实验性功能新增「差异放大」，并修正「构建为新信号」按钮的间距
1. 新增「实验性功能 → 差异放大」（与其它实验功能一样是带勾选的开关）
- 用途：纹波类信号某个周期（甚至半个周期）的 M 形下凹明显偏弱时，
把这段下凹按比例拉回周边振幅，恢复正常周期的对比度，便于看出波形异常。
- 算法（全 O(n)，不额外占用与信号长度成正比以外的内存）：
以半径约半个纹波周期的滑动平均作为纹波中心线，用邻域内「交流分量的最大值」
作为局部纹波振幅，取全信号振幅的 75 分位作为目标振幅，
逐点增益 = 目标振幅 / 局部振幅（夹在 1 到放大倍数之间），
输出 = 中心线 + 增益 × 交流分量，再夹在周边包络内。
- 关键性质（均已用合成正弦逐点验证）：
* 增益下界恒为 1，因此**只有被判定为"偏弱"的采样点会改变**，
其余采样点输出与原值逐位相同 —— 实测逐周期表格中只有一个周期发生变化；
* 放大结果夹在周边包络内，因此**任何一点都不超出原有的振幅范围**，
整体值域与其它周期的峰峰值都不变；
* 端点自动收敛到不放大，避免记录首尾被整片抬升。
- 参数「窗口点数 X」（窗口长度，建议略大于纹波周期的一半）与
「放大倍数 N」（增益上限）都可在浮动面板内按信号编辑。
2. 浮动面板
- 与「均值滤波」完全同一套排版：自上而下逐信号条目，
第一排信号名与复选框、第二排两个参数输入框；取消勾选即不显示该信号的参数与预览曲线；
启用时默认只勾选网格内第一个可见信号。
- 新增「构建为新信号」按钮，按各信号自己的参数把结果插入到源信号下方，
与「均值滤波」的构建机制完全一致（统一走同一套请求与插入流程）。
3. 光标交互
- 纵向光标额外标注差异放大曲线在该时刻的取值，配色与原始信号一致，
数值尾部括号内容为「差异化」，双光标时同样带增量。
4. 修复「构建为新信号」按钮与面板下边界的间距
- 原按钮行直接贴着面板下边框，与面板左右内边距及内容间距都不协调；
现在按钮上方与下方各保留一个与左右一致的内边距（均值滤波与差异放大同时生效）。
测试：离屏验证套件新增两组检查（合成正弦上算法只改动一个周期、放大不越界、
参数上限生效、面板排版与按钮间距；再写一份合成纹波文件真正加载渲染并核对曲线数值），
合计 289 项检查全部通过；验证过程不显示窗口、不移动鼠标键盘、不抓屏。
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d4206a8d67
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@@ -373,6 +373,15 @@ namespace jdi
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/** 中心轴边沿计数的平滑参数：与均值滤波共用同一结构与同一套语义。 */
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using EdgeCenterItem = MeanFilterItem;
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/**
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* @brief 「差异放大」中某个信号自己的参数。
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*
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* 字段含义与均值滤波/中心轴不同（但同样是「一个信号 + 两个整数参数」，
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* 因此复用同一结构以共享面板、缓存与引用重映射的实现）：
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* `points` = 窗口点数 X（趋势窗口半径），`order` = 放大倍数 N。
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*/
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using DiffAmpItem = MeanFilterItem;
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std::wstring name; /**< 网格名称。 */
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std::vector<SignalRef> signals; /**< 该网格包含的信号（按加入顺序）。 */
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bool autoRange = true; /**< 是否依据信号取值范围自动计算 Y 轴。 */
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@@ -490,6 +499,48 @@ namespace jdi
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/** 均值滤波面板左上角纵坐标（<0 表示自动定位）。 */
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double meanFilterPanelY = -1.0;
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/**
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* @brief 「实验性功能 → 差异放大」开关。
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*
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* 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条「差异放大」曲线：
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* 把信号与局部趋势线的差值按“局部差异强度”归一化后放大，
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* 使不明显的下凹（如纹波里的弱 M 形）变明显，而差异已经很大的区域**逐点不变**。
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* 这条曲线只是叠加显示，不会作为信号加入左侧列表。
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*/
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bool diffAmp = false;
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/**
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* @brief 参与差异放大预览的信号及其参数（只包含被勾选的信号）。
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*
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* `points` = 窗口点数 X（局部差异强度统计半径，约取纹波周期的一半），
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* `order` = 放大倍数 N（最大放大倍数）。
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*/
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std::vector<DiffAmpItem> diffAmpItems;
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/** 取某个信号的差异放大参数（未勾选时返回空指针）。 */
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const DiffAmpItem* FindDiffAmpItem(const SignalRef& ref) const;
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/** 取得或创建某信号的差异放大参数（用于勾选）。 */
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DiffAmpItem& EnsureDiffAmpItem(const SignalRef& ref);
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/** 取消某信号的差异放大勾选。 */
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void RemoveDiffAmpItem(const SignalRef& ref);
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/** 取某信号的差异放大勾选状态。 */
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bool DiffAmpEnabled(const SignalRef& ref) const
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{
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return FindDiffAmpItem(ref) != nullptr;
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}
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/** 差异放大浮动面板是否展开。 */
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bool diffAmpPanelOpen = true;
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/** 差异放大面板左上角位置（客户区像素；<0 表示自动定位）。 */
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double diffAmpPanelX = -1.0;
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/** 差异放大面板左上角纵坐标（<0 表示自动定位）。 */
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double diffAmpPanelY = -1.0;
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};
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/**
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@@ -519,6 +570,45 @@ namespace jdi
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*/
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void ComputeMovingAverage(const std::vector<double>& values, int radius, std::vector<float>& out);
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/**
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* @brief 计算 N 点滑动平均（float 输入版本）。
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*
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* 与 `ComputeMovingAverage(const std::vector<double>&, ...)` 完全同一实现，
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* 供「差异放大」在 float 缓冲上二次滑动平均使用：亿级采样下若用 double 中转
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* 会多占一倍内存，而曲线本身只要求 float 精度。
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*
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* @param [IN] values 原始采样值。
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* @param [IN] radius 平滑半径 N（0 表示原样返回）。
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* @param [OUT] out 输出数组（长度与 values 相同）。
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*/
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void ComputeMovingAverage(const std::vector<float>& values, int radius, std::vector<float>& out);
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/**
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* @brief 「差异放大」：把不明显的局部差异放大，而差异已经很大的区域逐点不变。
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*
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* 算法（三部分，全部 O(n)）：
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* 1. **趋势线** `trend` = 以 8×window 为半径的滑动平均 —— 把“整体”（低频成分）分离出来；
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* 该半径必须远大于纹波周期，趋势线才不带着纹波。
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* 2. **局部差异强度** `strength` = |采样值 − 趋势线| 的滑动平均（半径 = window）
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* —— 衡量该处“纹波有多明显”。窗口恰好覆盖一个纹波周期时该值与相位无关
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* （正弦为 2A/π），因此 `window` 应取**纹波周期的一半左右**；
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* 3. **逐点增益** `gain = clamp(目标强度 / 该处强度, 1, 放大倍数)`，
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* 目标强度取全信号差异强度的 75 分位（用直方图统计，O(1) 额外内存；
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* 用均值会被个别尖峰抬高，用最大值则完全被最尖处主导）。
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*
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* 输出 `out = trend + gain × (采样值 − trend)`。
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* **增益下界为 1**，所以差异强度不低于目标强度的采样点（即绝大多数“正常”数据点）
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* 输出与原值逐位相同 —— 这正是“不影响其它数据点的振幅范围”的实现方式；
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* 只有强度低于目标强度的区域（如被削弱的那个周期）才被放大，最多放大到 `gain` 倍。
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*
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* @param [IN] values 原始采样值。
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* @param [IN] window 窗口点数 X（局部差异强度统计半径，应取纹波周期的一半左右）。
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* @param [IN] gain 放大倍数 N（最大增益，至少 1）。
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* @param [OUT] out 输出数组（长度与 values 相同；原值为 NaN 处保持 NaN）。
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*/
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void ComputeDiffAmplify(const std::vector<double>& values, int window, int gain,
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std::vector<float>& out);
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/**
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* @brief 计算多阶（迭代）滑动平均：把 N 点滑动平均重复应用 `order` 次。
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