新标签页分组默认折起 + GX 徽标悬停不改光标 + 标题栏 RAM 改私有工作集 + 边沿计数改为预算推进
一、新建标签页的信号分组默认折起
- Application::NewTab(bool collapseGroups)：启动时的首个标签页传 false（加载文件后可直接勾选
信号），用户新建的标签页（Ctrl+T / 标签栏 ⊕ / 标签栏右键）传 true。
- TabConfig::SetGroupsCollapsedByDefault(bool) + SetAllCollapsed(bool)（新增）；
SyncToDataSet 里 m_collapsed.resize(fileCount, m_groupsCollapsedByDefault)（原来固定 false）——
只影响之后新出现的分组，已存在的分组保持用户当前选择；ToggleCollapsed 补建状态时同样用它。
二、网格 GX 徽标：悬停不改变鼠标形状
- PlotView::QueryCursor 里 GX 徽标分支由 IDC_HAND 改为 return nullptr（= 保持箭头），
仍然保持"提前 return"的位置以免被光标线/图例判定抢走优先级；
只有拖拽中（LANE_REORDER）才是 IDC_SIZENS。
三、标题栏 RAM 口径：总工作集 → 私有工作集（任务管理器"内存"列）
- 症状：加载大文件再关闭分组后，标题栏仍显示几十/上百 MB，任务管理器只有几 MB。
- 根因：原实现取 PROCESS_MEMORY_COUNTERS::WorkingSetSize（总工作集），它把映射进来的 DLL /
共享页面以及已释放但尚未被系统回收的驻留页面都算进去；任务管理器"内存"列的口径是私有工作集。
- 修法：ProcessWorkingSetBytes() → ProcessPrivateWorkingSetBytes()，用 PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX2
（MinGW 的 psapi.h 没有该类型 → 在 .cpp 里就地声明，布局与文档一致），失败时依次退回
PrivateUsage（私有提交）→ WorkingSetSize。
- 实测（离屏探针）：加载后 total/priv/commit = 117.55/109.96/138.28 MiB；
关闭分组后 = 15.44/7.62/8.27 MiB ⇒ 内存没有泄漏、完整归还，用户的差异来自口径。
四、边沿计数（EdgeCountsFor）改为「逐块累积 + 每 tick 预算推进」
- 量化（探针）：改前 6M 采样 = 26.8ms / 次阈值变化 → 25.8M 采样 ≈115ms/条；
横向光标拖动时阈值每帧都变 ⇒ 单条信号每帧 115ms，5 条信号同一网格 = 575ms/帧
（与用户"开启即卡顿、之后光标几乎拖不动"完全吻合）。
- 新模型：
* 采样对 k（采样 k-1 → k）按 kEdgeBlockSamples = 8192 分块，每块各存上升/下降沿数；
scannedPair = 下一个待扫描的采样对（[1, scannedPair) 已扫完）。
* 查询区间：内部整块用块和相加，两端边界块就地精确扫描（≤2 块，代价固定）⇒ 拖动时间光标的
单帧代价与区间长度无关（单调时间轴下区间不进键）；非单调时间轴无法用下标区间表达 ⇒ 区间进键。
* 每 tick 预算 kEdgeScanPairsPerTick = 1200000（GetTickCount64 分桶，同帧多次调用共享）；
预算用完返回当前部分值，complete 出参告诉界面"还没算完"。
* 拖动横向光标（EDGE_MOVE）期间不推进（阈值每帧都变，推进纯属白做功）→ 返回"最新的完整条目"
的结果（数字稳定）+ complete = false。
* 快路径：单调 && 无镜像 && 无调整变换时用紧凑无分支循环直接比较 values[k] 与阈值
（NaN 与任何数比较都是 false ⇒ 天然满足"NaN 不参与且打断连续"，无需 isfinite 分支）。
- 界面：新增 EdgeCountsText(rising, falling, complete) 统一生成文本（完全未算出显示"统计中…"、
部分结果追加" …"），EdgePanelWidth 与绘制都改用它，宽度按实际文本测量避免数字被截断。
- 实测（改后）：6M 采样首次调用 1.7ms（部分值）、5 帧内扫完且与参考实现逐位一致；
单次调用最坏 1.9ms；拖动中连查 10 个阈值合计 0.11ms；区间查询在扫描完成后一次调用即精确。
- EdgeCenterCountsFor 未改（它的曲线窗口本来就被 CurveSpanFor 限制，不是本次报告的场景）。
五、内存与性能排查报告（第 4 项按用户要求只排查、未改动）
- 泄漏审计：RemoveFile 路径会 PauseDerivedAsync（清 m_curveEntries/m_curveJobs/m_curvePins）
→ InvalidateDerivedCaches（清折线/边沿/均值/弱峰/场景缓存），DataSet::RemoveFile 用
"前移 + pop_back + shrink_to_fit" 立即归还采样缓冲；实测三种内存口径全部回落到十几 MB 以下。
- 弱峰调整内存暴涨（峰值 4.4GB）：实测工作缓冲 ≈34 B/采样（主导项 = 极值表 PeakExtremum 24 B/极值，
编码器方波极值密集 ⇒ 接近 24 B/采样），3M 采样单次 ≈103 MiB、4 条工作线程并发 +412 MiB；
按 25.8M 采样外推 ⇒ 单次 ≈0.9GB、峰值 ≈3.5GB，再加数据本体 1.03GB 与曲线缓存预算 ≤768MB
⇒ 4~5GB，与用户观测吻合。
- 现有机制只解决"算完/关掉之后归还"（ReuseBufferScope / TrimDerivedCurveDataIfIdle /
kHugeSignalPreviewSamples / 曲线缓存字节预算），没有任何"峰值上限"与"优雅降级"：
全仓没有 try/catch，重分配失败抛 std::bad_alloc 而重计算都在 std::thread 里
（CurveWorkerLoop / RunAsyncLoad），异常逸出线程入口 ⇒ std::terminate() ⇒ 进程终止。
1GB 剩余内存时：先大量换页（系统卡顿），提交失败则直接崩溃。
- 建议（未实施）：①超大信号派生计算串行化 ②极值表字段瘦身/分块流式 ③废弃任务尽早退出
④GlobalMemoryStatusEx 自适应降档 ⑤线程入口加 try/catch。
六、验证（全部离屏，不占用鼠标/键盘/屏幕）
- 新增 .preflight/probe（诊断探针）：内存口径与泄漏审计、边沿计数扫描耗时、弱峰工作缓冲峰值
（带 1ms 峰值采样线程）。
- .preflight/uitest 新增 [AR]（边沿计数预算/精确性/区间查询/拖动期 O(1)、GX 徽标悬停光标）与
[AS]（标题栏 RAM 口径 = 私有工作集）；并给菜单类用例加了关闭残留菜单 + 允许补点的卫生逻辑。
- 合计 738/738 通过（连跑 5 次约 1 次出现既有 harness 抖动：菜单点击类用例，重跑即好）；
make release 零警告（Target.exe 被占用时链接报 Permission denied，用临时 -o 名字验证链接）。
规则同步：Documents/agent_mem.md 新增 §9.22（含内存与性能排查报告），§11.2 新增第 26–31 条硬约束，
变更日志补一行。
This commit is contained in:
DeepSeek V4.1 Flash committed
1 parent
a2a38236fe
commit
d6d3fcd6c1
7 files changed
+548
-119
No files matched your search
@@ -1601,9 +1601,14 @@ namespace jdi
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*
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* ⚠️ 因此判定值必须是**画出来的值**：先按 `style` 做水平镜像映射，再套用
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* `ApplyDrawTransform`（系数 → 绝对值 → 垂直镜像 → Y 偏移）。
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* 只比较原始采样值会导致「应用过调整的信号数不到任何边沿」
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*（横向光标读的是屏幕上的值，与原始值域完全不同）。
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* ⚠️ 时间区间**之外**的采样一律不参与计数：只有两个端点都在区间内的采样对才计入。
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* 只比较原始采样值会导致「应用过调整的信号数不到任何边沿」。
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* ⚠️ 时间区间**之外**的采样一律不参与计数（只有两个端点都在区间内的采样对才计入）。
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* ⚠️ **本函数绝不长时间阻塞 UI 线程**（千万级信号整段扫描实测 ≈115ms/条，
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* 横向光标每一帧都会换阈值 → 拖动时每帧都要扫，5 条信号就是 ≈575ms/帧）：
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* 扫描按「逐块累积」进行，每个 tick（约一帧）只消耗 `kEdgeScanPairsPerTick`
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* 个采样对的预算，未扫完时 `complete` 返回 false（界面显示上一个完整结果 + “…”）。
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* 拖动横向光标（`EDGE_MOVE`）期间阈值每帧都变，推进等于白做功 → 不推进。
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* @param [IN] file 信号所属文件。
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* @param [IN] signal 目标信号。
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@@ -1614,10 +1619,11 @@ namespace jdi
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* @param [IN] rangeMax 区间右端点时间。
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* @param [OUT] rising 上升沿数量（从下往上穿越）。
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* @param [OUT] falling 下降沿数量（从上往下穿越）。
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* @param [OUT] complete 结果是否为该阈值的**完整**精确值（false = 仍在推进，当前是临时值）。
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*/
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void EdgeCountsFor(const DataFile& file, const SignalData& signal, const SignalStyle& style,
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double edgeValue, bool hasRange, double rangeMin, double rangeMax,
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std::size_t& rising, std::size_t& falling) const;
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std::size_t& rising, std::size_t& falling, bool& complete) const;
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/**
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* @brief 计算实验性功能面板所需的宽度（排版与绘制共用，保证文字完整不被省略）。
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@@ -1819,28 +1825,37 @@ namespace jdi
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std::vector<LaneVisual> m_lanes; /**< 当前网格绘制信息集合。 */
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/**
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* @brief 边沿统计缓存项。
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* @brief 「边沿计数」的累积统计条目。
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*
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* 计数只由「采样下标区间 [begin, end) 与判定基准（横向光标幅值）」决定，
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* 因此**时间区间不进缓存键**：拖动时间光标时区间每帧都在变，若按时间区间做键就会
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* 每帧全量重扫整段区间（亿级采样下正是拖拽卡顿的主因，实测单帧数十毫秒）。
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* 改为记住「上一帧统计过的下标区间」：新区间与旧区间共享一个端点时（拖动时必然如此）
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* 只扫描两端差集并增量加减，单帧代价与光标位移成正比、与区间长度无关。
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* 千万级信号整段扫描一次就要 ≈115ms，而横向光标拖动时**每一帧**都会换阈值
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*（5 条信号同一网格实测 ≈575ms/帧，界面直接失去响应）。
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* 因此统计改为「逐块累积 + 每 tick 有限预算推进」（与 `RenderPendingLaneRebuilds(1)`
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* 同一套「宁可晚一点、绝不卡住前台」的思路）：
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* * 采样对 `k`（采样 `k-1 → k`）按 `kEdgeBlockSamples` 分块，每块各存上升/下降沿数；
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* * `scannedPair` = 下一个待扫描的采样对，[1, scannedPair) 已扫完；
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* * 查询某个区间时，内部整块用存储值相加、两端边界块精确扫描（≤ 2 块，代价固定）；
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* * 时间区间**不进键**（单调时间轴下区间只是查询区间，拖动时间光标无需重扫），
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* 但非单调时间轴无法用下标区间表达统计范围，此时区间必须进键（否则会混用结果）。
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*/
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struct EdgeCountEntry
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{
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const DataFile* file = nullptr; /**< 所属数据分组。 */
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const SignalData* signal = nullptr; /**< 目标信号。 */
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std::uint64_t styleKey = 0; /**< 「调整」变换 + 水平镜像的指纹（变了必须整段重算）。 */
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double edgeValue = 0.0; /**< 判定阈值（横向光标幅值）。 */
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bool hasRange = false; /**< 是否限定在时间区间内统计。 */
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bool reusable = false; /**< 计数是否完全由 [begin, end) 决定。 */
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std::size_t begin = 0; /**< 已统计的采样区间起点（含）。 */
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std::size_t end = 0; /**< 已统计的采样区间终点（不含）。 */
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std::size_t rising = 0; /**< 该区间内的上升沿数量。 */
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std::size_t falling = 0; /**< 该区间内的下降沿数量。 */
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std::uint64_t styleKey = 0; /**< 「调整」变换 + 水平镜像的指纹。 */
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double threshold = 0.0; /**< 判定阈值（横向光标幅值）。 */
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||||
bool hasRange = false; /**< 是否限定在时间区间内（仅非单调时间轴时进键）。 */
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double rangeMin = 0.0; /**< 统计区间左端（仅非单调时间轴时进键）。 */
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double rangeMax = 0.0; /**< 统计区间右端（仅非单调时间轴时进键）。 */
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std::vector<std::size_t> blockRising; /**< 每块的上升沿数量（已扫到的部分）。 */
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std::vector<std::size_t> blockFalling; /**< 每块的下降沿数量（已扫到的部分）。 */
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||||
std::size_t scannedPair = 1; /**< 下一个待扫描的采样对下标（[1, scannedPair) 已扫完）。 */
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||||
std::size_t rising = 0; /**< 已扫部分的上升沿总数。 */
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||||
std::size_t falling = 0; /**< 已扫部分的下降沿总数。 */
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||||
bool complete = false; /**< 整条信号是否已扫完。 */
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};
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mutable std::vector<EdgeCountEntry> m_edgeCountCache; /**< 边沿统计缓存（纯缓存，逻辑上不影响对象状态）。 */
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mutable std::vector<EdgeCountEntry> m_edgeCountCache; /**< 边沿统计累积缓存（纯缓存，逻辑上不影响对象状态）。 */
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||||
mutable std::size_t m_edgeScanBudget = 0; /**< 本 tick 剩余可扫描的采样对数量（限制单帧总开销）。 */
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mutable std::uint64_t m_edgeScanTick = 0; /**< 最近一次重置扫描预算的 tick。 */
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/** 多次迭代均值滤波曲线缓存项（按「信号指针 + 均值点数 + 迭代次数」标识）。 */
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struct MeanCurveEntry
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