「阶数 N」改称「迭代次数 N」；修复大文件放大后的平移卡顿与越界三角样式
一、命名（用户要求） - 实验性功能里的「阶数 N」全部改为「迭代次数 N」（面板滑块标签、均值滤波/中心轴 的数值框标签、构建提示语）。 - 相关标识符与函数参数统一改名：order → iterations（Lane::MeanFilterItem::iterations、 Lane::weakBoostIterations、ComputeWeakWaveBoost/ComputeMovingAverageIterated 的形参、 MeanFilterCurveFor/WeakBoostCurveFor/WeakBoostValueAt/EdgeCenterCountsFor、 各曲线缓存项的字段、EdgePanelLayout::rowIterations/sliderIterations、 PlotEditTarget::MEAN_FILTER_ITERATIONS/EDGE_CENTER_ITERATIONS、 PlotDragMode::BOOST_ITERATIONS、kWeakBoostIterationsMin/Max/Label、 DerivedSignalRequest::iterations 等）。网格拖拽重排里的局部 order 为避免歧义 改名为 laneOrder；`std::memory_order_*`、`rowOrder`→`rowIterations` 一并核对无误。 - 导出信号尾缀统一为「N次迭代」： `<原信号> (N点均值 M次迭代)`、`<原信号> (弱波增强 X% M次迭代)`； 弱波增强此前缺失该信息，现已补上（两种派生信号都恒定带迭代次数）。 状态提示语同步为「… M 次迭代信号。」。 二、越界三角与光标读数的样式统一（用户要求） - 新增 `kMarkerTriangleGap`：网格内数据点越界时，方向三角与数值标注之间**留出间隙** （此前三角与胶囊贴在一起，看起来像胶囊上多出的尖角）；中心轴/均值滤波/弱波增强的 派生取值标注同样处理。 - 光标时间读数（以及双光标 Δt 读数）改用与网格内数据点**完全一致**的越界样式： 三角画在胶囊**外侧**、尖端朝外、与胶囊之间留出同样的间隙；为此把读数胶囊在越界一侧 向内让出「三角深度 + 间隙」。旧的"三角压在胶囊上沿"的画法以及为它额外留出的叠放 间距（kCursorTipStackGap）一并删除。 三、大文件放大后"平移 / 改配色非常卡"的根因与修复（用户要求，流畅性优先） 用离屏探针（`.preflight/perf3`）在 VERY_BIG_DATA（1.77GB、2580 万采样 × 5 信号、 1224×796 绘图区）上先量化，实测到的三个根因： 1. **包络带"梳状化"**：当信号的振荡周期与像素列宽度相当时（编码器方波在 2ms/大格下 约 3 个采样点一列），逐列包络会在"全高"与"极窄"之间交替——实测 1224 列里有 988 处 全高跳变。这种多边形让 GDI+ 的扫描线填充耗时暴涨：同一条 2448 顶点的路径 **27.6ms → 1.1ms（±1 列极值扩展后快 25 倍）**。这正是"某些放大等级下平移特别卡" （实测 2ms/大格平移 87ms，其余等级 17~20ms）的原因。 → `EmitEnvelopeBand` 在拼装包络带时对列窗口做 ±1 列的极值扩展（纵向最多各多 1 像素， 肉眼不可辨），一次性消除该病理。 2. **派生预览曲线按折线逐段描边**：均值滤波/弱波增强曲线在可见采样数超过像素列数时 仍按"每 2 像素一个顶点"的抗锯齿折线绘制，而这类曲线常叠在方波上（大量近垂直跳变）， 实测单条 12~42ms，5 个网格合计上百毫秒。 → 稠密时改用**逐像素列的包络带**（复用 `EmitEnvelopeBand`）一次 FillPath，实测 0.56ms / 1.53ms（分别快 22 倍 / 28 倍），视觉与细折线一致（列宽就是 1 像素）。 3. **悬停光晕用宽笔描整条折线**：实测悬停一帧多花 35ms。 → 包络带模式下改为"把带整体外扩后填充一次"（`PaintBandHalo`），悬停帧恢复正常。 另外修掉两个相关的固定开销： - `UiMeasureTextWidth` 增加 (字体, 文本) 记忆化缓存：它是布局代码的热点（浮动面板几何 按「网格数 × 面板种类」重复计算，每帧重复测量同一批字符串成百上千次），实测单个面板 的绘制因此从 3.2ms 降到 1ms 量级。字体重建（DPI 变化）时由 `UiClearMeasureCache` 作废。 实测（VERY_BIG_DATA 全选 5 信号，绘图区全重绘 = 平移一帧）： - 20ms/大格（用户报告的场景）：平移 20.1ms → **11.3ms**； - 2ms/大格（此前最糟）：平移 86.7ms → **12.3ms**； - 网格 1 开弱波增强：63.9ms → **17.6ms**；5 个网格全开：136.6ms → **31.9ms**； - 悬停信号：整帧 49.6ms → **15.5ms**（与不悬停持平，光晕几乎免费）。 仍存的已知热点：0.5ms/大格附近（可见约 1000 个采样点、走**逐点描边**路径）平移约 28~39ms —— 该区间采样比像素还稀疏、无法用包络带替代，且用户明确要求保留抗锯齿， 本次未动。 四、验证 - 离屏 harness（窗口 SW_HIDE、不占用鼠标/键盘/屏幕）**355 项检查全部通过**， 新增 `[AD]`：越界读数胶囊向内让位、三角在外侧、三角与胶囊间有真实间隙、 胶囊上方不再有内容；取值标注与三角之间保留 `kMarkerTriangleGap` 的间隙（用 散点模式排除波形干扰后逐像素断言）。`[X]/[Y]/[AA]/[AB]/[Z]` 等既有用例同步通过。 - 性能结论来自 `.preflight/perf3`（离屏探针 + 两套微基准），已随任务清理。
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b960b03cb5
8 files changed
+666
-301
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+11
-11
@@ -137,7 +137,7 @@ namespace jdi
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||||
bool weakBoost = false;
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||||
std::vector<Lane::WeakBoostItem> weakBoostItems;
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||||
double weakBoostLevel = 0.5;
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||||
int weakBoostOrder = 1;
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||||
int weakBoostIterations = 1;
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||||
bool weakBoostPanelOpen = true;
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||||
double weakBoostPanelX = -1.0;
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||||
double weakBoostPanelY = -1.0;
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||||
@@ -169,7 +169,7 @@ namespace jdi
|
||||
carry.weakBoost = lane.weakBoost;
|
||||
carry.weakBoostItems = lane.weakBoostItems;
|
||||
carry.weakBoostLevel = lane.weakBoostLevel;
|
||||
carry.weakBoostOrder = lane.weakBoostOrder;
|
||||
carry.weakBoostIterations = lane.weakBoostIterations;
|
||||
carry.weakBoostPanelOpen = lane.weakBoostPanelOpen;
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||||
carry.weakBoostPanelX = lane.weakBoostPanelX;
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||||
carry.weakBoostPanelY = lane.weakBoostPanelY;
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||||
@@ -212,7 +212,7 @@ namespace jdi
|
||||
lane.weakBoost = carry.weakBoost;
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||||
lane.weakBoostItems = carry.weakBoostItems;
|
||||
lane.weakBoostLevel = carry.weakBoostLevel;
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||||
lane.weakBoostOrder = carry.weakBoostOrder;
|
||||
lane.weakBoostIterations = carry.weakBoostIterations;
|
||||
lane.weakBoostPanelOpen = carry.weakBoostPanelOpen;
|
||||
lane.weakBoostPanelX = carry.weakBoostPanelX;
|
||||
lane.weakBoostPanelY = carry.weakBoostPanelY;
|
||||
@@ -1020,10 +1020,10 @@ namespace jdi
|
||||
}
|
||||
} // namespace
|
||||
|
||||
void ComputeMovingAverageIterated(const std::vector<double>& values, int radius, int order,
|
||||
void ComputeMovingAverageIterated(const std::vector<double>& values, int radius, int iterations,
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||||
std::vector<float>& out)
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||||
{
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||||
const int stages = std::max(1, order);
|
||||
const int stages = std::max(1, iterations);
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||||
// 第 1 阶：从原始采样值出发。
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||||
ComputeMovingAverage(values, radius, out);
|
||||
if (stages == 1)
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||||
@@ -1230,7 +1230,7 @@ namespace jdi
|
||||
}
|
||||
} // namespace
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||||
|
||||
void ComputeWeakWaveBoost(const std::vector<double>& values, double level, int order,
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||||
void ComputeWeakWaveBoost(const std::vector<double>& values, double level, int iterations,
|
||||
std::vector<float>& out)
|
||||
{
|
||||
const std::size_t count = values.size();
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||||
@@ -1251,17 +1251,17 @@ namespace jdi
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
// 「阶数 N」与「均值滤波」的阶数语义一致：把同一处理**重复应用 N 次**，
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// 「迭代次数 N」与「均值滤波」的迭代次数语义一致：把同一处理**重复应用 N 次**，
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||||
// 每一阶以上一阶的结果为输入。一阶时改定量已严格等于「等级」对应的目标值；
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||||
// 多阶时相邻的弱波会互相抬高彼此的基准，从而把较宽的弱波区逐步恢复。
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||||
const int stages = std::max(1, std::min(order, 1000));
|
||||
// 多次迭代时相邻的弱波会互相抬高彼此的基准，从而把较宽的弱波区逐步恢复。
|
||||
const int stages = std::max(1, std::min(iterations, 1000));
|
||||
const double strength = std::max(0.0, std::min(1.0, level));
|
||||
std::vector<float> next;
|
||||
for (int stage = 0; stage < stages; ++stage)
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||||
{
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||||
if (!ApplyWeakBoostStage(current, strength, next))
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||||
{
|
||||
// 这一阶没有任何采样点需要调整：后续阶数也不会再有变化，提前结束。
|
||||
// 这一阶没有任何采样点需要调整：后续迭代次数也不会再有变化，提前结束。
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
current.swap(next);
|
||||
@@ -1912,7 +1912,7 @@ namespace jdi
|
||||
lane.edgeCenterPanelY = source.edgeCenterPanelY;
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||||
lane.weakBoost = source.weakBoost;
|
||||
lane.weakBoostLevel = source.weakBoostLevel;
|
||||
lane.weakBoostOrder = source.weakBoostOrder;
|
||||
lane.weakBoostIterations = source.weakBoostIterations;
|
||||
lane.weakBoostPanelOpen = source.weakBoostPanelOpen;
|
||||
lane.weakBoostPanelX = source.weakBoostPanelX;
|
||||
lane.weakBoostPanelY = source.weakBoostPanelY;
|
||||
|
||||
@@ -2,6 +2,12 @@
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||||
|
||||
#include <algorithm>
|
||||
#include <cmath>
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||||
#include <cstddef>
|
||||
#include <functional>
|
||||
#include <mutex>
|
||||
#include <unordered_map>
|
||||
#include <utility>
|
||||
#include <string>
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||||
|
||||
namespace jdi
|
||||
{
|
||||
@@ -89,11 +95,52 @@ namespace jdi
|
||||
}
|
||||
return font;
|
||||
}
|
||||
} // namespace
|
||||
|
||||
namespace
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||||
{
|
||||
/**
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||||
* @brief 文本宽度测量的缓存键（字体句柄 + 文本）。
|
||||
*/
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||||
struct MeasureKey
|
||||
{
|
||||
HFONT font = nullptr;
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||||
std::wstring text;
|
||||
bool operator==(const MeasureKey& other) const
|
||||
{
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||||
return font == other.font && text == other.text;
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||||
}
|
||||
};
|
||||
struct MeasureKeyHash
|
||||
{
|
||||
std::size_t operator()(const MeasureKey& key) const
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||||
{
|
||||
std::size_t hash = std::hash<const void*>()(key.font);
|
||||
for (const wchar_t character : key.text)
|
||||
{
|
||||
hash = hash * 131u + static_cast<std::size_t>(character);
|
||||
}
|
||||
return hash;
|
||||
}
|
||||
};
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||||
/** 上限保护：超过时整体清空（缓存只是加速手段，清空后重新填充即可）。 */
|
||||
constexpr std::size_t kMeasureCacheLimit = 4096;
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||||
std::unordered_map<MeasureKey, float, MeasureKeyHash> g_measureCache;
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||||
std::mutex g_measureMutex;
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||||
} // namespace
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||||
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||||
void UiClearMeasureCache()
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||||
{
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||||
std::lock_guard<std::mutex> lock(g_measureMutex);
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||||
g_measureCache.clear();
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||||
}
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||||
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||||
bool UiFonts::Create(UINT targetDpi)
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||||
{
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||||
Destroy();
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||||
// 字体句柄会被重新创建，旧句柄可能被系统复用：必须作废按句柄缓存的文本宽度，
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||||
// 否则复用同一句柄值的新字体会命中旧宽度（布局错位）。
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||||
UiClearMeasureCache();
|
||||
dpi = (targetDpi == 0) ? 96u : targetDpi;
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||||
|
||||
const double scale = static_cast<double>(dpi) / 96.0;
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||||
@@ -359,6 +406,21 @@ namespace jdi
|
||||
return 0.0f;
|
||||
}
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||||
|
||||
// 记忆化：文本宽度只能走 GDI（GetDC + GetTextExtentPoint32W + ReleaseDC），
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// 单次约 10µs；而布局代码每帧会把同一批字符串**重复测量成百上千次**——
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||||
// 例如浮动面板的几何是按「网格数 × 面板种类」反复重算的（5 网格 × 4 类 = 20 次，
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// 每次十来个字符串），实测光这一项就占 3ms 以上。字体与文本都相同的测量结果
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||||
// 必然一致，因此按 (字体, 文本) 做一层缓存；字体被重建时由 `UiClearMeasureCache` 作废。
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||||
const MeasureKey key{font, text};
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||||
{
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||||
std::lock_guard<std::mutex> lock(g_measureMutex);
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||||
const auto found = g_measureCache.find(key);
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||||
if (found != g_measureCache.end())
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||||
{
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||||
return found->second;
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||||
}
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||||
}
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||||
|
||||
HDC hdc = GetDC(nullptr);
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||||
if (hdc == nullptr)
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||||
{
|
||||
@@ -371,7 +433,16 @@ namespace jdi
|
||||
SelectObject(hdc, oldFont);
|
||||
ReleaseDC(nullptr, hdc);
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||||
|
||||
return static_cast<float>(size.cx);
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||||
const float width = static_cast<float>(size.cx);
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||||
{
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||||
std::lock_guard<std::mutex> lock(g_measureMutex);
|
||||
if (g_measureCache.size() >= kMeasureCacheLimit)
|
||||
{
|
||||
g_measureCache.clear();
|
||||
}
|
||||
g_measureCache.emplace(key, width);
|
||||
}
|
||||
return width;
|
||||
}
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||||
|
||||
std::wstring UiEllipsize(const std::wstring& text, HFONT font, float maxWidth)
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||||
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