编辑「弱峰调整」某信号「迭代次数 N」滑块的**上限**（正整数）。 */
 	};
 
 	/**
@@ -91,7 +91,7 @@ namespace jdi
 		PLOT_CMD_LANE_EDGE_CENTER = 8,		/**< 切换本网格的「实验性功能 → 边沿计数（中心轴）」开关。 */
 		PLOT_CMD_LANE_SPLIT = 9,			/**< 拆分当前网格：把网格内信号按个拆成独立网格并顺次下移编号。 */
 		PLOT_CMD_LANE_MEAN_FILTER = 10,	/**< 切换本网格的「实验性功能 → 均值滤波」开关。 */
-		PLOT_CMD_LANE_WEAK_PEAK = 11	/**< 切换本网格的「实验性功能 → 弱峰增强」开关。 */
+		PLOT_CMD_LANE_WEAK_PEAK = 11	/**< 切换本网格的「实验性功能 → 弱峰调整」开关。 */
 	};
 
 	/**
@@ -102,7 +102,7 @@ namespace jdi
 		COUNT = 0,	/**< 边沿计数。 */
 		CENTER = 1,	/**< 边沿计数（中心轴）。 */
 		MEAN = 2,	/**< 均值滤波。 */
-		PEAK = 3	/**< 弱峰增强。 */
+		PEAK = 3	/**< 弱峰调整。 */
 	};
 
 	/**
@@ -113,7 +113,7 @@ namespace jdi
 	enum class DerivedCurveKind : int
 	{
 		MEAN_FILTER = 0,	/**< 多次迭代均值滤波。 */
-		WEAK_PEAK = 1	/**< 弱峰增强。 */
+		WEAK_PEAK = 1	/**< 弱峰调整。 */
 	};
 
 	/**
@@ -570,19 +570,19 @@ namespace jdi
 		bool TakePendingMeanFilterBuild(int& laneIndex, std::vector<MeanFilterBuild>& items);
 
 		/**
-		 * @brief 「实验性功能 → 弱峰增强」的「构建为新信号」单个请求
+		 * @brief 「实验性功能 → 弱峰调整」的「构建为新信号」单个请求
 		 *        （一个被勾选的信号 + **它自己的**增强等级与迭代次数，与均值滤波同构）。
 		 */
 		struct WeakPeakBuild
 		{
 			int fileIndex = -1;		/**< 信号所属文件下标。 */
 			int signalIndex = -1;	/**< 文件内信号下标。 */
-			int levelPercent = 150;	/**< 弱峰增强等级（0–200）。 */
+			int amountPercent = 150;	/**< 弱峰调整等级（0–200）。 */
 			int iterations = 1;			/**< 迭代次数 N（1–10）。 */
 		};
 
 		/**
-		 * @brief 取出「弱峰增强 → 构建为新信号」请求（由面板底部按钮触发）。
+		 * @brief 取出「弱峰调整 → 构建为新信号」请求（由面板底部按钮触发）。
 		 * @param [OUT] laneIndex 触发该请求的网格下标。
 		 * @param [OUT] items 需要构建的信号及其参数（按信号在网格内的顺序）。
 		 * @return 存在待处理请求返回 true（取出后清空）。
@@ -590,7 +590,7 @@ namespace jdi
 		bool TakePendingWeakPeakBuild(int& laneIndex, std::vector<WeakPeakBuild>& items);
 
 		/**
-		 * @brief 切换某网格的「弱峰增强」开关。
+		 * @brief 切换某网格的「弱峰调整」开关。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @param [IN] enabled 是否开启。
 		 * @return 状态发生变化返回 true。
@@ -598,44 +598,44 @@ namespace jdi
 		bool SetLaneWeakPeak(int laneIndex, bool enabled);
 
 		/**
-		 * @brief 查询某网格的「弱峰增强」开关。
+		 * @brief 查询某网格的「弱峰调整」开关。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @return 已开启返回 true。
 		 */
 		bool LaneWeakPeak(int laneIndex) const;
 
 		/**
-		 * @brief 切换某网格的「弱峰增强」开关。
+		 * @brief 切换某网格的「弱峰调整」开关。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @return 切换后的状态。
 		 */
 		bool ToggleLaneWeakPeak(int laneIndex);
 
 		/**
-		 * @brief 获取弱峰增强曲线（按「信号 + 增强等级 + 迭代次数」缓存）。
+		 * @brief 获取弱峰调整曲线（按「信号 + 增强等级 + 迭代次数」缓存）。
 		 * @param [IN] signal 目标信号。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱峰增强等级（0–200，整数百分比）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整等级（0–200，整数百分比）。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N（1–10）。
 		 * @return 曲线数值数组（长度与 `signal.values` 相同；缺失处为 NaN）。
 		 */
-		const std::vector<float>& WeakPeakCurveFor(const SignalData& signal, int levelPercent,
+		const std::vector<float>& WeakPeakCurveFor(const SignalData& signal, int amountPercent,
 		                                            int iterations) const;
 
 		/**
-		 * @brief 取某个时刻的弱峰增强曲线取值（用于纵向光标的取值标注）。
+		 * @brief 取某个时刻的弱峰调整曲线取值（用于纵向光标的取值标注）。
 		 * @param [IN] file 信号所属文件。
 		 * @param [IN] signal 目标信号。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱峰增强等级（0–200）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整等级（0–200）。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N（1–10）。
 		 * @param [IN] time 采样时刻。
 		 * @param [OUT] value 输出取值。
 		 * @return 取到有效值返回 true。
 		 */
-		bool WeakPeakValueAt(const DataFile& file, const SignalData& signal, int levelPercent, int iterations,
+		bool WeakPeakValueAt(const DataFile& file, const SignalData& signal, int amountPercent, int iterations,
 		                      double time, double& value) const;
 
 		/**
-		 * @brief 切换某个信号在「弱峰增强」面板中的预览勾选状态。
+		 * @brief 切换某个信号在「弱峰调整」面板中的预览勾选状态。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @param [IN] ref 目标信号。
 		 * @return 切换后的勾选状态。
@@ -643,7 +643,7 @@ namespace jdi
 		bool ToggleLaneWeakPeakSignal(int laneIndex, const SignalRef& ref);
 
 		/**
-		 * @brief 查询某个信号在「弱峰增强」面板中的预览勾选状态。
+		 * @brief 查询某个信号在「弱峰调整」面板中的预览勾选状态。
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @param [IN] ref 目标信号。
 		 * @return 已勾选返回 true。
@@ -1072,7 +1072,7 @@ namespace jdi
 		               const std::vector<double>& timeTicks);
 
 		/**
-		 * @brief 绘制某网格的全部**派生预览曲线**（均值滤波 / 中心轴 / 弱峰增强），叠加在原信号之上。
+		 * @brief 绘制某网格的全部**派生预览曲线**（均值滤波 / 中心轴 / 弱峰调整），叠加在原信号之上。
 		 *
 		 * 从 `PaintLane` 抽出，供「宽缓冲区」前台路径复用：宽缓冲只存"基底"（网格/波形），
 		 * 派生曲线每帧作为叠加层单独绘制，因此拖派生参数滑块时无需重画波形。
@@ -1155,7 +1155,7 @@ namespace jdi
 			std::vector<gd::RectF> rowIterations;
 			std::vector<gd::RectF> rowStats;
 			/**
-			 * @brief 「弱峰增强」每个被勾选信号自己的两行**滑块**（与 `rowRefs` 同序）。
+			 * @brief 「弱峰调整」每个被勾选信号自己的两行**滑块**（与 `rowRefs` 同序）。
 			 *
 			 * `rowLevelTracks/rowLevelValues` = 增强等级滑块与它右侧的数值文本；
 			 * `rowIterTracks/rowIterValues` = 迭代次数滑块与它右侧的数值文本
@@ -1295,20 +1295,20 @@ namespace jdi
 		 * @brief 取得某个采样区间内的派生曲线（带缓存）。
 		 *
 		 * ⚠️ **性能关键**：派生曲线只用于“看得见的那一段”，而整条信号可能有数千万个采样点
-		 * （VERY_BIG_DATA 为 2576 万）。若每次都重算整条曲线（实测弱峰增强 ~800ms/条），
+		 * （VERY_BIG_DATA 为 2576 万）。若每次都重算整条曲线（实测弱峰调整 ~800ms/条），
 		 * 拖动等级/迭代次数滑块时每帧要花几秒钟，交互完全卡死。
 		 * 本函数只计算“所需区间 ± 保护带”，并按（信号 + 参数 + 对齐后的区间）缓存：
 		 * 实测单条降到 1~3ms，滑块拖动与平移因此恢复流畅。
 		 *
 		 * 保护带保证可见区间内的取值与“整条曲线”一致：均值滤波的核是有限宽度，
-		 * 弱峰增强的修正沿相邻极值向内传播（每迭代一次传一个极值），
+		 * 弱峰调整的修正沿相邻极值向内传播（每迭代一次传一个极值），
 		 * 因此只要求保护带足够宽（见 `kDerivedCurveGuard` 系列常量）。
 		 *
 		 * @param [IN] kind 曲线种类。
 		 * @param [IN] signal 目标信号。
 		 * @param [IN] points 均值点数 X（仅 `MEAN_FILTER` 使用）。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱峰增强等级（仅 `WEAK_PEAK` 使用，0–200）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整等级（仅 `WEAK_PEAK` 使用，0–200）。
 		 * @param [IN] begin 需要的采样区间起点（含）。
 		 * @param [IN] end 需要的采样区间终点（不含）。
 		 * @param [OUT] spanBegin 返回数组对应的首个采样下标。
@@ -1319,7 +1319,7 @@ namespace jdi
 		 * @return 曲线数组指针（覆盖 `[spanBegin, spanBegin + size())`）；暂无可显示曲线时返回 nullptr。
 		 */
 		const std::vector<float>* CurveSpanFor(DerivedCurveKind kind, const SignalData& signal,
-		                                       int points, int iterations, int levelPercent,
+		                                       int points, int iterations, int amountPercent,
 		                                       std::size_t begin, std::size_t end,
 		                                       std::size_t& spanBegin,
 		                                       bool allowAsyncCompute = false) const;
@@ -1337,12 +1337,12 @@ namespace jdi
 			int kind = 0;						/**< `DerivedCurveKind`。 */
 			int points = 5;						/**< 均值点数 X。 */
 			int iterations = 1;					/**< 迭代次数 N。 */
-			int levelPercent = 0;				/**< 弱峰增强等级（0–200）。 */
+			int amountPercent = 0;				/**< 弱峰调整等级（0–200）。 */
 
 			bool operator==(const CurveKey& other) const
 			{
 				return signal == other.signal && kind == other.kind && points == other.points &&
-				       iterations == other.iterations && levelPercent == other.levelPercent;
+				       iterations == other.iterations && amountPercent == other.amountPercent;
 			}
 		};
 
@@ -1470,15 +1470,15 @@ namespace jdi
 		                          int points, int iterations) const;
 
 		/**
-		 * @brief 绘制某条信号的弱峰增强曲线（与均值滤波曲线同一配色派生规则）。
+		 * @brief 绘制某条信号的弱峰调整曲线（与均值滤波曲线同一配色派生规则）。
 		 * @param [IN,OUT] g 绘图上下文。
 		 * @param [IN] resolved 信号视图。
 		 * @param [IN] lane 网格绘制信息。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱峰增强等级（0–200）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整等级（0–200）。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N（1–10）。
 		 */
 		void PaintWeakPeakCurve(gd::Graphics& g, const ResolvedSignal& resolved, const LaneVisual& lane,
-		                         int levelPercent, int iterations) const;
+		                         int amountPercent, int iterations) const;
 
 		/**
 		 * @brief 数据点标记的位置与"越界方向"（用于决定画圆点还是贴边三角）。
@@ -1694,9 +1694,9 @@ namespace jdi
 		bool m_pendingRename = false;					/**< 是否存在待应用的重命名请求。 */
 
 		int m_pendingMeanFilterLane = -1;			/**< 待构建的均值滤波信号所属网格下标（-1 表示无请求）。 */
-		int m_pendingWeakPeakLane = -1;			/**< 待构建的弱峰增强信号所属网格下标（-1 表示无请求）。 */
+		int m_pendingWeakPeakLane = -1;			/**< 待构建的弱峰调整信号所属网格下标（-1 表示无请求）。 */
 		std::vector<MeanFilterBuild> m_pendingMeanFilterItems;	/**< 待构建的信号及其参数。 */
-		std::vector<WeakPeakBuild> m_pendingWeakPeakItems;		/**< 待构建的弱峰增强信号及其参数。 */
+		std::vector<WeakPeakBuild> m_pendingWeakPeakItems;		/**< 待构建的弱峰调整信号及其参数。 */
 		bool m_mouseOverPanel = false;				/**< 上一帧鼠标是否落在某个实验性功能面板上。 */
 		int m_peakDragLane = -1;					/**< 正在拖动弱峰滑块的面板所属网格。 */
 		SignalRef m_peakDragRef;					/**< 正在拖动弱峰滑块的**信号**（每个信号一套参数）。 */
@@ -1769,18 +1769,18 @@ namespace jdi
 		};
 		mutable std::deque<MeanCurveEntry> m_meanCurveCache;
 
-		/** 弱峰增强曲线缓存项（按「信号指针 + 增强等级百分比 + 迭代次数」标识）。 */
+		/** 弱峰调整曲线缓存项（按「信号指针 + 增强等级百分比 + 迭代次数」标识）。 */
 		struct WeakPeakCurveEntry
 		{
 			const SignalData* signal = nullptr;
-			int levelPercent = 150;	/**< 弱峰增强等级（0–200）。 */
+			int amountPercent = 150;	/**< 弱峰调整等级（0–200）。 */
 			int iterations = 1;			/**< 迭代次数 N（1–10）。 */
 			std::vector<float> values;	/**< 与 signal->values 等长；缺失处为 NaN。 */
 		};
 		mutable std::deque<WeakPeakCurveEntry> m_weakPeakCurveCache;
 
 		// ---- 异步派生曲线计算（后台线程 + 双缓冲）----
-		// 设计：预览曲线（均值滤波 / 弱峰增强）在窗口很大时**不在绘制线程里计算**，而是交给后台
+		// 设计：预览曲线（均值滤波 / 弱峰调整）在窗口很大时**不在绘制线程里计算**，而是交给后台
 		// 线程；绘制线程本帧先用上一条已算好的曲线顶替（双缓冲），后台算完后通过
 		// `kMessagePlotDerivedReady` 通知宿主重绘，从而切换为最新曲线。这样滑块 / 光标 / 视界 /
 		// 缩放等交互的反馈始终跟手，不会被计算拖住，同时把重计算放到后台充分利用多核。
@@ -1979,7 +1979,7 @@ namespace jdi
 		/**
 		 * @brief 装饰层（图例 + Y 轴刻度）的指纹：含外观样式，但**不含派生曲线参数**。
 		 *
-		 * 拖弱峰增强等级/迭代次数滑块时，图例与 Y 轴刻度不变，仅网格内预览曲线变化；
+		 * 拖弱峰调整等级/迭代次数滑块时，图例与 Y 轴刻度不变，仅网格内预览曲线变化；
 		 * 因此装饰层缓存不应因参数变化而失效（否则拖滑块每帧都要重绘图例与刻度）。
 		 *
 		 * @return 指纹值。
@@ -2009,14 +2009,14 @@ namespace jdi
 		 *
 		 * 它**只影响网格内容的绘制**（不影响网格结构/视图几何），因此不进入
 		 * `SceneGeometryHash`，而是与外观样式一起作为“局部重画”的判据：
-		 * 拖动弱峰增强的等级/迭代次数滑块时，只需重画受影响的网格，
+		 * 拖动弱峰调整的等级/迭代次数滑块时，只需重画受影响的网格，
 		 * 不必整幅重绘（也不会把静态场景缓存整体作废）。
 		 */
 		struct SceneDerivedEntry
 		{
 			int edgeCenter = 0;		/**< 中心轴边沿计数开关。 */
 			int meanFilter = 0;		/**< 均值滤波开关。 */
-			int weakPeak = 0;			/**< 弱峰增强开关。 */
+			int weakPeak = 0;			/**< 弱峰调整开关。 */
 			/** 各条目展开为 [文件, 信号, 参数…]，按原顺序（稳定）。 */
 			std::vector<int> edgeCenterItems;
 			std::vector<int> meanFilterItems;
@@ -2313,14 +2313,16 @@ namespace jdi
 		 * @param [IN] laneIndex 网格下标。
 		 * @param [IN,OUT] layer 目标图层（会被写入尺寸 / 时间映射 / 指纹）。
 		 * @param [IN] stripX 只渲染位图的这一段 x 区间（滚动时补画细条用）。
-		 * @param [IN] stripW 该区间的宽度；传 0 表示渲染整块。
+		 * @param [IN] stripW 该区间的宽度；传 0 表示横向整块。
+		 * @param [IN] stripY 只渲染位图的这一段 y 区间（纵向滚动补条用）。
+		 * @param [IN] stripH 该区间的高度；传 0 表示纵向整块。
 		 * @param [IN] wideMin 位图 `x=0` 对应的时间。
 		 *        **必须与调用方的意图一致**：整块重画传 `LayerDefaultWideMin()`（以当前视界居中）；
 		 *        滚动补细条则传 `layer.wideMin`（与该图层已有像素同一映射，否则会留下接缝）。
 		 * @return 渲染成功返回 true。
 		 */
-		bool RenderLaneLayerRegion(int laneIndex, LaneLayer& layer, int stripX, int stripW,
-		                           double wideMin);
+		bool RenderLaneLayerRegion(int laneIndex, LaneLayer& layer, int stripX, int stripW, int stripY,
+		                           int stripH, double wideMin);
 		/**
 		 * @brief 前台补画各网格的**分界线**（网格顶部那条较重的横线）。
 		 *
diff --git a/Components/PlotView/Src/PlotView.cpp b/Components/PlotView/Src/PlotView.cpp
index e1aefd1..080fce4 100644
--- a/Components/PlotView/Src/PlotView.cpp
+++ b/Components/PlotView/Src/PlotView.cpp
@@ -25,6 +25,14 @@ namespace jdi
 		const size_t kMaxPolylinePoints = 20000;	/**< 单条折线最大顶点数（上限保护）。 */
 		const size_t kPolylinePointsPerPixel = 2;	/**< 每个像素列允许的折线顶点数（上/下包络两顶点）。 */
 		const size_t kMinPolylinePoints = 512;		/**< 折线最少顶点数（窗口很窄时仍保留细节）。 */
+		/**
+		 * @brief 图层**纵向滚动**的量化阈值（位图像素）。
+		 *
+		 * 幅值平移不足该值时**不滚动**图层，交给贴图时的纵向偏移（`srcY`）处理；
+		 * 超过才滚动一次并补画新暴露的一整条。这样画布映射在拖动过程中保持稳定 →
+		 * 折线缓存（键含幅值映射）能命中，避免"每帧滚 1 行 → 每帧重算折线"的性能陷阱。
+		 */
+		const int kLayerRollQuantum = 16;
 		const float kEnvelopeMinPixelSpan = 0.5f;	/**< 包络纵向跨度小于该像素值时合并为单个顶点。 */
 		const float kCursorHandleReserve = 9.0f;	/**< 光标顶部三角把手占用的高度（数据点贴边时需避让）。 */
 		const float kMarkerEdgeInset = 7.0f;		/**< 数据点越界贴边时距网格可见边界的间距。 */
@@ -68,18 +76,20 @@ namespace jdi
 		const float kEdgePanelMeanEditHeight = 24.0f;	/**< 逐条目面板中每条信号的参数行高度。 */
 		const float kEdgePanelMeanRowGap = 2.0f;		/**< 名称行与参数行之间的间距。 */
 		const float kEdgePanelMeanCheckSize = 15.0f;	/**< 逐条目面板中条目复选框尺寸。 */
-		const float kWeakPeakSliderRowHeight = 26.0f;	/**< 弱峰增强面板中每个滑块行的高度。 */
-		const float kWeakPeakTrackHeight = 6.0f;		/**< 弱峰增强滑块的轨道高度。 */
-		const float kWeakPeakTrackMinWidth = 120.0f;	/**< 弱峰增强滑块轨道的最小宽度。 */
+		const float kWeakPeakSliderRowHeight = 26.0f;	/**< 弱峰调整面板中每个滑块行的高度。 */
+		const float kWeakPeakTrackHeight = 6.0f;		/**< 弱峰调整滑块的轨道高度。 */
+		const float kWeakPeakTrackMinWidth = 120.0f;	/**< 弱峰调整滑块轨道的最小宽度。 */
 		const int kWeakPeakIterationsMin = 1;				/**< 迭代次数 N 的下限。 */
 		/** 迭代次数滑块「自定义上限」的允许范围（与算法内部的阶数夹取保持一致）。 */
 		const int kWeakPeakIterationsMaxLimit = 1000;
 		/** 迭代次数滑块上限的默认值（与 `Lane::WeakPeakItem::maxIterations` 一致）。 */
 		const int kWeakPeakIterationsDefaultMax = 10;
-		/** 弱峰增强等级上限（面板上显示为 200%）。 */
-		const double kWeakPeakLevelMax = 2.0;
-		/** 弱峰增强等级百分比上限（用于构建新信号 / 曲线缓存键）。 */
-		const int kWeakPeakPercentMax = 200;
+		/** 弱峰调整的幅度上限/下限（面板上显示为 +200% / -200%）。 */
+		const double kWeakPeakAmountScale = 2.0;
+		/** 弱峰调整幅度百分比上限（用于构建新信号 / 曲线缓存键）。 */
+		const int kWeakPeakAmountMax = 200;
+		/** 弱峰调整幅度百分比下限（负值 = 削弱）。 */
+		const int kWeakPeakAmountMin = -200;
 		/**
 		 * @brief 派生曲线「区间窗口」缓存的保护带上限（采样点数）。
 		 *
@@ -96,19 +106,19 @@ namespace jdi
 		 * @brief 派生（预览）曲线走「后台异步计算」的窗口采样数门槛。
 		 *
 		 * 拖动滑块 / 移动视界 / 缩放每帧都会请求预览曲线。窗口不超过本门槛时同步重算足够快
-		 * （弱峰增强 ≈0.9ms/6.5 万采样），预览曲线能**实时跟随控件**；一旦窗口超过门槛
-		 * （大时间跨度、整条信号），同步重算会阻塞交互（弱峰增强整条信号单条 ≈368ms），
+		 * （弱峰调整 ≈0.9ms/6.5 万采样），预览曲线能**实时跟随控件**；一旦窗口超过门槛
+		 * （大时间跨度、整条信号），同步重算会阻塞交互（弱峰调整整条信号单条 ≈368ms），
 		 * 此时改为交后台线程计算、本帧先用旧曲线顶替（双缓冲），保证控件反馈始终跟手。
 		 */
 		const std::size_t kDerivedAsyncWindowThreshold = 65536;
-		const wchar_t* const kWeakPeakLevelLabel = L"增强等级 %";	/**< 逐条目面板里「等级」滑块行的标签。 */
+		const wchar_t* const kWeakPeakLevelLabel = L"调整幅度 %";	/**< 逐条目面板里「幅度」滑块行的标签。 */
 		const wchar_t* const kWeakPeakIterationsLabel = L"迭代次数 N";		/**< 逐条目面板里「迭代次数」滑块行的标签。 */
-		const wchar_t* const kWeakPeakTitle = L"弱峰增强";			/**< 弱峰增强面板标题。 */
-		const wchar_t* const kBuildSignalLabel = L"构建为新信号";	/**< 逐条目面板底部按钮文案（均值滤波 / 弱峰增强共用）。 */
+		const wchar_t* const kWeakPeakTitle = L"弱峰调整";			/**< 弱峰调整面板标题。 */
+		const wchar_t* const kBuildSignalLabel = L"构建为新信号";	/**< 逐条目面板底部按钮文案（均值滤波 / 弱峰调整共用）。 */
 		const std::size_t kEdgeCountCacheLimit = 48;	/**< 边沿统计缓存条目上限（超出时淘汰最早的一条）。 */
 
 		/**
-		 * @brief 判断坐标是否命中「弱峰增强」的某条滑块轨道。
+		 * @brief 判断坐标是否命中「弱峰调整」的某条滑块轨道。
 		 *
 		 * 轨道本身只有几个像素高，直接按轨道矩形命中很难抓住，因此把命中区在纵向上下各放宽
 		 * （至少一个轨道高度），与样式区滑块的交互一致。
@@ -133,18 +143,18 @@ namespace jdi
 		}
 
 		/**
-		 * @brief 「弱峰增强」滑块行右侧**数值列**的宽度（布局与面板宽度共用同一算式）。
+		 * @brief 「弱峰调整」滑块行右侧**数值列**的宽度（布局与面板宽度共用同一算式）。
 		 *
-		 * 取「200%」与「10000」两者较宽者：前者是等级滑块的最大显示文本，
+		 * 取「-200%」与「10000」两者较宽者：前者是幅度滑块的最小显示文本（带负号），
 		 * 后者为迭代次数上限留出足够位宽（上限可被用户改大）。
 		 */
 		float WeakPeakValueColumnWidth(HFONT monoSmall)
 		{
-			return std::max(UiMeasureTextWidth(monoSmall, L"200%"),
+			return std::max(UiMeasureTextWidth(monoSmall, L"-200%"),
 			                UiMeasureTextWidth(monoSmall, L"10000"));
 		}
 
-		/** @brief 「弱峰增强」滑块行左侧**标签列**的宽度（两条标签取较宽者，保证轨道左对齐）。 */
+		/** @brief 「弱峰调整」滑块行左侧**标签列**的宽度（两条标签取较宽者，保证轨道左对齐）。 */
 		float WeakPeakLabelColumnWidth(HFONT uiSmall)
 		{
 			return std::max(UiMeasureTextWidth(uiSmall, kWeakPeakLevelLabel),
@@ -325,12 +335,12 @@ namespace jdi
 		 * @param [IN] kind `DerivedCurveKind` 的整型值。
 		 * @param [IN] points 均值点数 X。
 		 * @param [IN] iterations 迭代次数 N。
-		 * @param [IN] levelPercent 弱峰增强等级（0–200）。
+		 * @param [IN] amountPercent 弱峰调整等级（0–200）。
 		 * @return 曲线数值（长度 = 有效窗口长度）。
 		 */
 		std::vector<float> ComputeDerivedWindow(const SignalData& signal, std::size_t windowBegin,
 		                                        std::size_t windowEnd, int kind, int points,
-		                                        int iterations, int levelPercent)
+		                                        int iterations, int amountPercent)
 		{
 			std::vector<float> out;
 			const std::vector<double>& values = signal.values;
@@ -344,7 +354,7 @@ namespace jdi
 			                                 values.begin() + static_cast<std::ptrdiff_t>(hi));
 			if (kind == static_cast<int>(DerivedCurveKind::WEAK_PEAK))
 			{
-				ComputeWeakPeakBoost(window, static_cast<double>(levelPercent) / 100.0, iterations, out);
+				ComputeWeakPeakAdjust(window, static_cast<double>(amountPercent) / 100.0, iterations, out);
 			}
 			else
 			{
@@ -2158,7 +2168,7 @@ namespace jdi
 	}
 
 	const std::vector<float>* PlotView::CurveSpanFor(DerivedCurveKind kind, const SignalData& signal,
-	                                                 int points, int iterations, int levelPercent,
+	                                                 int points, int iterations, int amountPercent,
 	                                                 std::size_t begin, std::size_t end,
 	                                                 std::size_t& spanBegin,
 	                                                 bool allowAsyncCompute) const
@@ -2179,7 +2189,7 @@ namespace jdi
 		const int kindValue = static_cast<int>(kind);
 		const int safePoints = std::max(0, std::min(points, 1000000));
 		const int safeIterations = std::max(1, std::min(iterations, 1000));
-		const int safeLevel = std::max(0, std::min(kWeakPeakPercentMax, levelPercent));
+		const int safeLevel = std::max(kWeakPeakAmountMin, std::min(kWeakPeakAmountMax, amountPercent));
 
 		// 对齐到粗网格：轻微平移/缩放时可直接复用同一条窗口，避免每帧重算。
 		const std::size_t grid = std::max<std::size_t>(4096, (end - begin) / 4);
@@ -2191,7 +2201,7 @@ namespace jdi
 		key.kind = kindValue;
 		key.points = safePoints;
 		key.iterations = safeIterations;
-		key.levelPercent = safeLevel;
+		key.amountPercent = safeLevel;
 
 		// 1) 已有覆盖请求区间的最新条目 → 直接复用（钉住，防止本帧被回收）。
 		if (const CurveEntry* hit = AcquireCoveringCurve(key, begin, end, spanBegin))
@@ -2231,7 +2241,7 @@ namespace jdi
 	                                  std::size_t alignedEnd, int points, int iterations,
 	                                  std::size_t count, std::size_t& begin, std::size_t& end) const
 	{
-		// 保护带取窗口长度的 1/8（夹在 4096~65536）：弱峰增强的修正沿相邻极值向内传播，
+		// 保护带取窗口长度的 1/8（夹在 4096~65536）：弱峰调整的修正沿相邻极值向内传播，
 		// 1/8 个可见宽度足以覆盖真实信号的极值间距。
 		// 均值滤波必须额外**覆盖滤波半径**：N 阶共向外传播 X*N 个采样，否则窗口边界取值
 		// 会与「整条曲线」不同（边界上可用采样数更少）。
@@ -2345,7 +2355,7 @@ namespace jdi
 		{
 			std::lock_guard<std::mutex> lock(m_curveMutex);
 			// 同一「信号 + 曲线种类」只保留**一个**待算任务，并以**最新参数**为准：
-			// 拖弱峰增强等级/迭代次数滑块时每帧参数都变，若每次都入队会把队列灌满整段曲线任务，
+			// 拖弱峰调整等级/迭代次数滑块时每帧参数都变，若每次都入队会把队列灌满整段曲线任务，
 			// 后台线程池被淹没 → 与 UI 抢 CPU → 拖动反而卡顿。这里把同 (signal, kind) 的旧待算任务
 			// 全部移除（正在计算的那个由工作线程另行负责，其结果是旧参数，会被后续条目取代）。
 			bool identicalPending = false;
@@ -2449,7 +2459,7 @@ namespace jdi
 			//（结构变化前宿主会先 `PauseDerivedAsync`）。
 			std::vector<float> values =
 			    ComputeDerivedWindow(*job.key.signal, job.windowBegin, job.windowEnd, job.key.kind,
-			                         job.key.points, job.key.iterations, job.key.levelPercent);
+			                         job.key.points, job.key.iterations, job.key.amountPercent);
 
 			{
 				std::lock_guard<std::mutex> lock(m_curveMutex);
@@ -2546,13 +2556,13 @@ namespace jdi
 	}
 
 	const std::vector<float>& PlotView::WeakPeakCurveFor(const SignalData& signal,
-	                                                      int levelPercent, int iterations) const
+	                                                      int amountPercent, int iterations) const
 	{
-		const int level = std::max(0, std::min(kWeakPeakPercentMax, levelPercent));
+		const int level = std::max(kWeakPeakAmountMin, std::min(kWeakPeakAmountMax, amountPercent));
 		const int stages = std::max(kWeakPeakIterationsMin, std::min(kWeakPeakIterationsMaxLimit, iterations));
 		for (const WeakPeakCurveEntry& entry : m_weakPeakCurveCache)
 		{
-			if (entry.signal == &signal && entry.levelPercent == level && entry.iterations == stages)
+			if (entry.signal == &signal && entry.amountPercent == level && entry.iterations == stages)
 			{
 				return entry.values;
 			}
@@ -2560,17 +2570,17 @@ namespace jdi
 
 		WeakPeakCurveEntry entry;
 		entry.signal = &signal;
-		entry.levelPercent = level;
+		entry.amountPercent = level;
 		entry.iterations = stages;
 		// 与「构建为新信号」共用同一实现（Utilities 内的自由函数），
 		// 因此预览曲线与构建出的采样值逐位一致。
-		ComputeWeakPeakBoost(signal.values, static_cast<double>(level) / 100.0, stages, entry.values);
+		ComputeWeakPeakAdjust(signal.values, static_cast<double>(level) / 100.0, stages, entry.values);
 
 		m_weakPeakCurveCache.push_back(std::move(entry));
 		return m_weakPeakCurveCache.back().values;
 	}
 
-	bool PlotView::WeakPeakValueAt(const DataFile& file, const SignalData& signal, int levelPercent,
+	bool PlotView::WeakPeakValueAt(const DataFile& file, const SignalData& signal, int amountPercent,
 	                                int iterations, double time, double& value) const
 	{
 		const int index = FindNearestSample(file, time);
@@ -2580,7 +2590,7 @@ namespace jdi
 		}
 		std::size_t spanBegin = 0;
 		const std::vector<float>* curve = CurveSpanFor(
-		    DerivedCurveKind::WEAK_PEAK, signal, 0, iterations, levelPercent,
+		    DerivedCurveKind::WEAK_PEAK, signal, 0, iterations, amountPercent,
 		    static_cast<std::size_t>(index), static_cast<std::size_t>(index) + 1, spanBegin);
 		if (curve == nullptr || static_cast<std::size_t>(index) < spanBegin ||
 		    (static_cast<std::size_t>(index) - spanBegin) >= curve->size())
@@ -2885,10 +2895,10 @@ namespace jdi
 		const bool centerAxis = (kind == EdgePanelKind::CENTER);
 		const bool meanFilter = (kind == EdgePanelKind::MEAN);
 		const bool weakPeak = (kind == EdgePanelKind::PEAK);
-		// 「均值滤波」「中心轴边沿计数」「弱峰增强」都是逐条目面板（名称 + 复选框）。
+		// 「均值滤波」「中心轴边沿计数」「弱峰调整」都是逐条目面板（名称 + 复选框）。
 		const bool itemized = (centerAxis || meanFilter || weakPeak);
 
-		// 标题行 = “GX” 徽标 + 标题（“边沿计数” / “中心轴边沿计数” / “均值滤波” / “弱峰增强”
+		// 标题行 = “GX” 徽标 + 标题（“边沿计数” / “中心轴边沿计数” / “均值滤波” / “弱峰调整”
 		// + 光标区间尾缀）。
 		const std::wstring title =
 		    meanFilter ? std::wstring(L"均值滤波")
@@ -3495,7 +3505,7 @@ namespace jdi
 		    m_editTarget == PlotEditTarget::MEAN_FILTER_ITERATIONS ||
 		    m_editTarget == PlotEditTarget::PEAK_ITERATIONS_MAX)
 		{
-			// 「均值点数 X」/「迭代次数 N」（均值滤波、中心轴）与「迭代次数 N 上限」（弱峰增强）：
+			// 「均值点数 X」/「迭代次数 N」（均值滤波、中心轴）与「迭代次数 N 上限」（弱峰调整）：
 			// 输入框都落在对应的字段/滑块行矩形上。
 			if (m_editFieldRect.Width <= 0.0f)
 			{
@@ -3662,7 +3672,7 @@ namespace jdi
 			return true;
 		}
 
-		// 「弱峰增强」迭代次数滑块的**上限**：用户可直接输入一个正整数作为新的量程上限。
+		// 「弱峰调整」迭代次数滑块的**上限**：用户可直接输入一个正整数作为新的量程上限。
 		// 规则（用户明确要求）：
 		//   * 输入框只允许输入正整数（过滤策略为 BYTE = 纯数字，粘贴同样会被清洗）；
 		//   * 空内容 / 非法值（0、超出允许范围）→ 保持原上限不变；
@@ -3925,7 +3935,7 @@ namespace jdi
 			return LoadCursorW(nullptr, IDC_SIZEWE);
 		case PlotDragMode::PEAK_LEVEL:
 		case PlotDragMode::PEAK_ITERATIONS:
-			// 「弱峰增强」滑块拖拽 → 左右箭头。
+			// 「弱峰调整」滑块拖拽 → 左右箭头。
 			return LoadCursorW(nullptr, IDC_SIZEWE);
 		case PlotDragMode::MOVE_SIGNAL:
 			// 拖动信号（参考 Photoshop 平移元素的抓握光标）。
@@ -3977,7 +3987,7 @@ namespace jdi
 					// 「构建为新信号」按钮：手型光标作为可点击提示。
 					return LoadCursorW(nullptr, IDC_HAND);
 				}
-				// 「弱峰增强」的逐信号滑块：轨道 → 左右箭头；迭代次数右侧数值 → 手型（可点击改上限）。
+				// 「弱峰调整」的逐信号滑块：轨道 → 左右箭头；迭代次数右侧数值 → 手型（可点击改上限）。
 				if (static_cast<EdgePanelKind>(panelKind) == EdgePanelKind::PEAK)
 				{
 					for (std::size_t rowIndex = 0; rowIndex < layout.rowIterValues.size(); ++rowIndex)
@@ -4248,7 +4258,7 @@ namespace jdi
 		}
 		case PlotDragMode::PEAK_LEVEL:
 		{
-			// 「弱峰增强」某信号的等级滑块：按滑轨横向位置换算 0–200%。
+			// 「弱峰调整」某信号的等级滑块：按滑轨横向位置换算 0–200%。
 			if (m_tab == nullptr || m_peakDragLane < 0 ||
 			    m_peakDragLane >= static_cast<int>(m_tab->Lanes().size()))
 			{
@@ -4269,16 +4279,18 @@ namespace jdi
 			}
 			const double ratio =
 			    UiSliderRatioFromX(layout.rowLevelTracks[static_cast<std::size_t>(rowIndex)], fx);
-			item.levelPercent =
-			    std::max(0, std::min(kWeakPeakPercentMax,
-			                         static_cast<int>(std::lround(ratio * 100.0 * kWeakPeakLevelMax))));
+			// 滑块量程 -200% – +200%：0 在正中间。
+			item.amountPercent = std::max(
+			    kWeakPeakAmountMin,
+			    std::min(kWeakPeakAmountMax,
+			             static_cast<int>(std::lround((ratio * 2.0 - 1.0) * 100.0 * kWeakPeakAmountScale))));
 			m_weakPeakCurveCache.clear();
 			m_dragMoved = true;
 			return true;
 		}
 		case PlotDragMode::PEAK_ITERATIONS:
 		{
-			// 「弱峰增强」某信号的迭代次数滑块：量程为 1 … 该信号自己的上限。
+			// 「弱峰调整」某信号的迭代次数滑块：量程为 1 … 该信号自己的上限。
 			if (m_tab == nullptr || m_peakDragLane < 0 ||
 			    m_peakDragLane >= static_cast<int>(m_tab->Lanes().size()))
 			{
@@ -4630,8 +4642,8 @@ namespace jdi
 					return true;
 				}
 
-				// 「中心轴边沿计数」/「均值滤波」/「弱峰增强」面板：逐信号条目
-				// （前两者是「名称 + 复选框 + 两个参数输入框」，弱峰增强是「名称 + 复选框 + 两行滑块」）。
+				// 「中心轴边沿计数」/「均值滤波」/「弱峰调整」面板：逐信号条目
+				// （前两者是「名称 + 复选框 + 两个参数输入框」，弱峰调整是「名称 + 复选框 + 两行滑块」）。
 				if ((kind == EdgePanelKind::MEAN || kind == EdgePanelKind::CENTER ||
 				     kind == EdgePanelKind::PEAK) &&
 				    m_tab != nullptr)
@@ -4640,7 +4652,7 @@ namespace jdi
 					const bool boostMode = (kind == EdgePanelKind::PEAK);
 					Lane& tabLane = m_tab->Lanes()[static_cast<std::size_t>(index)];
 
-					// 「弱峰增强」：先判两行滑块（数值文本 → 改上限；轨道 → 拖动）。
+					// 「弱峰调整」：先判两行滑块（数值文本 → 改上限；轨道 → 拖动）。
 					if (boostMode)
 					{
 						for (std::size_t rowIndex = 0; rowIndex < layout.rowRefs.size(); ++rowIndex)
@@ -4701,11 +4713,13 @@ namespace jdi
 								m_dragMode = PlotDragMode::PEAK_LEVEL;
 								m_peakDragLane = index;
 								m_peakDragRef = ref;
-								item.levelPercent = static_cast<int>(std::lround(
-								    UiSliderRatioFromX(layout.rowLevelTracks[rowIndex], fx) * 100.0 *
-								    kWeakPeakLevelMax));
-								item.levelPercent =
-								    std::max(0, std::min(kWeakPeakPercentMax, item.levelPercent));
+								// 单击轨道：直接写入该处对应的幅度（-200% … +200%，0 在正中间）。
+								item.amountPercent = static_cast<int>(std::lround(
+								    (UiSliderRatioFromX(layout.rowLevelTracks[rowIndex], fx) * 2.0 - 1.0) *
+								    100.0 * kWeakPeakAmountScale));
+								item.amountPercent = std::max(
+								    kWeakPeakAmountMin,
+								    std::min(kWeakPeakAmountMax, item.amountPercent));
 								m_weakPeakCurveCache.clear();
 								return true;
 							}
@@ -4740,7 +4754,7 @@ namespace jdi
 							return true;
 						}
 						// 第二排的两个输入框 → 就地编辑该信号的参数（仅 MEAN / CENTER 面板；
-						// 弱峰增强用的是滑块，已在上面处理）。
+						// 弱峰调整用的是滑块，已在上面处理）。
 						if (layout.rowPoints[rowIndex].Width > 0.0f &&
 						    UiPointInRect(layout.rowPoints[rowIndex], fx, fy))
 						{
@@ -4771,7 +4785,7 @@ namespace jdi
 
 					if (boostMode && layout.button.Width > 0.0f && UiPointInRect(layout.button, fx, fy))
 					{
-						// 「弱峰增强 → 构建为新信号」：与均值滤波同一套请求机制，
+						// 「弱峰调整 → 构建为新信号」：与均值滤波同一套请求机制，
 						// **每个信号用自己的等级与迭代次数**（与预览曲线逐位一致）。
 						const Lane& lane = m_tab->Lanes()[static_cast<std::size_t>(index)];
 						m_pendingWeakPeakItems.clear();
@@ -4790,8 +4804,9 @@ namespace jdi
 							WeakPeakBuild build;
 							build.fileIndex = ref.fileIndex;
 							build.signalIndex = ref.signalIndex;
-							build.levelPercent =
-							    std::max(0, std::min(kWeakPeakPercentMax, item->levelPercent));
+							const int peakAmount =
+							    std::max(kWeakPeakAmountMin, std::min(kWeakPeakAmountMax, item->amountPercent));
+							build.amountPercent = peakAmount;
 							// 迭代次数按**该信号自己的滑块量程**（1 … `maxIterations`）夹取。
 							const int peakMax = std::max(
 							    kWeakPeakIterationsMin,
@@ -4803,7 +4818,7 @@ namespace jdi
 						if (!m_pendingWeakPeakItems.empty())
 						{
 							const WeakPeakBuild& first = m_pendingWeakPeakItems.front();
-							SetHint(L"正在构建弱峰增强信号（等级 " + std::to_wstring(first.levelPercent) +
+							SetHint(L"正在构建弱峰调整信号（等级 " + std::to_wstring(first.amountPercent) +
 							        L"% / " + std::to_wstring(first.iterations) + L" 次迭代，共 " +
 							        std::to_wstring(m_pendingWeakPeakItems.size()) + L" 条）…");
 							m_pendingWeakPeakLane = index;
@@ -5624,7 +5639,7 @@ namespace jdi
 		}
 		// 后台算好了新曲线：
 		//  * **静止**时：整幅作废一次，让新曲线（与新的静态场景缓存）立刻出现。
-		//  * **拖拽中**（拖弱峰增强/均值滤波参数滑块）：**不作废整幅** —— 拖拽时参数每帧都在变，
+		//  * **拖拽中**（拖弱峰调整/均值滤波参数滑块）：**不作废整幅** —— 拖拽时参数每帧都在变，
 		//    本来就每帧走"样式补丁"路径，补丁会直接取到最新曲线；若此时还整幅作废，
 		//    每帧会退化成整幅重绘（实测单帧 150ms+，与"拖动要跟手"直接冲突）。
 		//    改为标记"已降级"，等拖拽结束后再补一帧全质量。
@@ -5669,7 +5684,7 @@ namespace jdi
 			PaintEdgeCursor(g, m_lanes);
 			PaintSignalInteraction(g);
 			PaintHint(g);
-			// 网格 Y 轴上下限的输入框、以及「弱峰增强 → 迭代次数上限」的输入框都绘制在最上层
+			// 网格 Y 轴上下限的输入框、以及「弱峰调整 → 迭代次数上限」的输入框都绘制在最上层
 			//（后者覆盖在浮动面板的滑块行之上）。
 			if (m_editTarget == PlotEditTarget::LANE_Y_MAX ||
 			    m_editTarget == PlotEditTarget::LANE_Y_MIN ||
@@ -5722,7 +5737,7 @@ namespace jdi
 		// 外观样式（颜色/粗细/透明度/模式）变化 → 交给下方"样式补丁"分支局部重画。
 		// ⚠️ 位置必须在"静态场景贴图"**之后**：视界与样式都没变时（典型：鼠标悬停移动）
 		//    应由静态场景贴图命中，绝不能落到这里 —— 否则每两帧就会触发一次"结算整幅重绘"，
-		//    悬停反而变卡。而它又必须在"样式补丁"**之前**：派生曲线参数变化（拖弱峰增强 /
+		//    悬停反而变卡。而它又必须在"样式补丁"**之前**：派生曲线参数变化（拖弱峰调整 /
 		//    均值滤波滑块）同样只需叠加重画派生曲线，走本分支比"逐网格补丁"更快且质量更高。
 		// ⚠️ **不要求"正在拖拽"**：非拖拽的视界变化（键盘方向键 / 工具栏）同样走此快路径，
 		//    避免该放大区间"整幅重绘约 124ms"的卡顿。
@@ -6156,7 +6171,7 @@ namespace jdi
 			}
 
 			const std::vector<SignalRef>& signals = Tab().Lanes()[laneIndex].signals;
-			// 「边沿计数（中心轴）」「均值滤波」「弱峰增强」的开关与每条被勾选信号的参数
+			// 「边沿计数（中心轴）」「均值滤波」「弱峰调整」的开关与每条被勾选信号的参数
 			// 会改变网格内的曲线绘制。它们**只影响网格内容**（不影响网格结构/几何），
 			// 因此只在 includeStyles 时计入 —— 于是拖参数滑块可以走“局部重画”快路径，
 			// 而不必整幅重绘（`FindStyleOnlyLanes` 用 `m_sceneDerived` 定位受影响的网格）。
@@ -6189,7 +6204,7 @@ namespace jdi
 					// 逐信号参数（等级 + 迭代次数）都参与指纹：改任一条的参数都会重画。
 					mix(static_cast<std::uint64_t>(item.ref.fileIndex));
 					mix(static_cast<std::uint64_t>(item.ref.signalIndex));
-					mix(static_cast<std::uint64_t>(item.levelPercent));
+					mix(static_cast<std::uint64_t>(item.amountPercent));
 					mix(static_cast<std::uint64_t>(item.iterations));
 				}
 			}
@@ -6235,7 +6250,7 @@ namespace jdi
 	std::uint64_t PlotView::SceneDecorHash() const
 	{
 		// 装饰层（图例 + Y 轴刻度）的指纹：含外观样式，但**不含派生曲线参数**
-		//（拖弱峰增强等级/迭代次数滑块时图例与刻度不变，装饰层缓存不应失效）。
+		//（拖弱峰调整等级/迭代次数滑块时图例与刻度不变，装饰层缓存不应失效）。
 		return SceneContentHash(true, false);
 	}
 
@@ -6297,7 +6312,7 @@ namespace jdi
 			return false;
 		}
 
-		// 叠加预览曲线（均值滤波 / 中心轴 / 弱峰增强）的参数变化同样只需局部重画。
+		// 叠加预览曲线（均值滤波 / 中心轴 / 弱峰调整）的参数变化同样只需局部重画。
 		std::vector<SceneDerivedEntry> currentDerived;
 		CollectSceneDerived(currentDerived);
 		const bool derivedComparable = (currentDerived.size() == m_sceneDerived.size());
@@ -6356,7 +6371,7 @@ namespace jdi
 				{
 					target.push_back(item.ref.fileIndex);
 					target.push_back(item.ref.signalIndex);
-					// 均值滤波/中心轴取 points，弱峰增强取 levelPercent（由 `valueOf` 决定）。
+					// 均值滤波/中心轴取 points，弱峰调整取 amountPercent（由 `valueOf` 决定）。
 					target.push_back(static_cast<int>(valueOf(item)));
 					target.push_back(item.iterations);
 				}
@@ -6366,7 +6381,7 @@ namespace jdi
 			flatten(lane.meanFilterItems, entry.meanFilterItems,
 			        [](const Lane::MeanFilterItem& item) { return item.points; });
 			flatten(lane.weakPeakItems, entry.weakPeakItems,
-			        [](const Lane::WeakPeakItem& item) { return item.levelPercent; });
+			        [](const Lane::WeakPeakItem& item) { return item.amountPercent; });
 			out[laneIndex] = std::move(entry);
 		}
 	}
@@ -7279,7 +7294,7 @@ namespace jdi
 				{
 					continue;
 				}
-				if (!RenderLaneLayerRegion(laneIndex, layer, 0, 0, defaultWideMin))
+				if (!RenderLaneLayerRegion(laneIndex, layer, 0, 0, 0, 0, defaultWideMin))
 				{
 					continue;
 				}
@@ -7290,7 +7305,7 @@ namespace jdi
 	}
 
 	bool PlotView::RenderLaneLayerRegion(int laneIndex, LaneLayer& layer, int stripX, int stripW,
-	                                     double wideMin)
+	                                     int stripY, int stripH, double wideMin)
 	{
 		if (laneIndex < 0 || laneIndex >= static_cast<int>(m_lanes.size()))
 		{
@@ -7328,6 +7343,12 @@ namespace jdi
 			stripX = 0;
 			stripW = bitmapWidth;
 		}
+		// 纵向同理：`stripH <= 0` 表示纵向整块（横向滚动的细条就是这种情形）。
+		if (stripH <= 0 || stripY < 0 || stripY + stripH > bitmapHeight)
+		{
+			stripY = 0;
+			stripH = bitmapHeight;
+		}
 
 		// 保存当前布局 / 视图 / 网格，临时切换到"宽窗口"映射后离屏渲染，再恢复。
 		const gd::RectF savedArea = m_area;
@@ -7345,8 +7366,8 @@ namespace jdi
 		                       static_cast<float>(bitmapHeight));
 		// 只把 `m_area` 限为待渲染的那一段 x 区间，使 GDI/GDI+ 的裁剪只落在它上面；
 		// x 坐标仍用**整条宽窗口**的映射（`m_plotRect` 为完整宽图），因此网格线位置与整块图层一致。
-		m_area = gd::RectF(static_cast<float>(stripX), 0.0f, static_cast<float>(stripW),
-		                   static_cast<float>(bitmapHeight));
+		m_area = gd::RectF(static_cast<float>(stripX), static_cast<float>(stripY),
+		                   static_cast<float>(stripW), static_cast<float>(stripH));
 		Tab().ViewMin() = wideMin;
 		Tab().ViewMax() = wideMin + static_cast<double>(bitmapWidth) / scale;
 
@@ -7459,7 +7480,7 @@ namespace jdi
 		bool ok = true;
 		for (std::size_t index = 0; index < m_layerFront.size(); ++index)
 		{
-			if (!RenderLaneLayerRegion(static_cast<int>(index), m_layerFront[index], 0, 0, wideMin))
+			if (!RenderLaneLayerRegion(static_cast<int>(index), m_layerFront[index], 0, 0, 0, 0, wideMin))
 			{
 				ok = false;
 			}
@@ -7517,16 +7538,17 @@ namespace jdi
 			const bool tooFar = (std::abs(shift) >= bitmapWidth - 4);
 			// 内容（外观 / 网格几何 / 幅值**跨度** / 可见性…）与当前状态不一致。
 			const bool contentStale = (layer.key != LaneLayerKey(laneIndex));
-			// 纵向：幅值**平移**不改内容，只改贴图偏移；但偏移超出画布余量时必须重画（重新居中）。
+			// 纵向：幅值**平移**不改内容，只改贴图偏移（与横向同构）。
 			int vOffset = 0;
 			if (layer.pxPerValue > 0.0)
 			{
 				vOffset = static_cast<int>(
 				    std::llround((layer.anchorYMax - m_lanes[index].yMax) * layer.pxPerValue));
 			}
-			const int topRow = layer.marginY + vOffset;
-			const bool verticalTooFar = (topRow < 0) ||
-			                            (topRow + static_cast<int>(std::ceil(laneHeight)) > layer.height);
+			const int lanePixels = static_cast<int>(std::ceil(laneHeight));
+			// 可用的纵向余量 = 画布高 - 可见高（= 上下各 `marginY`）；偏移超出它就只能重画。
+			const int maxRoll = std::max(0, layer.height - lanePixels);
+			const bool verticalTooFar = (std::abs(vOffset) > maxRoll);
 
 			if (contentStale || tooFar || verticalTooFar)
 			{
@@ -7550,6 +7572,51 @@ namespace jdi
 				}
 				continue;
 			}
+
+			// ------------------------------------------------------------------
+			// 纵向（幅值）滚动：与横向**完全同构**——内容整体上下移动若干行，
+			// 再只补画新暴露的那一条（整宽 × 行数）。
+			//
+			// ⚠️ **必须先做纵向再做横向**：横向补条由 `RenderLaneLayerRegion` 渲染，
+			// 而该函数会把图层的纵向锚点重置为"当前 `yMax`"；若先补横向、那时锚点还没跟上，
+			// 补出来的细条会带着一个错的纵向偏移（贴图后表现为波形错位/撕裂）。
+			// ⚠️ 没有这一步时：幅值一变就超出余量 → 每帧都排队**整块重画**（画布比可见网格高
+			// 3 倍，代价很大）→ 拖动时"抽搐"；而且在重画完成前，`BlitWideBuffer` 只能贴出部分
+			// 行（其余留空）→ 网格内出现**空白条带**（用户报告的"绘制异常"）。
+			//
+			// ⚠️ **滚动量必须量化**（`kLayerRollQuantum`）：不足一个量子的偏移**不滚**，
+			// 交给贴图时的纵向偏移（`srcY`）处理。这样图层的画布映射在拖动过程中**保持稳定**，
+			// 折线缓存（键含幅值映射）得以命中；否则每帧滚 1~30 行会让折线每帧重算
+			// （实测同样的拖动：量化前 3~4ms 的滚动 + 10~14ms 整帧，量化后回到 ~5ms 量级）。
+			// 余量足够大（上下各 `marginY`），因此"不滚只偏移"绝不会超出画布。
+			// ------------------------------------------------------------------
+			if (std::abs(vOffset) >= kLayerRollQuantum)
+			{
+				const int roll = vOffset;		// 正 = 内容整体上移 roll 行（窗口向下移动）
+				int stripY = 0;
+				int stripH = 0;
+				if (roll > 0)
+				{
+					// 内容上移：new[y] = old[y + roll]，底部暴露 roll 行。
+					BitBlt(layer.dc, 0, 0, bitmapWidth, layer.height - roll, layer.dc, 0, roll, SRCCOPY);
+					stripY = layer.height - roll;
+					stripH = roll;
+				}
+				else
+				{
+					const int amount = -roll;
+					// 内容下移：new[y] = old[y - amount]，顶部暴露 amount 行。
+					BitBlt(layer.dc, 0, amount, bitmapWidth, layer.height - amount, layer.dc, 0, 0,
+					       SRCCOPY);
+					stripY = 0;
+					stripH = amount;
+				}
+				// 锚点随之移动（与横向 `layer.wideMin += shift / scale` 同一套记账方式）。
+				layer.anchorYMax -= static_cast<double>(roll) / layer.pxPerValue;
+				// 补画暴露的那一条（整宽）。
+				RenderLaneLayerRegion(laneIndex, layer, 0, bitmapWidth, stripY, stripH, layer.wideMin);
+			}
+
 			if (shift == 0)
 			{
 				continue;
@@ -7573,7 +7640,7 @@ namespace jdi
 			// 的映射，细条与已平移的旧像素之间会有 ≤0.5px 的错位接缝 → 拖动时看起来在抖动。
 			const int stripWidth = std::min(std::abs(shift), bitmapWidth);
 			const int stripX = (shift > 0) ? (bitmapWidth - stripWidth) : 0;
-			RenderLaneLayerRegion(laneIndex, layer, stripX, stripWidth, layer.wideMin);
+			RenderLaneLayerRegion(laneIndex, layer, stripX, stripWidth, 0, 0, layer.wideMin);
 		}
 	}
 
@@ -7955,7 +8022,7 @@ namespace jdi
 
 			// 只有拖拽中的信号光晕可以进入静态场景缓存（悬停光晕见 PaintHoverHighlight）。
 			const SignalRef haloRef = SceneHaloRef();
-			// 派生预览曲线（中心轴 / 均值滤波 / 弱峰增强）在下方"第二遍"统一叠加绘制，
+			// 派生预览曲线（中心轴 / 均值滤波 / 弱峰调整）在下方"第二遍"统一叠加绘制，
 			// 见 `PaintLaneDerivedOverlays`（抽出以便宽缓冲区前台路径复用）。
 
 			for (const SignalRef& ref : laneSignals)
@@ -8294,12 +8361,12 @@ namespace jdi
 				const Lane::WeakPeakItem* item = tabLane.FindWeakPeakItem(ref);
 				if (item != nullptr)
 				{
-					const int levelPercent =
-					    std::max(0, std::min(kWeakPeakPercentMax, item->levelPercent));
+					const int amountPercent =
+					    std::max(kWeakPeakAmountMin, std::min(kWeakPeakAmountMax, item->amountPercent));
 					const int boostIterations = std::max(
 					    kWeakPeakIterationsMin,
 					    std::min(kWeakPeakIterationsMaxLimit, item->iterations));
-					PaintWeakPeakCurve(g, resolved, lane, levelPercent, boostIterations);
+					PaintWeakPeakCurve(g, resolved, lane, amountPercent, boostIterations);
 				}
 			}
 		}
@@ -8935,13 +9002,13 @@ namespace jdi
 					DrawLabelOutline(g, labelRect, 3.0f * m_scale, ink.outline);
 					UiText(g, text, m_fonts->monoSmall, labelRect, ink.text, TextAlign::CENTER);
 
-					// 「边沿计数（中心轴）」/「均值滤波」/「弱峰增强」开启时，纵向光标还要额外标注
+					// 「边沿计数（中心轴）」/「均值滤波」/「弱峰调整」开启时，纵向光标还要额外标注
 					// **派生曲线**在该时刻的取值（它不是信号，因此单独标注，不并入上面的取值文案）。
 					// 三条曲线只是曲线来源不同，标注规则完全一致，故共用同一段绘制逻辑。
 					// ⚠️ 曲线只取「可见区间 ∪ 两个光标时刻 ± 保护带」的窗口（与绘制共用缓存），
 					// 因此拖动光标/拖动参数滑块都不会触发整条曲线的重算。
 					const auto paintDerivedCapsule = [&](DerivedCurveKind kind, int points,
-					                                     int iterations, int levelPercent,
+					                                     int iterations, int amountPercent,
 					                                     const std::wstring& suffix)
 					{
 						const int sampleIndex = FindNearestSample(*resolved.file, time);
@@ -8969,7 +9036,7 @@ namespace jdi
 						}
 						std::size_t spanBegin = 0;
 						const std::vector<float>* curvePtr =
-						    CurveSpanFor(kind, *resolved.data, points, iterations, levelPercent, begin,
+						    CurveSpanFor(kind, *resolved.data, points, iterations, amountPercent, begin,
 						                 end, spanBegin, true);
 						if (curvePtr == nullptr)
 						{
@@ -9085,18 +9152,18 @@ namespace jdi
 					}
 					if (m_tab->Lanes()[laneIndex].weakPeak)
 					{
-						// 弱峰增强曲线：同样是只标注被勾选的信号，尾缀为「弱峰增强」。
+						// 弱峰调整曲线：同样是只标注被勾选的信号，尾缀为「弱峰调整」。
 						const Lane::WeakPeakItem* boostItem =
 						    m_tab->Lanes()[laneIndex].FindWeakPeakItem(ref);
 						if (boostItem != nullptr)
 						{
-							const int levelPercent =
-							    std::max(0, std::min(kWeakPeakPercentMax, boostItem->levelPercent));
+							const int amountPercent =
+							    std::max(kWeakPeakAmountMin, std::min(kWeakPeakAmountMax, boostItem->amountPercent));
 							const int iterations = std::max(
 							    kWeakPeakIterationsMin,
 							    std::min(kWeakPeakIterationsMaxLimit, boostItem->iterations));
-							paintDerivedCapsule(DerivedCurveKind::WEAK_PEAK, 0, iterations, levelPercent,
-							                    L"弱峰增强");
+							paintDerivedCapsule(DerivedCurveKind::WEAK_PEAK, 0, iterations, amountPercent,
+							                    L"弱峰调整");
 						}
 					}
 				}
@@ -9279,7 +9346,7 @@ namespace jdi
 		const bool centerAxis = (kind == EdgePanelKind::CENTER);
 		const bool meanFilter = (kind == EdgePanelKind::MEAN);
 		const bool weakPeak = (kind == EdgePanelKind::PEAK);
-		// 「均值滤波」与「弱峰增强」共用同一套「逐条目 + 底部按钮」排布。
+		// 「均值滤波」与「弱峰调整」共用同一套「逐条目 + 底部按钮」排布。
 		const bool itemized = (centerAxis || meanFilter || weakPeak);
 		const bool hasButton = (meanFilter || weakPeak);
 		const bool enabled = meanFilter ? lane.meanFilter
@@ -9312,7 +9379,7 @@ namespace jdi
 		const float titleHeight = kEdgePanelTitleHeight * m_scale;
 		const float rowHeight = kEdgePanelRowHeight * m_scale;
 		const float pad = kEdgePanelPad * m_scale;
-		// 「中心轴边沿计数」「均值滤波」「弱峰增强」共用同一套「逐条目」排布，
+		// 「中心轴边沿计数」「均值滤波」「弱峰调整」共用同一套「逐条目」排布，
 		// 因此不再有独立的底部编辑行；只有「边沿计数」保留两行文本式排版。
 		const float buttonHeight = hasButton ? (kEdgePanelButtonHeight * m_scale) : 0.0f;
 		const float rowsPerSignal = meanFilter ? 1.0f : 2.0f;
@@ -9774,7 +9841,7 @@ namespace jdi
 		                                        baseAlpha);
 
 		// 顶点预算与波形一致（每像素列两个顶点）。
-		// 交互期间进一步降到 1/2：派生曲线往往有 10 条（5 网格 × 均值滤波 + 弱峰增强），
+		// 交互期间进一步降到 1/2：派生曲线往往有 10 条（5 网格 × 均值滤波 + 弱峰调整），
 		// 顶点数就是绘制耗时；降低密度能让拖动参数滑块保持流畅，
 		// 松手后下一帧立刻恢复全密度（用户要求的"低分辨率 → 高分辨率"）。
 		std::size_t budget =
@@ -9894,7 +9961,7 @@ namespace jdi
 	}
 
 	void PlotView::PaintWeakPeakCurve(gd::Graphics& g, const ResolvedSignal& resolved,
-	                                   const LaneVisual& lane, int levelPercent, int iterations) const
+	                                   const LaneVisual& lane, int amountPercent, int iterations) const
 	{
 		if (resolved.data == nullptr || resolved.file == nullptr || resolved.style == nullptr)
 		{
@@ -9908,13 +9975,13 @@ namespace jdi
 		// 预览曲线一律按**整条信号**计算（与「构建为新信号」逐位一致），详见 `PaintMeanFilterCurve`。
 		std::size_t spanBegin = 0;
 		const std::vector<float>* curve = CurveSpanFor(DerivedCurveKind::WEAK_PEAK, *resolved.data, 0,
-		                                              iterations, levelPercent, 0, count, spanBegin,
+		                                              iterations, amountPercent, 0, count, spanBegin,
 		                                              true);
 		if (curve == nullptr)
 		{
 			return;
 		}
-		// 派生曲线一律使用同一段绘制逻辑与配色规则（弱峰增强曲线同样如此）。
+		// 派生曲线一律使用同一段绘制逻辑与配色规则（弱峰调整曲线同样如此）。
 		PaintDerivedCurve(g, resolved, lane, *curve, spanBegin);
 	}
 
@@ -10175,14 +10242,14 @@ namespace jdi
 			const Lane::EdgeCenterItem* centerItem = lane.FindEdgeCenterItem(ref);
 			mix(static_cast<std::uint64_t>(centerItem != nullptr ? centerItem->points + 2 : 0));
 			mix(static_cast<std::uint64_t>(centerItem != nullptr ? centerItem->iterations + 2 : 0));
-			// 弱峰增强的逐信号参数（增强等级 % + 迭代次数 + 该信号的滑块上限）直接显示在面板上：
+			// 弱峰调整的逐信号参数（增强等级 % + 迭代次数 + 该信号的滑块上限）直接显示在面板上：
 			// 上限决定迭代次数滑块的圆钮位置，因此也必须参与缓存键。
 			const Lane::WeakPeakItem* peakItem = lane.FindWeakPeakItem(ref);
-			mix(static_cast<std::uint64_t>(peakItem != nullptr ? peakItem->levelPercent + 2 : 0));
+			mix(static_cast<std::uint64_t>(peakItem != nullptr ? peakItem->amountPercent + 2 : 0));
 			mix(static_cast<std::uint64_t>(peakItem != nullptr ? peakItem->iterations + 2 : 0));
 			mix(static_cast<std::uint64_t>(peakItem != nullptr ? peakItem->maxIterations + 2 : 0));
 		}
-		// 弱峰增强的滑块行矩形（每信号两行）。
+		// 弱峰调整的滑块行矩形（每信号两行）。
 		for (const gd::RectF& rect : layout.rowLevelTracks)
 		{
 			mixRect(rect);
@@ -10313,12 +10380,12 @@ namespace jdi
 		}
 
 		// ---- 统计浮动面板（最后绘制，覆盖在波形之上）----
-		// 「边沿计数」「边沿计数（中心轴）」「均值滤波」「弱峰增强」共用同一套样式，
+		// 「边沿计数」「边沿计数（中心轴）」「均值滤波」「弱峰调整」共用同一套样式，
 		// 仅标题、内容行与底部按钮不同。
 		//
 		// 面板是**静态**内容：只有被拖动 / 悬停 / 参数变化的那一个真正重画，
 		// 其余直接贴上一帧缓存好的像素（15 个面板全画一遍实测约 33ms，
-		// 而贴图 <1ms —— 拖动弱峰增强滑块时的主要卡顿就来自这一层）。
+		// 而贴图 <1ms —— 拖动弱峰调整滑块时的主要卡顿就来自这一层）。
 		std::vector<PanelSlot> nextSlots;
 		std::vector<gd::RectF> dirtyRects;
 		const std::uint64_t panelGlobalKey = PanelGlobalKey();
@@ -10337,7 +10404,7 @@ namespace jdi
 			const bool centerAxis = (kind == EdgePanelKind::CENTER);
 			const bool meanFilter = (kind == EdgePanelKind::MEAN);
 			const bool weakPeak = (kind == EdgePanelKind::PEAK);
-			// 「均值滤波」与「弱峰增强」共用「逐条目 + 底部按钮」排布。
+			// 「均值滤波」与「弱峰调整」共用「逐条目 + 底部按钮」排布。
 			const bool itemized = (centerAxis || meanFilter || weakPeak);
 			const bool hasButton = (meanFilter || weakPeak);
 			{
@@ -10464,9 +10531,9 @@ namespace jdi
 				           closeRect.X + crossPad, closeRect.Y + closeRect.Height - crossPad, crossColor,
 				           1.6f * m_scale);
 
-				// 「中心轴边沿计数」/「均值滤波」/「弱峰增强」面板都采用「逐条目」排布：
+				// 「中心轴边沿计数」/「均值滤波」/「弱峰调整」面板都采用「逐条目」排布：
 				// 第一排 = 名称 + 复选框，第二排 = 两个参数输入框（仅勾选的条目，
-				// 弱峰增强没有参数输入框），中心轴再多第三排 = 对应的统计结果。
+				// 弱峰调整没有参数输入框），中心轴再多第三排 = 对应的统计结果。
 				if (itemized)
 				{
 					for (std::size_t rowIndex = 0; rowIndex < layout.rowRefs.size(); ++rowIndex)
@@ -10498,14 +10565,14 @@ namespace jdi
 							continue;
 						}
 
-						// MEAN / CENTER 的平滑参数条目（弱峰增强用自己的 `WeakPeakItem`）。
+						// MEAN / CENTER 的平滑参数条目（弱峰调整用自己的 `WeakPeakItem`）。
 						const Lane::MeanFilterItem* item =
 						    (meanFilter || centerAxis)
 						        ? (meanFilter ? tabLane.FindMeanFilterItem(ref)
 						                      : tabLane.FindEdgeCenterItem(ref))
 						        : nullptr;
 
-						// 「弱峰增强」：每个被勾选的信号各有两行**滑块**
+						// 「弱峰调整」：每个被勾选的信号各有两行**滑块**
 						//（增强等级 0–200% / 迭代次数 1 … 该信号自定义上限）。
 						// 迭代次数行的右侧数值可点击 → 整行变为输入框以修改滑块上限。
 						if (weakPeak)
@@ -10550,12 +10617,14 @@ namespace jdi
 								                         (m_peakDragLane == static_cast<int>(index)) &&
 								                         (m_peakDragRef == ref);
 								const double levelRatio =
-								    static_cast<double>(std::max(0, std::min(kWeakPeakPercentMax,
-								                                             peakItem->levelPercent))) /
-								    (100.0 * kWeakPeakLevelMax);
+								    (static_cast<double>(std::max(kWeakPeakAmountMin,
+								                                 std::min(kWeakPeakAmountMax,
+								                                          peakItem->amountPercent))) /
+								         (100.0 * kWeakPeakAmountScale) +
+								     1.0) *
+								    0.5;
 								paintSliderBody(levelTrack, levelRatio,
-								                std::to_wstring(peakItem->levelPercent) + L"%",
-								                levelActive);
+								                std::to_wstring(peakItem->amountPercent) + L"%", levelActive);
 
 								// 迭代次数滑块：量程 = 1 … 该信号自己的上限。
 								const int peakMax = std::max(kWeakPeakIterationsMin,
diff --git a/Documents/agent_mem.md b/Documents/agent_mem.md
index bd1c4c8..d4c3b3f 100644
--- a/Documents/agent_mem.md
+++ b/Documents/agent_mem.md
@@ -514,6 +514,7 @@ Documents/      项目文档（含本文件）
 | 2026-10-12 | DeepSeek-V4.1-Flash（**起源设备**） | 弱峰增强的参数输入改回**逐信号滑块**（每信号两条轨道：增强等级 0–200% / 迭代次数 N），并让「迭代次数 N」**上限可就地编辑**：点击滑块右侧数值 → 整行变成输入框（`EditFilter::BYTE` 只收数字、空内容显示灰提示当前上限、`0`/超限/空 保持原值、下调后当前迭代次数自动被夹到新上限）；上限进 `PanelSlotKey` 但不进 `SceneContentHash`（不影响波形重画）。离屏测试 **409/409 通过**。 |
 | 2026-10-12 | DeepSeek-V4.1-Flash（**起源设备**） | **修复"斜向/不规则拖拽自由移动视界时的卡顿、掉帧与波形错误绘制"、"预览曲线不如普通信号细腻（无抗锯齿）"、"拖动参数滑块时预览曲线跳帧闪烁"**。① 根因：拖拽平移的**纵向分量**会逐帧小改被拖网格的 `yMin/yMax`，而**网格幅值范围同时参与「宽基底可用性」几何指纹与每个网格的图层键**，于是每帧都退化成整幅重绘（`m_fastFrame` 关抗锯齿）+ 5 个网格全部入队（一帧只补 1 个）→ 质量下降、卡顿、图层相互不一致（断线）。修法：`SceneContentHash` 新增 `includeLaneRange`（`SceneGeometryHash()` = `false,true,false`，幅值不进"能不能走快路径"的判定），幅值改由**逐网格** `LaneLayerHash(laneIndex)`（`LaneLayerKey` 的基）承担 → 只让真正变化的那个网格失效；并把 `RenderPendingLaneRebuilds(1)` **移到 `BlitWideBuffer` 之前**（本帧补好的网格本帧就可见）。② 预览曲线抗锯齿不再因交互（`m_fastFrame`）关闭（仅保留"陡峭段过多"这一条形同无声的逃生口）。③ `AcquireNewestCurve` 改为**只按「信号 + 曲线种类」匹配**（参数无关，优先挑覆盖所需区间的条目）→ 拖参数滑块时用上一帧的曲线顶替，后台算好再无缝替换，**不再闪烁/消失**。离屏验证：斜向拖拽 40/40 帧走宽基底快路径（中位 9.2ms，无尖峰），参数连改 10 次 **0 个空白帧**，抗锯齿回归断言（快帧混淆边缘像素 8149/8404）；`uitest` **420/420 通过**、`panperf` PASS、`layercheck` 保持"0 次视界覆盖 / 平移对齐 ≤1px"。 |
 | 2026-10-12 | DeepSeek-V4.1-Flash（**起源设备**） | **修复"深放大下左右平移流畅、上下/斜向平移卡顿"（用户猜测：上下没有预渲染机制——已证实）与"深放大时拖拽光标跑飞"**。① 量化复现：`panperf` 新增纯竖直拖拽 + 逐帧统计**图层重画次数**，并在 5 网格全开 4 类悬浮面板（20 个）后对比 —— 竖直拖拽中位 **166.6ms/帧**、水平 **37.7ms/帧**（4.4 倍差距，用户报告的"上下卡顿"正是它）。② 主因是**面板像素图层被幅值范围击穿**：`PanelGlobalKey()` 计入 `visual.yMin/yMax`，平移的纵向分量每帧小改幅值 → 整层 20 个面板每帧重画（去掉后 166.6→**24.8ms**）；次因是**图层没有纵向预渲染余量**（幅值一变就整块重画，实测 40 帧里 40 次 → 修复后 **1 次**）。③ 修法：`LaneLayer` 增加 `marginY/anchorYMax/pxPerValue`，幅值范围按**像素行**精确扩展（上下各半个网格高）、贴图时按 `(anchorYMax - 当前 yMax) * pxPerValue` 取纵向偏移，图层指纹只计幅值**跨度**不计绝对范围；幅值刻度改以**前台可见网格**的跨度/高度取 `NiceStep`（保证与整幅渲染逐像素同源）；网格分界线移出图层（改由宽基底路径的 `PaintLaneDividers()` 补画，否则纵向偏移会把它带走）。④ 光标：深放大下平移会把时间光标甩到视界外很远（像"跑飞/丢失"）—— 新增 `ClampCursorsAfterPan()`，在**平移**（中键/左键拖拽、Shift+滚轮、方向键）之后夹取；**离散**的视图变化（选区放大/适应视图/按网格时间轴展开）仍然不移动光标；抓取被钉在边缘的光标读数时不再沿用抓取偏移（否则首帧会跳到视界外再被夹回边缘）。验证：`uitest` **432/432**（新增 `[AI]`：贴边读数抓取后光标落在鼠标处误差 0.0px、中键平移 1.5 屏 0 帧出界且跟手）、`panperf` 竖直 3.8~5.0ms（40 帧仅 1 次图层重画）、水平 6.5ms 持平、`layercheck` 0 视界覆盖、新增探针 `.preflight/cursorcheck` 30/30。 |
+| 2026-10-12 | DeepSeek-V4.1-Flash（**起源设备**） | **修复"纵向预渲染带出的绘制异常/抽搐"（中键上下拖动、尤其拖到网格之外时），并把「弱峰增强」升级为「弱峰调整」（幅度 -200% – +200%，负值削弱）**。① 绘制异常根因：上一轮给图层加了纵向余量，但"偏移超出余量"仍走**排队整块重画**（一帧只补 1 个网格）→ 重画完成前 `BlitWideBuffer` 只能贴出部分行、**其余留空**（网格内出现空白条带），且重画与贴图的锚点不同源 = "波形没按预期移动"；鼠标拖到网格外很远时每帧都触发 → 抽搐。修法：与横向**同构的纵向滚动**（BitBlt 整块滚动 + 只补画暴露的一整条，`anchorYMax -= roll/pxPerValue`），并且**必须先于横向补条**；滚动量**量化**（`kLayerRollQuantum = 16` 像素，不足量子交给贴图 `srcY` 偏移）以保持画布映射稳定、让折线缓存命中（未量化时每帧滚 1~30 行 → 折线每帧重算）。验证：`panperf` 拖出网格 900px 时被拖网格的**空白行数与整幅重绘逐帧一致**（64 vs 64，即无空白条带），竖直拖拽 16 帧仅 2 次图层重画。② 弱峰调整：`ComputeWeakPeakAdjust`（原 `ComputeWeakPeakBoost`）+ `WeakPeakItem.amountPercent`（-200–200，默认 150），面板「增强等级 %」→「调整幅度 %」、滑块量程 -200%–+200%（**0 在正中间**）、数值列加宽以容纳 "-200%"；识别规则与旧实现完全一致，正幅度段与旧实现**逐位相同**，负幅度段改为以相邻**异类**极值（波峰看相邻波谷）为参照：-100% 拉到**较近**的那个、-200% 拉到较远的那个（压平/抹除，左右平滑过渡），且**不得反向增强**。离屏验证：`uitest` **443/443**（正幅度 0/50/100/150/200% → 550/555/560/580/600 逐位保持；负幅度 -50/-100/-200% → 峰 500/450/400、谷 500/550/560；超范围夹取；健康峰不动）、`panperf`/`layercheck`/`cursorcheck` 全过。 |
 
 ---
 
@@ -2679,3 +2680,42 @@ Documents/      项目文档（含本文件）
 - 20 个悬浮面板时：竖直 **166.6 → 24.8ms/帧**，水平 37.7 → 38.8ms（持平）——"上下比左右卡"的不对称消失。
 - `layercheck`：`clobbers=0/24`、`pan frames wrong=0/4`、居中图层 vs 整幅重绘逐像素 0 差异；新增探针 `.preflight/cursorcheck`（真文件 + 真缩放）**30/30**（单/双光标拖拽、贴边读数抓取、中键/键盘/滚轮平移）。
 - `make clean && make all` 零警告。
+
+---
+
+## 本轮（2026-10-12，起源设备）：纵向滚动补齐（消除绘制异常）+「弱峰调整」（-200%–+200%）
+
+用户报告：① 上下拖动视界确实流畅了，但**绘制出现错误**——网格内的信号没有按预期移动，并出现抽搐帧；**尤其把中键按在最上方网格上、一路拖到窗口最下方（鼠标离开网格很远）**时最明显；左右拖动同样出现。② 把「弱峰增强」升级为「弱峰调整」：面板的「增强等级」改为「调整幅度」，量程 -200% – +200%，0 以上与原算法一致，0 以下为**削弱**（把弱峰压向相邻波谷、甚至抹除，左右平滑过渡；波谷反之）。
+
+### A. 绘制异常/抽搐的根因（上一轮纵向余量只补了一半）
+
+上一轮给图层加了「上下各半个网格高」的纵向余量，并把幅值平移改成**贴图纵向偏移**，但"偏移超出余量"时仍然走**排队整块重画**（`QueueLaneRebuild` → `RenderPendingLaneRebuilds(1)`，一帧只补一个网格）。于是：
+
+1. 重画要到（最多）下一帧才生效，而 `BlitWideBuffer` 本帧就按新偏移取源行 → 源行超出画布时   **只能贴出有像素的那一段，其余行留在底色上 = 网格内出现空白条带**（"绘制错误"）。
+2. 重画后的锚点与"贴图偏移"不同源 → 波形在"偏移画法"与"重画后的居中画法"之间跳 = "没按预期移动"。
+3. 鼠标拖到网格外很远时，每帧的幅值位移都远超余量 → **每帧都触发整块重画**（画布比可见网格高 3 倍，代价不小）= 抽搐。
+
+### B. 修法：与横向**完全同构**的纵向滚动
+
+- `RenderLaneLayerRegion` 增加 `stripY/stripH`（纵向条带），因此可以只补画"新暴露的一整条"（整宽 × n 行）。
+- `RollWideBuffer` 里新增纵向滚动：`BitBlt` 整块上/下移 `roll` 行 → 补画暴露的那一条 →   `layer.anchorYMax -= roll / pxPerValue`（与横向 `layer.wideMin += shift / scale` 同一套记账）。
+  ⚠️ **必须在横向补条之前**：横向补条会用"当前 `yMax`"重置图层锚点，顺序反了细条会带上错的纵向偏移。
+  ⚠️ **滚动量量化**（`kLayerRollQuantum = 16` 像素）：不足量子的偏移**不滚**，交给贴图的 `srcY` 偏移处理。  这样画布映射在拖动过程中保持稳定 → 折线缓存（键含幅值映射）命中；未量化时"每帧滚 1~30 行"  会让折线每帧重算（实测滚动 3~4ms + 整帧 10~14ms）。余量（上下各半个网格高）足以吸收 16px 的残差，  所以"不滚只偏移"绝不会贴出空白。
+
+### C. 「弱峰调整」（原「弱峰增强」）
+
+- 术语统一：`ComputeWeakPeakAdjust`、`WeakPeakItem.amountPercent`（-200–200，默认 150）、  面板标题「弱峰调整」、标签「调整幅度 %」、光标胶囊尾缀「弱峰调整」、  构建信号名 `<原信号> (弱峰调整 X% M次迭代)`（X 可为负）。
+- 滑块：量程 -200% – +200%，**0 在正中间**（`ratio = (amount/200 + 1) / 2`）；数值列宽度改为量 `"-200%"`。
+- 目标值（`amount` = 幅度/100，识别规则**与旧实现完全相同**）：
+  * `0 ≤ a ≤ 1`：当前值 → 同类极值中**较温和**的一侧（波峰取较低的波峰、波谷取较高的波谷）；
+  * `1 < a ≤ 2`：该侧 → 另一侧（**与旧实现逐位一致**。⚠️ 波峰 `lower + (a-1)*(upper-lower)`、    波谷 `upper - (a-1)*(upper-lower)` 方向相反，符号不能写成一样——本轮先写错，被既有测试立刻抓住）；
+  * `-1 ≤ a < 0`：当前值 → 相邻**异类**极值中**较近**的一个（波峰取较高的波谷、波谷取较低的波峰）；
+  * `-2 ≤ a < -1`：较近的异类极值 → 较远的那个。即 -100% 拉到较近的波谷、-200% 拉到较远的波谷，    弱峰被压平甚至抹除，左右波形平滑过渡（波谷反向同理）。
+  * ⚠️ 负幅度**不得反向增强**：目标夹在"不越过当前值"的一侧（噪声使异类极值落在错侧时）。
+- 平滑偏移（相邻极值之间的 smoothstep 过渡）**逐字未改**，因此负幅度下"一个极值被压低、相邻被抬高"时，  两者之间的**中间采样点可能越过中值线**——这是平滑过渡的正常结果，  **不要把"逐点不得越过中值"写成断言**（只在极值点上断言"未反向增强"）。
+
+### D. 验证（全部离屏，不占用鼠标/键盘/屏幕）
+
+- `uitest` **443/443**：`[X]` 正幅度 0/50/100/150/200% → 峰 550/555/560/580/600（**旧值逐位保持**）、  谷 450/445/440/420/400；新增负幅度 -50/-100/-200% → 峰 **500/450/400**、谷 **500/550/560**；  超范围（+7 / -7）夹取；"未反向增强"（极值点）与"健康峰不动"；  滑块：中间 = 0%、右端（拖出）= +200%、左端（拖出）= -200%；构建信号名含「弱峰调整」；  `[AH]` 纯竖直拖拽 16 帧仅 **2** 次图层重画（量化滚动）。
+- `panperf`：拖出网格 900px（鼠标远在窗口外）+ 对角平移 31 帧，**被拖网格的空白行数与整幅重绘逐帧一致**  （64 vs 64 → 无空白条带）、帧时 10~13ms（滚动 2~4ms）、末帧与整幅重绘的差异与水平基线同量级  （best integer shift (-1,0)，即已知的 ≤0.5px 整数像素残差）。
+- `layercheck`：`clobbers=0/24`、`pan frames wrong=0/4`、居中图层 vs 整幅重绘逐像素 0 差异；  `cursorcheck` 30/30；`make clean && make all` 零警告。
diff --git a/Utilities/Inc/DataModel.hpp b/Utilities/Inc/DataModel.hpp
index b5d58b2..f8f215f 100644
--- a/Utilities/Inc/DataModel.hpp
+++ b/Utilities/Inc/DataModel.hpp
@@ -374,7 +374,7 @@ namespace jdi
 		using EdgeCenterItem = MeanFilterItem;
 
 		/**
-		 * @brief 「弱峰增强」中某个信号自己的参数条目。
+		 * @brief 「弱峰调整」中某个信号自己的参数条目。
 		 *
 		 * 与「均值滤波」完全一致：**每个被勾选的信号各自持有参数**
 		 *（增强等级 0–200% + 迭代次数 N），因此同一网格内不同信号可以使用不同强度。
@@ -385,7 +385,7 @@ namespace jdi
 		struct WeakPeakItem
 		{
 			SignalRef ref;			/**< 目标信号。 */
-			int levelPercent = 150;	/**< 增强等级（0–200；100% = 到达较温和的一侧，200% = 完全拉平）。 */
+			int amountPercent = 150;	/**< 调整幅度（-200–200；0 = 不动，100% = 到达较温和一侧，200% = 完全拉平；负值为削弱）。 */
 			int iterations = 1;		/**< 迭代次数 N（1 … `maxIterations`）。 */
 			int maxIterations = 10;	/**< 「迭代次数 N」滑块的上限（用户可在面板上修改，恒 ≥ 1）。 */
 		};
@@ -509,9 +509,9 @@ namespace jdi
 		double meanFilterPanelY = -1.0;
 
 		/**
-		 * @brief 「实验性功能 → 弱峰增强」开关。
+		 * @brief 「实验性功能 → 弱峰调整」开关。
 		 *
-		 * 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条「弱峰增强」曲线：
+		 * 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条「弱峰调整」曲线：
 		 * 识别纹波的波峰/波谷，把“比左右同类极值更弱”的波峰上拉、波谷下拉，
 		 * 并按各信号自己的「增强等级」在左右两个同类极值之间取目标值，使其恢复与周边振幅。
 		 * 这条曲线只是叠加显示，不会作为信号加入左侧列表。
@@ -519,35 +519,35 @@ namespace jdi
 		bool weakPeak = false;
 
 		/**
-		 * @brief 参与弱峰增强预览的信号及其**各自的参数**（只包含被勾选的信号）。
+		 * @brief 参与弱峰调整预览的信号及其**各自的参数**（只包含被勾选的信号）。
 		 *
 		 * 参数（等级 0–200% + 迭代次数 N）按信号保存，与「均值滤波」的实现方式一致：
 		 * 同一网格内不同信号可以使用不同的增强强度，也可以分别「构建为新信号」。
 		 */
 		std::vector<WeakPeakItem> weakPeakItems;
 
-		/** 取某个信号的弱峰增强参数（未勾选时返回空指针）。 */
+		/** 取某个信号的弱峰调整参数（未勾选时返回空指针）。 */
 		const WeakPeakItem* FindWeakPeakItem(const SignalRef& ref) const;
 
-		/** 取得或创建某信号的弱峰增强参数（用于勾选）。 */
+		/** 取得或创建某信号的弱峰调整参数（用于勾选）。 */
 		WeakPeakItem& EnsureWeakPeakItem(const SignalRef& ref);
 
-		/** 取消某信号的弱峰增强勾选。 */
+		/** 取消某信号的弱峰调整勾选。 */
 		void RemoveWeakPeakItem(const SignalRef& ref);
 
-		/** 取某信号的弱峰增强勾选状态。 */
+		/** 取某信号的弱峰调整勾选状态。 */
 		bool WeakPeakEnabled(const SignalRef& ref) const
 		{
 			return FindWeakPeakItem(ref) != nullptr;
 		}
 
-		/** 弱峰增强浮动面板是否展开。 */
+		/** 弱峰调整浮动面板是否展开。 */
 		bool weakPeakPanelOpen = true;
 
-		/** 弱峰增强面板左上角位置（客户区像素；<0 表示自动定位）。 */
+		/** 弱峰调整面板左上角位置（客户区像素；<0 表示自动定位）。 */
 		double weakPeakPanelX = -1.0;
 
-		/** 弱峰增强面板左上角纵坐标（<0 表示自动定位）。 */
+		/** 弱峰调整面板左上角纵坐标（<0 表示自动定位）。 */
 		double weakPeakPanelY = -1.0;
 	};
 
@@ -593,37 +593,44 @@ namespace jdi
 	                                  std::vector<float>& out);
 
 	/**
-	 * @brief 「弱峰增强」：把比周边更弱的纹波波峰/波谷恢复（自适应弱峰增强）。
+	 * @brief 「弱峰调整」：把比周边更弱的纹波波峰/波谷恢复，或（负幅度时）把弱峰削弱。
 	 *
 	 * 本算法**不做任何前置滤波**：需要平滑时用户可以先用「均值滤波」构建一条
-	 * 滤波后的信号，再对它做弱峰增强。极值点直接在输入采样上识别。
+	 * 滤波后的信号，再对它做弱峰调整。极值点直接在输入采样上识别。
 	 *
 	 * 单阶处理（全 O(n)）：
 	 * 1. **识别趋势与极值**：扫描单调段，方向发生翻转处的上一个采样点即为
 	 *    波峰（先升后降）或波谷（先降后升）；波峰与波谷交替出现。
 	 * 2. **判定“弱”**：对第 k 个波峰，取同类的左右相邻波峰（k−2、k+2）。
 	 *    若本波峰低于两者的均值，说明它是被削弱的那个；波谷反之（高于两者均值）。
-	 * 3. **目标值**（`level` = 弱峰增强等级，0–2，对应面板上的 0%–200%）：
-	 *    * 波峰：左右两个波峰中较小者记为 `lower`、较大者记为 `upper`；
-	 *      0 ≤ level ≤ 1 → 目标 = 当前值 + level × (`lower` − 当前值)；
-	 *      1 < level ≤ 2 → 目标 = `lower` + (level − 1) × (`upper` − `lower`)。
-	 *    * 波谷：左右两个波谷中较大者记为 `upper`、较小者记为 `lower`；
-	 *      0 ≤ level ≤ 1 → 目标 = 当前值 + level × (`upper` − 当前值)；
-	 *      1 < level ≤ 2 → 目标 = `upper` − (level − 1) × (`upper` − `lower`)。
-	 *    即 **0% 完全不动**（可做极小幅度调整）、**100% 拉到较温和的一侧**、
-	 *    **200% 完全拉平**；两段在 100% 处连续。
+	 *    这一步在正、负幅度下**完全一致**（用户要求「弱峰的识别定义与之前相同」）。
+	 * 3. **目标值**（`amount` = 调整幅度，-2 – +2，对应面板上的 -200% – +200%）：
+	 *    * **正幅度（增强，与原实现逐位一致）**：以**同类**极值为参照。
+	 *      波峰：较小者记为 `lower`、较大者记为 `upper`；
+	 *      0 ≤ a ≤ 1 → 目标 = 当前值 + a × (`lower` − 当前值)；
+	 *      1 < a ≤ 2 → 目标 = `lower` + (a − 1) × (`upper` − `lower`)。
+	 *      波谷：较大者记为 `upper`、较小者记为 `lower`；
+	 *      0 ≤ a ≤ 1 → 目标 = 当前值 + a × (`upper` − 当前值)；
+	 *      1 < a ≤ 2 → 目标 = `upper` − (a − 1) × (`upper` − `lower`)。
+	 *    * **负幅度（削弱）**：以相邻的**异类**极值（波峰的相邻波谷 / 波谷的相邻波峰）为参照。
+	 *      令 `near` = 较靠近当前值的那个（波峰 → 较高的波谷；波谷 → 较低的波峰）、
+	 *      `far` = 另一个：
+	 *      -1 ≤ a < 0 → 目标 = 当前值 + |a| × (`near` − 当前值)；
+	 *      -2 ≤ a < -1 → 目标 = `near` + (|a| − 1) × (`far` − `near`)。
+	 *      即 **-100% 把弱峰拉到相邻异类极值中较近的那个**、**-200% 拉到较远的那个**
+	 *      （波形被压平甚至抹除）。削弱**不会反向增强**（目标被夹在"不越过当前值"的一侧）。
 	 * 4. **平滑偏移**：极值点本身取其目标值，两侧的数据点按相邻两个极值点的偏移量
 	 *    平滑过渡（平滑步进，两端导数为 0），使波形整体趋势不变、只在弱峰附近被推回。
 	 *
 	 * 正常周期的极值不满足条件、偏移量恒为 0，因此输出与输入逐位相同。
 	 *
 	 * @param [IN] values 原始采样值。
-	 * @param [IN] level 弱峰增强等级（0–2，对应 0%–200%，超出范围会被夹取）。
+	 * @param [IN] amount 调整幅度（-2 – +2，对应 -200% – +200%，超出范围会被夹取）。
 	 * @param [IN] iterations 迭代次数 N（重复应用次数，至少为 1）。
 	 * @param [OUT] out 输出数组（长度与 values 相同；原值为 NaN 处保持 NaN）。
 	 */
-	void ComputeWeakPeakBoost(const std::vector<double>& values, double level, int iterations,
-	                          std::vector<float>& out);
+	void ComputeWeakPeakAdjust(const std::vector<double>& values, double amount, int iterations,
+	                           std::vector<float>& out);
 
 	/**
 	 * @brief 在指定文件的时间轴上查找与给定时刻最接近的采样点。
diff --git a/Utilities/Src/DataModel.cpp b/Utilities/Src/DataModel.cpp
index 6a25278..3fb5688 100644
--- a/Utilities/Src/DataModel.cpp
+++ b/Utilities/Src/DataModel.cpp
@@ -1046,7 +1046,7 @@ namespace jdi
 	namespace
 	{
 		/**
-		 * @brief 「弱峰增强」内部使用的极值点（波峰 / 波谷）。
+		 * @brief 「弱峰调整」内部使用的极值点（波峰 / 波谷）。
 		 */
 		struct PeakExtremum
 		{
@@ -1056,17 +1056,18 @@ namespace jdi
 		};
 
 		/**
-		 * @brief 「弱峰增强」的单阶处理：把偏弱的波峰上拉、偏弱的波谷下拉。
+		 * @brief 「弱峰调整」的单阶处理：把偏弱的波峰上拉 / 偏弱的波谷下拉，
+		 *        或（负幅度）把弱峰本身削弱、压平。
 		 *
 		 * **不做任何前置滤波**（需要平滑时用户可以先用「均值滤波」构建一条滤波后的信号）：
 		 * 极值点直接在输入采样上通过单调段的方向翻转识别。
 		 *
 		 * @param [IN] input 本阶的输入采样值。
-		 * @param [IN] strength 弱峰增强等级（0–1，已夹取）。
+		 * @param [IN] amount 调整幅度（-2 – +2，已夹取；0 = 完全不动）。
 		 * @param [OUT] output 本阶的输出（长度与 input 相同；原值为 NaN 处保持 NaN）。
 		 * @return 确实有采样点被改动返回 true；完全无弱峰时返回 false。
 		 */
-		bool ApplyWeakPeakStage(const std::vector<float>& input, double strength,
+		bool ApplyWeakPeakStage(const std::vector<float>& input, double amount,
 		                         std::vector<float>& output, std::vector<PeakExtremum>& extremes)
 		{
 			const std::size_t count = input.size();
@@ -1162,32 +1163,67 @@ namespace jdi
 				const double mean = (left.value + right.value) * 0.5;
 				const double lower = std::min(left.value, right.value);
 				const double upper = std::max(left.value, right.value);
-				// 目标值分段插值（`strength` = 等级 0–2）：
-				//   0 ≤ s ≤ 1：当前值 ↔ 较温和的一侧（波峰取较低的波峰 lower、波谷取较高的波谷 upper）；
-				//   1 < s ≤ 2：该侧 ↔ 另一侧（与原先 0–100% 的语义一致）。
-				// 两段在 s = 1 处连续，因此 s = 0 完全不动、s = 2 完全拉平。
-				double destination = 0.0;
-				if (current.type > 0)
+				if (!(current.type > 0 ? (current.value < mean) : (current.value > mean)))
 				{
-					// 波峰：低于左右两个波峰的均值 → 判定为弱峰，上拉到等级对应的目标值。
-					if (!(current.value < mean))
+					// 不是弱峰：本极值点不动。
+					continue;
+				}
+				double destination = current.value;
+				if (amount >= 0.0)
+				{
+					// ---- 正幅度（增强，与旧实现逐位一致）----
+					// 目标值分段插值（`amount` = 幅度 0–2）：
+					//   0 ≤ a ≤ 1：当前值 ↔ 较温和的一侧（波峰取较低的波峰 lower、波谷取较高的波谷 upper）；
+					//   1 < a ≤ 2：该侧 ↔ 另一侧（与原先 0–100% 的语义一致）。
+					// 两段在 a = 1 处连续，因此 a = 0 完全不动、a = 2 完全拉平。
+					// ⚠️ 波峰从 `lower` **向上**走到 `upper`、波谷从 `upper` **向下**走到 `lower`，
+					//    两者方向相反（符号不能写成一样）。
+					if (current.type > 0)
 					{
-						continue;
+						destination = (amount <= 1.0)
+						                  ? (current.value + amount * (lower - current.value))
+						                  : (lower + (amount - 1.0) * (upper - lower));
+					}
+					else
+					{
+						destination = (amount <= 1.0)
+						                  ? (current.value + amount * (upper - current.value))
+						                  : (upper - (amount - 1.0) * (upper - lower));
 					}
-					destination = (strength <= 1.0)
-					                  ? (current.value + strength * (lower - current.value))
-					                  : (lower + (strength - 1.0) * (upper - lower));
 				}
 				else
 				{
-					// 波谷：高于左右两个波谷的均值 → 判定为弱峰，下拉到等级对应的目标值。
-					if (!(current.value > mean))
+					// ---- 负幅度（削弱）----
+					// 参照物改为相邻的**异类**极值（波峰看相邻波谷、波谷看相邻波峰），
+					// 并且"较近的那个"对波峰是较高的波谷、对波谷是较低的波峰。
+					const PeakExtremum& nearLeft = extremes[k - 1];
+					const PeakExtremum& nearRight = extremes[k + 1];
+					if (nearLeft.type == current.type || nearRight.type == current.type)
+					{
+						continue;		// 极值序列本应交替；异常时不动这一点
+					}
+					if (!std::isfinite(nearLeft.value) || !std::isfinite(nearRight.value))
 					{
 						continue;
 					}
-					destination = (strength <= 1.0)
-					                  ? (current.value + strength * (upper - current.value))
-					                  : (upper - (strength - 1.0) * (upper - lower));
+					const double nearValue = (current.type > 0) ? std::max(nearLeft.value, nearRight.value)
+					                                            : std::min(nearLeft.value, nearRight.value);
+					const double farValue = (current.type > 0) ? std::min(nearLeft.value, nearRight.value)
+					                                           : std::max(nearLeft.value, nearRight.value);
+					const double magnitude = std::min(2.0, -amount);
+					destination = (magnitude <= 1.0)
+					                  ? (current.value + magnitude * (nearValue - current.value))
+					                  : (nearValue + (magnitude - 1.0) * (farValue - nearValue));
+					// ⚠️ 削弱**不得反向增强**：相邻异类极值落在"错误的一侧"时（例如噪声导致的
+					// 波峰反而低于相邻波谷），把目标夹回当前值所在的一侧。
+					if (current.type > 0)
+					{
+						destination = std::min(destination, current.value);
+					}
+					else
+					{
+						destination = std::max(destination, current.value);
+					}
 				}
 				shift[k] = destination - current.value;
 			}
@@ -1237,8 +1273,8 @@ namespace jdi
 		}
 	} // namespace
 
-	void ComputeWeakPeakBoost(const std::vector<double>& values, double level, int iterations,
-	                          std::vector<float>& out)
+	void ComputeWeakPeakAdjust(const std::vector<double>& values, double amount, int iterations,
+	                           std::vector<float>& out)
 	{
 		const std::size_t count = values.size();
 		out.assign(count, std::numeric_limits<float>::quiet_NaN());
@@ -1249,7 +1285,7 @@ namespace jdi
 
 		// 第 1 阶：从原始采样值出发（非有限值保持 NaN）。
 		// 工作缓冲用线程本地变量复用容量：单条曲线动辄上千万采样，若每次调用都重新分配
-		// 并零初始化，单条「弱峰增强」的耗时会被明显放大（内存分配 + page fault）。
+		// 并零初始化，单条「弱峰调整」的耗时会被明显放大（内存分配 + page fault）。
 		thread_local std::vector<float> currentBuffer;
 		thread_local std::vector<float> nextBuffer;
 		thread_local std::vector<PeakExtremum> extremesBuffer;
@@ -1265,15 +1301,17 @@ namespace jdi
 		}
 
 		// 「迭代次数 N」与「均值滤波」的迭代次数语义一致：把同一处理**重复应用 N 次**，
-		// 每一阶以上一阶的结果为输入。一阶时改定量已严格等于「等级」对应的目标值；
-		// 多次迭代时相邻的弱峰会互相抬高彼此的基准，从而把较宽的弱峰区逐步恢复。
+		// 每一阶以上一阶的结果为输入。一阶时改定量已严格等于「幅度」对应的目标值；
+		// 多次迭代时相邻的弱峰会互相抬高彼此的基准，从而把较宽的弱峰区逐步恢复（或削弱）。
 		const int stages = std::max(1, std::min(iterations, 1000));
-		// 增强等级 0–2（对应面板上的 0%–200%）：0 完全不动，1 拉到较温和的一侧，2 完全拉平。
-		const double strength = std::max(0.0, std::min(2.0, level));
+		// 调整幅度 -2 – +2（对应面板上的 -200% – +200%）：
+		//   > 0 增强（0 = 不动，1 = 拉到较温和的一侧，2 = 完全拉平）；
+		//   < 0 削弱（-1 = 拉到相邻异类极值中较近的一个，-2 = 拉到较远的那个）。
+		const double clamped = std::max(-2.0, std::min(2.0, amount));
 		std::vector<float>& next = nextBuffer;
 		for (int stage = 0; stage < stages; ++stage)
 		{
-			if (!ApplyWeakPeakStage(current, strength, next, extremesBuffer))
+			if (!ApplyWeakPeakStage(current, clamped, next, extremesBuffer))
 			{
 				// 这一阶没有任何采样点需要调整：后续迭代次数也不会再有变化，提前结束。
 				break;
@@ -1612,9 +1650,9 @@ namespace jdi
 				}
 			}
 
-			// 均值滤波 / 中心轴边沿计数 / 弱峰增强的条目同样持有信号引用，必须一起删除/前移。
+			// 均值滤波 / 中心轴边沿计数 / 弱峰调整的条目同样持有信号引用，必须一起删除/前移。
 			// 三类条目都是「带 `ref` 的结构体」，因此用泛型 lambda 统一处理
-			//（弱峰增强的参数与均值滤波不同，不能再共用同一个具体类型）。
+			//（弱峰调整的参数与均值滤波不同，不能再共用同一个具体类型）。
 			const auto purgeRefs = [fileIndex, signalIndex](auto& items)
 			{
 				using ItemType = typename std::decay_t<decltype(items)>::value_type;
@@ -1935,7 +1973,7 @@ namespace jdi
 			lane.meanFilterPanelOpen = source.meanFilterPanelOpen;
 			lane.meanFilterPanelX = source.meanFilterPanelX;
 			lane.meanFilterPanelY = source.meanFilterPanelY;
-			// 拆分后每个子网格只保留自己那个信号的均值滤波 / 中心轴 / 弱峰增强条目。
+			// 拆分后每个子网格只保留自己那个信号的均值滤波 / 中心轴 / 弱峰调整条目。
 			lane.meanFilterItems.clear();
 			lane.edgeCenterItems.clear();
 			lane.weakPeakItems.clear();