深度修复实验性功能预览曲线导致的交互卡顿（平移/拖滑块/缩放/改样式不跟手）
根因：派生预览曲线按可见采样窗口计算，代价正比于窗口采样数（弱波增强整段 2576 万采样单条约 368ms）；旧策略对超过 4M 采样的窗口不缓存，导致大跨度下每帧（含悬停重绘）重算整段曲线；拖滑块每帧改参数即每帧重算。实测弱波增强整段拖滑块单帧约 2303ms，2.5s 跨度约 89ms。 修复：1) 大窗口也进缓存并按总字节预算淘汰（静止重绘 2247ms-0.25ms）；2) 交互期间对超出预算的大窗口延迟重算、复用旧曲线（拖滑块 2303ms-18ms），小窗口仍实时重算；3) 计算缓冲改 thread_local 复用容量。仅改何时计算与是否缓存，几何与取值算法不变，逐像素比对 0 差异。 缩放等级差异：整段放大时窗口为整条信号（千万级）每帧重算故最卡；极小跨度窗口仅几千采样故不卡；中间跨度几十毫秒亦卡。
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@@ -80,16 +80,34 @@ namespace jdi
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* 上限避免在完全缩小时把保护带放大到整条信号（那就退化成重算整条曲线）。
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*/
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const std::size_t kDerivedCurveGuardMax = 65536;
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/** 区间窗口缓存条目上限（超出时整体清空；它只是加速手段）。 */
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/** 区间窗口缓存条目上限（超出时淘汰最早的条目；它只是加速手段）。 */
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const std::size_t kCurveSpanCacheLimit = 32;
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/**
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* @brief 进入「区间窗口缓存」的单条窗口采样数上限。
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*
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* 超过它的窗口（例如「中心轴边沿计数」在未限定光标区间时的整条信号）
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* 改写进 `m_curveSpanScratch`：缓存的窗口一旦被淘汰就得重算整条曲线
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* （亿级采样实测 ≈1s 的卡顿尖峰），而且几条曲线同时驻留就会吃掉数百 MB。
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* **必须足够大**，使「完全放大到整条信号」的窗口也能进缓存：否则每一帧（含静止时
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* 的鼠标悬停重绘）都要重算整条曲线 —— 弱波增强在 2576 万采样上单条 ≈368ms，
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* 5 条网格就是 ≈1.8s/帧，交互完全无法进行。
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*
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* 窗口一旦计算完成，同一参数下（平移/缩放/悬停）都能直接复用；
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* 内存总量由 `kCurveSpanCacheMaxBytes` 兜底，因此这里不再按采样数排除大窗口。
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*/
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const std::size_t kCurveSpanCacheMaxSamples = 4194304;
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const std::size_t kCurveSpanCacheMaxSamples = 67108864;
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/** 区间窗口缓存允许占用的总字节数（约 768MB）：超出时按「最旧优先」淘汰。
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* 取足够大是为了让「完全放大时 5 个网格各缓存一条整段曲线」可以同时驻留，
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* 否则缓存互相淘汰会导致每帧重算其中一条（弱波增强 ≈368ms 的卡顿尖峰）。 */
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const std::size_t kCurveSpanCacheMaxBytes = 768ull * 1024ull * 1024ull;
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/**
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* @brief 交互期间允许**同步重算**的派生曲线窗口采样数上限。
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*
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* 拖动滑块 / 移动视界 / 缩放等交互每帧都会请求派生（预览）曲线。窗口不大时同步重算
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* 足够快（几毫秒），预览曲线能实时跟随控件；一旦窗口超过本上限（例如大时间跨度或
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* 整条信号），同步重算会阻塞交互（弱波增强整条信号单条 ≈368ms）。
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*
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* 此时**不在交互过程中重算**，而是复用上一次算好的曲线（位置由当前视图映射，仍准确），
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* 等交互结束后再按最终参数精确重算 —— 控件（滑块/光标/视界）的反馈因此始终跟手。
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*/
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const std::size_t kDerivedInteractiveComputeBudget = 131072;
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const wchar_t* const kWeakBoostLevelLabel = L"弱波增强等级"; /**< 等级滑块行左侧的说明文字。 */
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const wchar_t* const kWeakBoostIterationsLabel = L"迭代次数 N"; /**< 迭代次数滑块行左侧的说明文字。 */
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const wchar_t* const kWeakBoostTitle = L"弱波增强"; /**< 弱波增强面板标题。 */
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@@ -2105,7 +2123,8 @@ namespace jdi
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const std::vector<float>* PlotView::CurveSpanFor(DerivedCurveKind kind, const SignalData& signal,
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int points, int iterations, int levelPercent,
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std::size_t begin, std::size_t end,
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std::size_t& spanBegin) const
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std::size_t& spanBegin,
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bool allowInteractiveDefer) const
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{
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spanBegin = 0;
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const std::size_t count = signal.values.size();
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@@ -2141,6 +2160,43 @@ namespace jdi
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}
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}
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// ⚠️ 交互期间的「延迟重算」：拖动滑块 / 移动视界 / 缩放每帧都会请求预览曲线，
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// 若窗口很大（例如大时间跨度、整条信号），同步重算会阻塞交互数毫秒到数百毫秒
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// （弱波增强整条信号单条 ≈368ms）。此时**不重算**，改复用上一次算好的曲线：
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// 曲线下标映射到时间仍是当前视图的映射，因此位置依旧准确，只是参数/覆盖范围可能是
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// 上一帧的；等交互结束后（`m_dragMode == NONE`）再按最终参数精确重算。
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// 这样滑块 / 光标 / 视界移动的反馈始终跟手，不会被绘制计算拖住。
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if (allowInteractiveDefer && m_dragMode != PlotDragMode::NONE &&
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(end - begin) > kDerivedInteractiveComputeBudget)
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{
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const CurveSpanEntry* covering = nullptr;
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const CurveSpanEntry* newest = nullptr;
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for (auto it = m_curveSpanCache.rbegin(); it != m_curveSpanCache.rend(); ++it)
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{
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if (it->signal != &signal || it->kind != kindValue)
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{
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continue;
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}
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if (newest == nullptr)
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{
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newest = &*it;
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}
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if (it->begin <= begin && it->end >= end)
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{
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covering = &*it;
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break;
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}
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}
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const CurveSpanEntry* fallback = (covering != nullptr) ? covering : newest;
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if (fallback != nullptr)
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{
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spanBegin = fallback->begin;
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return &fallback->values;
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}
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// 完全没有可复用的曲线：本帧跳过该预览曲线（不阻塞交互）。
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return nullptr;
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}
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// 未命中：向外扩一个保护带后再计算，保证可见区间内的取值与"整条曲线"一致。
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// 保护带取窗口长度的 1/8（夹在 4096~65536）：弱波增强的修正沿相邻极值向内传播
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// （每迭代一次传一个极值），1/8 个可见宽度足以覆盖真实信号的极值间距。
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@@ -2183,9 +2239,23 @@ namespace jdi
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return &m_curveSpanScratch;
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}
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if (m_curveSpanCache.size() >= kCurveSpanCacheLimit)
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// 缓存窗口：条目数与总字节数双重约束，避免大窗口把内存吃满。
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// 淘汰策略为「最旧优先」（`deque` 头部即最早写入的）。
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const auto cacheBytes = [this]() -> std::size_t
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{
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m_curveSpanCache.clear();
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std::size_t total = 0;
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for (const CurveSpanEntry& cached : m_curveSpanCache)
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{
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total += cached.values.size() * sizeof(float);
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}
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return total;
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};
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while (!m_curveSpanCache.empty() &&
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(m_curveSpanCache.size() >= kCurveSpanCacheLimit ||
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cacheBytes() + (computedEnd - computedBegin) * sizeof(float) >
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kCurveSpanCacheMaxBytes))
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{
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m_curveSpanCache.pop_front();
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}
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m_curveSpanCache.push_back(CurveSpanEntry());
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CurveSpanEntry& entry = m_curveSpanCache.back();
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@@ -7395,7 +7465,7 @@ namespace jdi
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std::size_t spanBegin = 0;
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const std::vector<float>* curvePtr =
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CurveSpanFor(kind, *resolved.data, points, iterations, levelPercent, begin,
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||||
end, spanBegin);
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end, spanBegin, true);
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||||
if (curvePtr == nullptr)
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{
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return;
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@@ -8161,7 +8231,8 @@ namespace jdi
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}
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std::size_t spanBegin = 0;
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const std::vector<float>* curve = CurveSpanFor(DerivedCurveKind::MEAN_FILTER, *resolved.data,
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points, iterations, 0, begin, end, spanBegin);
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points, iterations, 0, begin, end, spanBegin,
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true);
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if (curve == nullptr)
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{
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||||
return;
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@@ -8186,7 +8257,8 @@ namespace jdi
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||||
}
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std::size_t spanBegin = 0;
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const std::vector<float>* curve = CurveSpanFor(DerivedCurveKind::WEAK_BOOST, *resolved.data, 0,
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iterations, levelPercent, begin, end, spanBegin);
|
||||
iterations, levelPercent, begin, end, spanBegin,
|
||||
true);
|
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if (curve == nullptr)
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{
|
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return;
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