修复开启边沿计数后拖动时间光标卡顿（增量统计）

症状：VERY_BIG_DATA.CSV 全选信号后拖动时间光标，未开启实验性功能时约 13ms/帧很顺畅，
一旦对某个网格开启「边沿计数」或「边沿计数（中心轴）」，拖动就变卡（实测约 24ms / 34ms 每帧）。

根因：两个边沿统计函数的缓存键里包含时间区间（rangeMin/rangeMax）。拖动时间光标时区间
每帧都在变，于是每帧全部缓存失效，对网格内每条可见信号重扫整段区间（亿级采样即数十毫秒）；
同时缓存是无上限的 vector，每个新区间都会追加一条，拖一会儿就积累数百条，查找也退化为线性扫描。

修复：缓存键改为「数据分组 + 信号 + 判定基准（横向光标幅值 / 平滑半径）+ 是否限定区间」，
时间区间不再进键；缓存项改为记录「上一次统计的采样下标区间 [begin, end) 与其计数」：
- 区间完全一致 → 直接命中；
- 与上一帧共享一个端点（拖动光标时必然如此）→ 只扫描两端差集并增量加减；
- 两端都变 / 首次统计 / 时间轴非单调 → 整段重算。
另加缓存条目上限（48 条，超出淘汰最早一条），避免长时间拖动导致缓存无界增长。

新增的滑动区间基元 AccumulateEdgeCrossings(pairFirst, pairLast) 统计采样对 k ∈ [pairFirst,
pairLast]（每对为 (k-1, k)），起点对的连续性由其前一个采样决定；这样把区间切成互不相交的
若干段分别累加（或从总量中减去）与一次性扫描整段完全等价，是增量加减的正确性依据。

验证（VERY_BIG_DATA、5 信号、双光标、网格 1 开启对应功能、反复拖动时间光标）：
- 中心轴边沿计数 33.8ms → 13.3ms/帧；普通边沿计数 24.5ms → 11.3ms/帧；
- 用临时探针把增量结果与「整段重算」逐位比对（两个功能都覆盖），零 MISMATCH；
- 面板数值随拖动实时更新，单光标（无区间）走全信号统计并被缓存，横向光标与面板交互不变。

Components/PlotView/Inc/PlotView.hpp

@@ -1235,17 +1235,26 @@ namespace jdi
 		std::vector<gd::RectF> m_cursorLabelRects;	/**< 本次绘制已占用的取值标注矩形（用于避让重叠）。 */
 		std::vector<LaneVisual> m_lanes;	/**< 当前网格绘制信息集合。 */
 
-		/** 边沿统计结果缓存项（按「文件 + 信号 + 横向光标幅值 + 时间区间」标识，任一变化即重算）。 */
+		/**
+		 * @brief 边沿统计缓存项。
+		 *
+		 * 计数只由「采样下标区间 [begin, end) 与判定基准（横向光标幅值）」决定，
+		 * 因此**时间区间不进缓存键**：拖动时间光标时区间每帧都在变，若按时间区间做键就会
+		 * 每帧全量重扫整段区间（亿级采样下正是拖拽卡顿的主因，实测单帧数十毫秒）。
+		 * 改为记住「上一帧统计过的下标区间」：新区间与旧区间共享一个端点时（拖动时必然如此）
+		 * 只扫描两端差集并增量加减，单帧代价与光标位移成正比、与区间长度无关。
+		 */
 		struct EdgeCountEntry
 		{
-			const DataFile* file = nullptr;
-			const SignalData* signal = nullptr;
-			double edgeValue = 0.0;
-			bool hasRange = false;
-			double rangeMin = 0.0;
-			double rangeMax = 0.0;
-			std::size_t rising = 0;
-			std::size_t falling = 0;
+			const DataFile* file = nullptr;		/**< 所属数据分组。 */
+			const SignalData* signal = nullptr;	/**< 目标信号。 */
+			double edgeValue = 0.0;				/**< 判定阈值（横向光标幅值）。 */
+			bool hasRange = false;				/**< 是否限定在时间区间内统计。 */
+			bool reusable = false;				/**< 计数是否完全由 [begin, end) 决定。 */
+			std::size_t begin = 0;				/**< 已统计的采样区间起点（含）。 */
+			std::size_t end = 0;				/**< 已统计的采样区间终点（不含）。 */
+			std::size_t rising = 0;				/**< 该区间内的上升沿数量。 */
+			std::size_t falling = 0;			/**< 该区间内的下降沿数量。 */
 		};
 		mutable std::vector<EdgeCountEntry> m_edgeCountCache;	/**< 边沿统计缓存（纯缓存，逻辑上不影响对象状态）。 */
 
@@ -1259,17 +1268,18 @@ namespace jdi
 		/** 中心平均值曲线缓存：**deque** 保证 push_back 后已有元素引用仍然有效。 */
 		mutable std::deque<CenterCurveEntry> m_centerCurveCache;
 
-		/** 中心轴边沿统计缓存项。 */
+		/** 中心轴边沿统计缓存项（增量统计机制与 `EdgeCountEntry` 完全一致）。 */
 		struct EdgeCenterCountEntry
 		{
-			const DataFile* file = nullptr;
-			const SignalData* signal = nullptr;
-			int smooth = 0;
-			bool hasRange = false;
-			double rangeMin = 0.0;
-			double rangeMax = 0.0;
-			std::size_t rising = 0;
-			std::size_t falling = 0;
+			const DataFile* file = nullptr;		/**< 所属数据分组。 */
+			const SignalData* signal = nullptr;	/**< 目标信号。 */
+			int smooth = 0;						/**< 中心平均值曲线的平滑半径 N。 */
+			bool hasRange = false;				/**< 是否限定在时间区间内统计。 */
+			bool reusable = false;				/**< 计数是否完全由 [begin, end) 决定。 */
+			std::size_t begin = 0;				/**< 已统计的采样区间起点（含）。 */
+			std::size_t end = 0;				/**< 已统计的采样区间终点（不含）。 */
+			std::size_t rising = 0;				/**< 该区间内的上升沿数量。 */
+			std::size_t falling = 0;			/**< 该区间内的下降沿数量。 */
 		};
 		mutable std::vector<EdgeCenterCountEntry> m_edgeCenterCountCache;	/**< 中心轴边沿统计缓存。 */