修复色域拖拽回弹、网格 GX 拖拽重排、均值滤波多阶与逐信号条目

1. 自定义颜色面板：拖动时鼠标移出控件不再"弹回去"
   - 根因是选点位置每帧都从 RGB 反推：色相 1 与 0 是同一个颜色（红），拖到色相条底部
     下一帧反推回 0，指示条弹到顶部；拖到色域方块右下角之外时明度为 0（黑色），
     黑色的饱和度无定义，反推得 0，选点弹到最左边。
   - 现在把"选点位置（饱和度/明度）与色相"作为独立状态保存，只由对应控件与外部改色维护；
     越界一律夹取到最近边界，因此鼠标离开控件后选点停在边界上。
   - 统一色域方块、色相条、预览色块与色号框的圆角；RGB 滑块适当加粗；
     色域选点去掉外圈深色描边（只保留白色描边），色相指示器改为白色描边的圆角长方条、
     底色取该位置的颜色；色相条改用分段线性渐变绘制。

2. 网格 GX 编号支持拖拽重排
   - 按住网格图例左侧的 GX 徽标即可上下拖动，整块网格（连同波形与标尺）跟随鼠标移动；
     途经的网格保持自身大小、整体让出一格，目标槽位有吸附高亮提示。
   - 松开后真正重排并从下到上/从上到下重新编号，信号列表徽标、图例徽标、菜单与浮动面板
     中所有 GX 编号同步更新；手动排布后切换为自定义划分，后续重建网格不会打乱次序。
   - 拖动期间复用静态场景缓存，按网格条带平移贴图，因此大文件下依然流畅。

3. 均值滤波升级为"均值点数 X + 阶数 N"
   - 原"均值点数 N"更名"均值点数 X"，新增"阶数 N"：预览曲线以 X 点均值滤波的结果为蓝本，
     再重复同样的滤波共 N 阶（1 阶即与原来的单次滤波逐位一致）。
   - 浮动面板改为逐信号条目：第一排是信号名与复选框，第二排是均值点数与阶数输入；
     只有勾选的信号才绘制预览曲线，未勾选时不显示第二排；启用功能时默认只勾选第一个信号。
   - 参数按信号保存（同一网格内不同信号可用不同参数），「构建为新信号」按各自参数构建。

Utilities/Inc/ColorPickerPopup.hpp

@@ -254,9 +254,9 @@ namespace jdi
 		double CurrentHue() const;
 
 		/**
-		 * @brief RGB 分量变化后刷新记忆色相（仅在饱和度足够大时更新）。
+		 * @brief RGB 分量变化后刷新派生的色相与饱和度/明度选择状态。
 		 */
-		void RefreshHueFromChannels();
+		void RefreshSelectionFromChannels();
 
 		/**
 		 * @brief 销毁色域方块缓存位图（尺寸或色相变化时重建）。
@@ -281,6 +281,14 @@ namespace jdi
 		DragTarget m_drag = DragTarget::NONE;	/**< 正在拖拽的控件。 */
 		std::array<double, 3> m_channels = {0.0, 0.0, 0.0};	/**< RGB 分量（0-1，唯一数据源）。 */
 		double m_hue = 0.0;					/**< 记忆色相（0-1）；灰度/黑色时保留上次取值。 */
+		/**
+		 * @brief 色域方块上的选点位置（饱和度/明度，均为 0-1）。
+		 *
+		 * 必须**与 RGB 分开保存**：黑色/灰色的饱和度无定义，若每帧都从 RGB 反推，
+		 * 把选点拖到方块右边界之外（明度归零）时选点会瞬间弹回最左侧。
+		 */
+		double m_sat = 0.0;
+		double m_val = 0.0;
 
 		gd::RectF m_rect;					/**< 面板整体矩形。 */
 		gd::RectF m_titleRect;				/**< 标题区域。 */

Utilities/Inc/DataModel.hpp

@@ -355,6 +355,19 @@ namespace jdi
 	 */
 	struct Lane
 	{
+		/**
+		 * @brief 「均值滤波」中某个信号自己的参数。
+		 *
+		 * 仅参与列表中的信号才会被勾选预览；参数按信号保存，
+		 * 因此同一条网格内不同信号可以使用不同的均值点数与阶数。
+		 */
+		struct MeanFilterItem
+		{
+			SignalRef ref;		/**< 目标信号。 */
+			int points = 5;		/**< 均值点数 X（滑平半径，窗口 = 2X+1）。 */
+			int order = 1;		/**< 阶数 N（重复滤波次数，至少 1）。 */
+		};
+
 		std::wstring name;					/**< 网格名称。 */
 		std::vector<SignalRef> signals;		/**< 该网格包含的信号（按加入顺序）。 */
 		bool autoRange = true;				/**< 是否依据信号取值范围自动计算 Y 轴。 */
@@ -416,14 +429,33 @@ namespace jdi
 		/**
 		 * @brief 「实验性功能 → 均值滤波」开关。
 		 *
-		 * 开启后为本网格内每条信号额外绘制一条 N 点滑动平均曲线（算法与「边沿计数（中心轴）」
-		 * 的中心平均值曲线完全一致），并在浮动面板中提供参数 N 与「构建为新信号」按钮。
+		 * 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条多阶滑动平均曲线（按各自的均值点数 X
+		 * 重复 N 阶），并在浮动面板中提供每个信号自己的参数与「构建为新信号」按钮。
 		 * 与其它实验性功能一样属于网格自身状态，重建网格时按信号继承。
 		 */
 		bool meanFilter = false;
 
-		/** 均值滤波半径 N（左右各取 N 个数据点，窗口大小 2N+1）。 */
-		int meanFilterRadius = 5;
+		/**
+		 * @brief 参与均值滤波预览的信号及其参数（只包含被勾选的信号）。
+		 *
+		 * 顺序与信号在网格内的顺序不一定一致，绘制时按网格内信号顺序派发。
+		 */
+		std::vector<MeanFilterItem> meanFilterItems;
+
+		/** 取某个信号的均值滤波参数（未勾选时返回空指针）。 */
+		const MeanFilterItem* FindMeanFilterItem(const SignalRef& ref) const;
+
+		/** 取得或创建某信号的均值滤波参数（用于勾选）。 */
+		MeanFilterItem& EnsureMeanFilterItem(const SignalRef& ref);
+
+		/** 取消某信号的均值滤波勾选。 */
+		void RemoveMeanFilterItem(const SignalRef& ref);
+
+		/** 取某信号的均值滤波勾选状态。 */
+		bool MeanFilterEnabled(const SignalRef& ref) const
+		{
+			return FindMeanFilterItem(ref) != nullptr;
+		}
 
 		/** 均值滤波浮动面板是否展开。 */
 		bool meanFilterPanelOpen = true;
@@ -462,6 +494,20 @@ namespace jdi
 	 */
 	void ComputeMovingAverage(const std::vector<double>& values, int radius, std::vector<float>& out);
 
+	/**
+	 * @brief 计算多阶（迭代）滑动平均：把 N 点滑动平均重复应用 `order` 次。
+	 *
+	 * 每次迭代以上一次的结果为输入（NaN 不参与平均），因此阶数越高曲线越平滑。
+	 * `order <= 1` 时与 `ComputeMovingAverage` 完全一致。
+	 *
+	 * @param [IN] values 原始采样值。
+	 * @param [IN] radius 滑平半径 N（0 表示原样返回）。
+	 * @param [IN] order 阶数（迭代次数，至少为 1）。
+	 * @param [OUT] out 输出数组（长度与 values 相同）。
+	 */
+	void ComputeMovingAverageIterated(const std::vector<double>& values, int radius, int order,
+	                                  std::vector<float>& out);
+
 	/**
 	 * @brief 在指定文件的时间轴上查找与给定时刻最接近的采样点。
 	 * @param [IN] file 目标文件。
@@ -663,6 +709,19 @@ namespace jdi
 		 */
 		bool MoveLaneOfSignalBelow(const SignalRef& moved, const SignalRef& anchor);
 
+		/**
+		 * @brief 把某个网格整体移动到新的位置（用于拖拽 GX 编号调整网格次序）。
+		 *
+		 * `target` 是**插入位置**（0..laneCount）：0 表示移到最上方，laneCount 表示移到最下方。
+		 * 移动后会切换到自定义划分策略并按新位置重新编号全部网格，
+		 * 因此所有以 GX 编号关联的界面（信号列表徽标、图例徽标、菜单、浮动面板）自动同步。
+		 *
+		 * @param [IN] from 被移动的网格下标。
+		 * @param [IN] target 插入位置（0..网格数）。
+		 * @return 实际发生了移动返回 true。
+		 */
+		bool MoveLane(int from, int target);
+
 		/**
 		 * @brief 按当前位置统一重命名全部网格（GX 编号由位置推导，须保持一致）。
 		 */

Utilities/Src/ColorPickerPopup.cpp

@@ -23,8 +23,10 @@ namespace jdi
 		const float kLabelWidth = 16.0f;		/**< 通道标签宽度。 */
 		const float kLabelGap = 6.0f;			/**< 标签与滑块间距。 */
 		const float kValueWidth = 40.0f;		/**< 数值文本宽度。 */
-		const float kTrackHeight = 6.0f;		/**< 滑块轨道高度。 */
+		const float kTrackHeight = 8.0f;		/**< 滑块轨道高度。 */
 		const float kCorner = 6.0f;				/**< 面板圆角半径。 */
+		/** 色域方块 / 色相条 / 预览色块 / 色号框共用同一圆角（视觉上统一）。 */
+		const float kSwatchCorner = 3.0f;
 		const float kGamutSize = 112.0f;		/**< 色域方块边长。 */
 		const float kHueWidth = 14.0f;			/**< 色相条宽度。 */
 		const float kGamutGap = 10.0f;			/**< 色域方块与色相条间距。 */
@@ -303,8 +305,8 @@ namespace jdi
 		m_draggingSlider = -1;
 		m_hoverSlider = -1;
 		m_drag = DragTarget::NONE;
-		// 记住初始色相：之后即使把饱和度拖到 0（灰色）色相也不会丢失。
-		m_hue = ToHsv(m_channels).h;
+		// 记住初始色相与选点位置：之后即使把明度拖到 0（黑色）色相/饱和度也不会丢失。
+		RefreshSelectionFromChannels();
 		InvalidateGamutCache();
 
 		BuildLayout(bounds, anchor);
@@ -330,19 +332,26 @@ namespace jdi
 
 	double ColorPickerPopup::CurrentHue() const
 	{
-		const Hsv hsv = ToHsv(m_channels);
-		// 灰度/黑色时 HSV 的色相没有定义：沿用记忆色相，避免拖动 RGB 滑块时色相跳变、
-		// 也保证"饱和度归零后仍能靠色相条换回颜色"。
-		return (hsv.s > 1.0e-4) ? hsv.h : m_hue;
+		// 直接返回保存的色相选择值（不再从 RGB 反推）：
+		// 色相 1 与 0 是同一个颜色（红），反推会把它们归一到 0，
+		// 表现为"把滑块拖到最下面却弹回最上面"。
+		// `RefreshSelectionFromChannels` 会在改色（RGB 滑块 / 色号）后同步这个值。
+		return m_hue;
 	}
 
-	void ColorPickerPopup::RefreshHueFromChannels()
+	void ColorPickerPopup::RefreshSelectionFromChannels()
 	{
 		const Hsv hsv = ToHsv(m_channels);
+		// 饱和度足够大时才认色相（灰度时色相无定义，沿用上次取值）。
 		if (hsv.s > 1.0e-4)
 		{
 			m_hue = hsv.h;
 		}
+		// 饱和度/明度总是可以从 RGB 反推（明度=最大值，饱和度=max>0 ? delta/max : 0）。
+		// 注意这是"由 RGB 派生"的路径，只用于外部改色（滑块/色号）后的同步；
+		// 直接用色域方块时不会走这里，以免黑色把饱和度重置为 0。
+		m_sat = hsv.s;
+		m_val = hsv.v;
 	}
 
 	void ColorPickerPopup::InvalidateGamutCache()
@@ -402,16 +411,18 @@ namespace jdi
 		{
 			return;
 		}
+		// 越出方块时夹取到最近边界（而不是丢失位置）：鼠标拖到方块之外时选点
+		// 会停在对应角落，与鼠标相对方块的方位一致。
 		const double saturation = Clamp01((x - m_gamutRect.X) / m_gamutRect.Width);
 		const double value = 1.0 - Clamp01((y - m_gamutRect.Y) / m_gamutRect.Height);
-		const std::array<double, 3> rgb = FromHsv(CurrentHue(), saturation, value);
-		if (std::fabs(rgb[0] - m_channels[0]) < 1.0e-6 && std::fabs(rgb[1] - m_channels[1]) < 1.0e-6 &&
-		    std::fabs(rgb[2] - m_channels[2]) < 1.0e-6)
+		if (std::fabs(saturation - m_sat) < 1.0e-9 && std::fabs(value - m_val) < 1.0e-9)
 		{
 			return;
 		}
-		m_channels = rgb;
-		// 色相不变（明度归零时 FromHsv 会给出黑色，但记忆色相仍要保留）。
+		// 先记录选点位置，再推颜色：两者分开保存，明度为 0 时饱和度不会因此丢失。
+		m_sat = saturation;
+		m_val = value;
+		m_channels = FromHsv(CurrentHue(), m_sat, m_val);
 		m_changed = true;
 	}
 
@@ -421,16 +432,14 @@ namespace jdi
 		{
 			return;
 		}
+		// 越出色相条时同样夹取：拖到下方停在最下面（色相 1），不会因 0/1 等价而弹回顶部。
 		const double hue = Clamp01((y - m_hueRect.Y) / m_hueRect.Height);
-		const Hsv hsv = ToHsv(m_channels);
-		m_hue = hue;
-		const std::array<double, 3> rgb = FromHsv(m_hue, hsv.s, hsv.v);
-		if (std::fabs(rgb[0] - m_channels[0]) < 1.0e-6 && std::fabs(rgb[1] - m_channels[1]) < 1.0e-6 &&
-		    std::fabs(rgb[2] - m_channels[2]) < 1.0e-6)
+		if (std::fabs(hue - m_hue) < 1.0e-9)
 		{
 			return;
 		}
-		m_channels = rgb;
+		m_hue = hue;
+		m_channels = FromHsv(m_hue, m_sat, m_val);
 		m_changed = true;
 	}
 
@@ -549,7 +558,7 @@ namespace jdi
 					m_channels[0] = static_cast<double>((value >> 16) & 0xFFu) / 255.0;
 					m_channels[1] = static_cast<double>((value >> 8) & 0xFFu) / 255.0;
 					m_channels[2] = static_cast<double>(value & 0xFFu) / 255.0;
-					RefreshHueFromChannels();
+					RefreshSelectionFromChannels();
 					m_changed = true;
 				}
 			}
@@ -581,7 +590,7 @@ namespace jdi
 		if (index >= 0 && index < 3)
 		{
 			m_channels[static_cast<std::size_t>(index)] = value / 255.0;
-			RefreshHueFromChannels();
+			RefreshSelectionFromChannels();
 			m_changed = true;
 		}
 		return true;
@@ -730,7 +739,7 @@ namespace jdi
 			return;
 		}
 		m_channels[slot] = ratio;
-		RefreshHueFromChannels();
+		RefreshSelectionFromChannels();
 		m_changed = true;
 	}
 
@@ -920,7 +929,7 @@ namespace jdi
 		{
 			g.DrawImage(m_gamutCache.get(), m_gamutRect);
 		}
-		UiDrawRoundRect(g, m_gamutRect, 2.0f * m_scale, m_theme->borderStrong, kGamutBorder);
+		UiDrawRoundRect(g, m_gamutRect, kSwatchCorner * m_scale, m_theme->border, kGamutBorder);
 
 		// ---- 色相条（纵向 0-1）：6 段线性渐变拼出完整色相环 ----
 		{
@@ -945,12 +954,12 @@ namespace jdi
 				// 渐变端点会各自向两侧延伸半段，逐段微重叠地填充即可无缝拼接。
 				g.FillRectangle(&brush, m_hueRect.X, top, m_hueRect.Width, bottom - top);
 			}
-			UiDrawRoundRect(g, m_hueRect, 2.0f * m_scale, m_theme->border, kGamutBorder);
+			UiDrawRoundRect(g, m_hueRect, kSwatchCorner * m_scale, m_theme->border, kGamutBorder);
 
 			// ---- 色域方块上的选点：中心就是当前选中的颜色，外面只加一圈白色描边 ----
-			const Hsv hsv = ToHsv(m_channels);
-			const float markerX = m_gamutRect.X + static_cast<float>(hsv.s) * m_gamutRect.Width;
-			const float markerY = m_gamutRect.Y + static_cast<float>(1.0 - hsv.v) * m_gamutRect.Height;
+			// 位置直接用保存的选点状态（不再从 RGB 反推，否则黑色会让选点弹回左侧）。
+			const float markerX = m_gamutRect.X + static_cast<float>(m_sat) * m_gamutRect.Width;
+			const float markerY = m_gamutRect.Y + static_cast<float>(1.0 - m_val) * m_gamutRect.Height;
 			const float markerRadius = 5.5f * m_scale;
 			gd::SolidBrush markerBrush(ToGdiColor(CurrentColor()));
 			g.FillEllipse(&markerBrush, markerX - markerRadius, markerY - markerRadius,
@@ -960,6 +969,8 @@ namespace jdi
 			              markerRadius * 2.0f, markerRadius * 2.0f);
 
 			// ---- 色相条上的指示器：白色描边的圆角长方条，底色就是该位置的颜色 ----
+			// 色相直接用保存值：色相 1 与 0 是同一个颜色（红），从 RGB 反推会归一到 0，
+			// 表现为"把滑块拖到最下面却弹回最上面"。
 			const double hue = CurrentHue();
 			const std::array<double, 3> hueRgb = FromHsv(hue, 1.0, 1.0);
 			const std::uint32_t hueColor =
@@ -999,8 +1010,8 @@ namespace jdi
 
 		// 预览与十六进制值。
 		const std::uint32_t color = CurrentColor();
-		UiFillRoundRect(g, m_previewRect, 3.0f * m_scale, color);
-		UiDrawRoundRect(g, m_previewRect, 3.0f * m_scale, m_theme->borderStrong, 1.0f);
+		UiFillRoundRect(g, m_previewRect, kSwatchCorner * m_scale, color);
+		UiDrawRoundRect(g, m_previewRect, kSwatchCorner * m_scale, m_theme->borderStrong, 1.0f);
 
 		if (m_editField == EditField::HEX)
 		{

Utilities/Src/DataModel.cpp

@@ -127,7 +127,7 @@ namespace jdi
 				double edgeCenterPanelX = -1.0;
 				double edgeCenterPanelY = -1.0;
 				bool meanFilter = false;
-				int meanFilterRadius = 5;
+				std::vector<Lane::MeanFilterItem> meanFilterItems;
 				bool meanFilterPanelOpen = true;
 				double meanFilterPanelX = -1.0;
 				double meanFilterPanelY = -1.0;
@@ -152,7 +152,7 @@ namespace jdi
 				carry.edgeCenterPanelX = lane.edgeCenterPanelX;
 				carry.edgeCenterPanelY = lane.edgeCenterPanelY;
 				carry.meanFilter = lane.meanFilter;
-				carry.meanFilterRadius = lane.meanFilterRadius;
+				carry.meanFilterItems = lane.meanFilterItems;
 				carry.meanFilterPanelOpen = lane.meanFilterPanelOpen;
 				carry.meanFilterPanelX = lane.meanFilterPanelX;
 				carry.meanFilterPanelY = lane.meanFilterPanelY;
@@ -188,7 +188,7 @@ namespace jdi
 				lane.edgeCenterPanelX = carry.edgeCenterPanelX;
 				lane.edgeCenterPanelY = carry.edgeCenterPanelY;
 				lane.meanFilter = carry.meanFilter;
-				lane.meanFilterRadius = carry.meanFilterRadius;
+				lane.meanFilterItems = carry.meanFilterItems;
 				lane.meanFilterPanelOpen = carry.meanFilterPanelOpen;
 				lane.meanFilterPanelX = carry.meanFilterPanelX;
 				lane.meanFilterPanelY = carry.meanFilterPanelY;
@@ -969,6 +969,67 @@ namespace jdi
 		}
 	}
 
+	void ComputeMovingAverageIterated(const std::vector<double>& values, int radius, int order,
+	                                  std::vector<float>& out)
+	{
+		const int stages = std::max(1, order);
+		// 第 1 阶：从原始采样值出发。
+		ComputeMovingAverage(values, radius, out);
+		if (stages == 1)
+		{
+			return;
+		}
+
+		// 后续各阶以上一阶的结果为输入（double 中转，避免 float→double 的精度损失累积）。
+		std::vector<double> buffer(values.size(), std::numeric_limits<double>::quiet_NaN());
+		std::vector<float> stage;
+		for (int iteration = 1; iteration < stages; ++iteration)
+		{
+			for (std::size_t index = 0; index < out.size(); ++index)
+			{
+				buffer[index] = std::isfinite(out[index]) ? static_cast<double>(out[index])
+				                                          : std::numeric_limits<double>::quiet_NaN();
+			}
+			ComputeMovingAverage(buffer, radius, stage);
+			out.swap(stage);
+		}
+	}
+
+	const Lane::MeanFilterItem* Lane::FindMeanFilterItem(const SignalRef& ref) const
+	{
+		for (const MeanFilterItem& item : meanFilterItems)
+		{
+			if (item.ref == ref)
+			{
+				return &item;
+			}
+		}
+		return nullptr;
+	}
+
+	Lane::MeanFilterItem& Lane::EnsureMeanFilterItem(const SignalRef& ref)
+	{
+		for (MeanFilterItem& item : meanFilterItems)
+		{
+			if (item.ref == ref)
+			{
+				return item;
+			}
+		}
+		MeanFilterItem item;
+		item.ref = ref;
+		meanFilterItems.push_back(item);
+		return meanFilterItems.back();
+	}
+
+	void Lane::RemoveMeanFilterItem(const SignalRef& ref)
+	{
+		meanFilterItems.erase(
+		    std::remove_if(meanFilterItems.begin(), meanFilterItems.end(),
+		                   [&ref](const MeanFilterItem& item) { return item.ref == ref; }),
+		    meanFilterItems.end());
+	}
+
 	int FindNearestSample(const DataFile& file, double time)
 	{
 		const std::size_t count = file.time.size();
@@ -1192,6 +1253,23 @@ namespace jdi
 					--ref.signalIndex;
 				}
 			}
+
+			// 均值滤波条目同样持有信号引用，必须一起删除/前移。
+			std::vector<Lane::MeanFilterItem>& items = lane.meanFilterItems;
+			items.erase(std::remove_if(items.begin(), items.end(),
+			                           [fileIndex, signalIndex](const Lane::MeanFilterItem& item)
+			                           {
+				                           return item.ref.fileIndex == fileIndex &&
+				                                  item.ref.signalIndex == signalIndex;
+			                           }),
+			            items.end());
+			for (Lane::MeanFilterItem& item : items)
+			{
+				if (item.ref.fileIndex == fileIndex && item.ref.signalIndex > signalIndex)
+				{
+					--item.ref.signalIndex;
+				}
+			}
 		}
 		// 被移除信号若独占了某个网格，该网格随之消失（与取消勾选的行为一致）。
 		m_lanes.erase(std::remove_if(m_lanes.begin(), m_lanes.end(),
@@ -1485,7 +1563,15 @@ namespace jdi
 			lane.edgeCenterPanelX = source.edgeCenterPanelX;
 			lane.edgeCenterPanelY = source.edgeCenterPanelY;
 			lane.meanFilter = source.meanFilter;
-			lane.meanFilterRadius = source.meanFilterRadius;
+			// 拆分后每个子网格只保留自己那个信号的均值滤波条目。
+			lane.meanFilterItems.clear();
+			for (const Lane::MeanFilterItem& item : source.meanFilterItems)
+			{
+				if (item.ref == ref)
+				{
+					lane.meanFilterItems.push_back(item);
+				}
+			}
 			lane.meanFilterPanelOpen = source.meanFilterPanelOpen;
 			lane.meanFilterPanelX = source.meanFilterPanelX;
 			lane.meanFilterPanelY = source.meanFilterPanelY;
@@ -1529,6 +1615,14 @@ namespace jdi
 					++ref.signalIndex;
 				}
 			}
+			// 均值滤波条目同样持有信号引用，必须一起后移。
+			for (Lane::MeanFilterItem& item : lane.meanFilterItems)
+			{
+				if (item.ref.fileIndex == fileIndex && item.ref.signalIndex >= insertPos)
+				{
+					++item.ref.signalIndex;
+				}
+			}
 		}
 	}
 
@@ -1560,6 +1654,37 @@ namespace jdi
 		return true;
 	}
 
+	bool TabConfig::MoveLane(int from, int target)
+	{
+		const int count = static_cast<int>(m_lanes.size());
+		if (from < 0 || from >= count || target < 0 || target > count)
+		{
+			return false;
+		}
+
+		// `target` 语义 = 「插入到该下标之前」；向后拖时扣除自身占位后再比较，
+		// 保证"拖到自己原来的位置"不会产生无意义的移动。
+		int destination = target;
+		if (destination > from)
+		{
+			--destination;
+		}
+		destination = std::max(0, std::min(destination, count - 1));
+		if (destination == from)
+		{
+			return false;
+		}
+
+		Lane moved = std::move(m_lanes[static_cast<std::size_t>(from)]);
+		m_lanes.erase(m_lanes.begin() + from);
+		m_lanes.insert(m_lanes.begin() + destination, std::move(moved));
+
+		// 手动排布 → 切换到自定义划分策略，避免后续重建网格时顺序被还原。
+		m_laneMode = LaneMode::CUSTOM;
+		RenameLanes();
+		return true;
+	}
+
 	void TabConfig::RenameLanes()
 	{
 		for (std::size_t index = 0; index < m_lanes.size(); ++index)