实验性功能：移除「差异放大」、新增「弱波增强」；修复放大后拖拽光标越出视界
- 移除差异放大：ComputeDiffAmplify、EdgePanelKind::DIFF_AMP 面板、DIFF_AMP_*
编辑目标、菜单项与相关缓存，并删除仅供它使用的 SlidingMax / SlidingExtrema /
float 版滑动平均。
- 新增弱波增强 ComputeWeakWaveBoost(values, level, out)（O(n)）：
1) 对轻度平滑（5 点滑动平均）后的信号扫描单调段，方向翻转处即为波峰/波谷；
2) 波峰低于左右两个波峰均值（波谷高于左右两个波谷均值）即判为弱波；
3) 波峰目标 = 较小波峰 + 等级×(较大−较小)；
波谷目标 = 较大波谷 − 等级×(较大−较小)；
4) 极值点取目标值，两侧数据点在相邻极值点的偏移量之间用平滑步进过渡，
因此健康周期逐位不变、数据端点原样保留。
- 弱波增强面板：逐信号复选框 + 「弱波增强等级」滑块（0–100%，整个网格共用）
+ 「构建为新信号」按钮；构建名形如「<原信号> (弱波增强 M%)」。
等级进 SceneContentHash，改动即触发重绘；Lane 新增
weakBoost/weakBoostLevel/weakBoostItems，并在 LaneCarry、SplitLane、
RemapAfterSignalInsert/Removal 中同步。
- 修复：放大到一定程度后左右拖拽时间光标（尤其抓取较宽的读数标签、抓取偏移较大时）
会把光标时间推到视界之外；现在 CURSOR_MOVE 与 CURSOR_SPAN_MOVE 结束后
按可见区间夹取（视图变化仍不移动光标，保留贴边读数与方向三角）。
- 离屏验证（窗口隐藏，不占用鼠标/键盘/屏幕）：295 项检查全部通过，
含等级 0/50/100% 的目标值与健康区逐位不变、滑块拖拽与左右钳制、
合成纹波端到端恢复（弱周期峰峰值 100→160，健康周期 200 不变）、
光标拖拽始终落在可见区间内。
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commit
67f659ad23
6 files changed
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-71
@@ -374,13 +374,13 @@ namespace jdi
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using EdgeCenterItem = MeanFilterItem;
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/**
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* @brief 「差异放大」中某个信号自己的参数。
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* @brief 「弱波增强」中某个信号自己的条目。
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*
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* 字段含义与均值滤波/中心轴不同（但同样是「一个信号 + 两个整数参数」，
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* 因此复用同一结构以共享面板、缓存与引用重映射的实现）：
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* `points` = 窗口点数 X（趋势窗口半径），`order` = 放大倍数 N。
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* 目前只用到 `ref`（增强等级属于整个网格，统一保存在 `weakBoostLevel` 中）；
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* 复用 `MeanFilterItem` 结构是为了与均值滤波/中心轴共享
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* 「条目查找 + 信号插入/删除时的引用重映射」等既有实现。
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*/
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using DiffAmpItem = MeanFilterItem;
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using WeakBoostItem = MeanFilterItem;
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std::wstring name; /**< 网格名称。 */
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std::vector<SignalRef> signals; /**< 该网格包含的信号（按加入顺序）。 */
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@@ -501,46 +501,44 @@ namespace jdi
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double meanFilterPanelY = -1.0;
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/**
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* @brief 「实验性功能 → 差异放大」开关。
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* @brief 「实验性功能 → 弱波增强」开关。
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*
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* 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条「差异放大」曲线：
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* 把信号与局部趋势线的差值按“局部差异强度”归一化后放大，
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* 使不明显的下凹（如纹波里的弱 M 形）变明显，而差异已经很大的区域**逐点不变**。
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* 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条「弱波增强」曲线：
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* 识别纹波的波峰/波谷，把“比左右同类极值更弱”的波峰上拉、波谷下拉，
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* 并按「弱波增强等级」在左右两个同类极值之间取目标值，使其恢复与周边一致的振幅。
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* 这条曲线只是叠加显示，不会作为信号加入左侧列表。
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*/
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bool diffAmp = false;
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bool weakBoost = false;
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/**
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* @brief 参与差异放大预览的信号及其参数（只包含被勾选的信号）。
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*
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* `points` = 窗口点数 X（局部差异强度统计半径，约取纹波周期的一半），
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* `order` = 放大倍数 N（最大放大倍数）。
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*/
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std::vector<DiffAmpItem> diffAmpItems;
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/** 弱波增强等级（0–1），0% = 目标取左右极值中较小/较大的那一个，100% = 取另一个。 */
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double weakBoostLevel = 0.5;
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/** 取某个信号的差异放大参数（未勾选时返回空指针）。 */
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const DiffAmpItem* FindDiffAmpItem(const SignalRef& ref) const;
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/** 参与弱波增强预览的信号条目（只包含被勾选的信号）。 */
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std::vector<WeakBoostItem> weakBoostItems;
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/** 取得或创建某信号的差异放大参数（用于勾选）。 */
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DiffAmpItem& EnsureDiffAmpItem(const SignalRef& ref);
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/** 取某个信号的弱波增强条目（未勾选时返回空指针）。 */
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const WeakBoostItem* FindWeakBoostItem(const SignalRef& ref) const;
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/** 取消某信号的差异放大勾选。 */
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void RemoveDiffAmpItem(const SignalRef& ref);
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/** 取得或创建某信号的弱波增强条目（用于勾选）。 */
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WeakBoostItem& EnsureWeakBoostItem(const SignalRef& ref);
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/** 取某信号的差异放大勾选状态。 */
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bool DiffAmpEnabled(const SignalRef& ref) const
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||||
/** 取消某信号的弱波增强勾选。 */
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void RemoveWeakBoostItem(const SignalRef& ref);
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/** 取某信号的弱波增强勾选状态。 */
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bool WeakBoostEnabled(const SignalRef& ref) const
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{
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return FindDiffAmpItem(ref) != nullptr;
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return FindWeakBoostItem(ref) != nullptr;
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}
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/** 差异放大浮动面板是否展开。 */
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bool diffAmpPanelOpen = true;
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/** 弱波增强浮动面板是否展开。 */
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bool weakBoostPanelOpen = true;
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/** 差异放大面板左上角位置（客户区像素；<0 表示自动定位）。 */
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double diffAmpPanelX = -1.0;
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/** 弱波增强面板左上角位置（客户区像素；<0 表示自动定位）。 */
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double weakBoostPanelX = -1.0;
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/** 差异放大面板左上角纵坐标（<0 表示自动定位）。 */
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double diffAmpPanelY = -1.0;
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/** 弱波增强面板左上角纵坐标（<0 表示自动定位）。 */
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double weakBoostPanelY = -1.0;
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};
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/**
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@@ -570,45 +568,6 @@ namespace jdi
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*/
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void ComputeMovingAverage(const std::vector<double>& values, int radius, std::vector<float>& out);
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/**
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* @brief 计算 N 点滑动平均（float 输入版本）。
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*
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* 与 `ComputeMovingAverage(const std::vector<double>&, ...)` 完全同一实现，
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* 供「差异放大」在 float 缓冲上二次滑动平均使用：亿级采样下若用 double 中转
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* 会多占一倍内存，而曲线本身只要求 float 精度。
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*
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* @param [IN] values 原始采样值。
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* @param [IN] radius 平滑半径 N（0 表示原样返回）。
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* @param [OUT] out 输出数组（长度与 values 相同）。
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*/
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void ComputeMovingAverage(const std::vector<float>& values, int radius, std::vector<float>& out);
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/**
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* @brief 「差异放大」：把不明显的局部差异放大，而差异已经很大的区域逐点不变。
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*
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* 算法（三部分，全部 O(n)）：
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* 1. **趋势线** `trend` = 以 8×window 为半径的滑动平均 —— 把“整体”（低频成分）分离出来；
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* 该半径必须远大于纹波周期，趋势线才不带着纹波。
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* 2. **局部差异强度** `strength` = |采样值 − 趋势线| 的滑动平均（半径 = window）
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* —— 衡量该处“纹波有多明显”。窗口恰好覆盖一个纹波周期时该值与相位无关
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* （正弦为 2A/π），因此 `window` 应取**纹波周期的一半左右**；
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* 3. **逐点增益** `gain = clamp(目标强度 / 该处强度, 1, 放大倍数)`，
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* 目标强度取全信号差异强度的 75 分位（用直方图统计，O(1) 额外内存；
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* 用均值会被个别尖峰抬高，用最大值则完全被最尖处主导）。
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*
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* 输出 `out = trend + gain × (采样值 − trend)`。
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* **增益下界为 1**，所以差异强度不低于目标强度的采样点（即绝大多数“正常”数据点）
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* 输出与原值逐位相同 —— 这正是“不影响其它数据点的振幅范围”的实现方式；
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* 只有强度低于目标强度的区域（如被削弱的那个周期）才被放大，最多放大到 `gain` 倍。
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*
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* @param [IN] values 原始采样值。
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* @param [IN] window 窗口点数 X（局部差异强度统计半径，应取纹波周期的一半左右）。
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* @param [IN] gain 放大倍数 N（最大增益，至少 1）。
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* @param [OUT] out 输出数组（长度与 values 相同；原值为 NaN 处保持 NaN）。
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*/
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void ComputeDiffAmplify(const std::vector<double>& values, int window, int gain,
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std::vector<float>& out);
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/**
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* @brief 计算多阶（迭代）滑动平均：把 N 点滑动平均重复应用 `order` 次。
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*
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@@ -623,6 +582,32 @@ namespace jdi
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void ComputeMovingAverageIterated(const std::vector<double>& values, int radius, int order,
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std::vector<float>& out);
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/**
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* @brief 「弱波增强」：把比周边更弱的纹波波峰/波谷恢复（自适应弱波增强）。
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* 思路（全部 O(n)）：
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* 1. **识别趋势与极值**：对轻度平滑后的信号扫描单调段，方向发生翻转处即为
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* 波峰（先升后降）或波谷（先降后升）；波峰与波谷交替出现。
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* 2. **判定“弱”**：对第 k 个波峰，取同类的左右相邻波峰（k−2、k+2）。
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* 若本波峰低于两者的均值，说明它是被削弱的那个；波谷反之（高于两者均值）。
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* 3. **目标值**（`level` = 弱波增强等级，0–1）：
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* * 波峰：左右两个波峰中较小者为 0%、较大者为 100%，
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* 目标 = min + level × (max − min)；
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* * 波谷：左右两个波谷中较大者为 0%、较小者为 100%，
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* 目标 = max − level × (max − min)。
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* 4. **平滑偏移**：极值点本身取其目标值，两侧的数据点按相邻两个极值点的偏移量
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* 平滑过渡（平滑步进，两端导数为 0），使波形整体趋势不变、只在弱波附近被推回。
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*
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* 与“全局缩放/局部放大”不同，这里**只改动被判为弱波的极值及其两侧**，
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* 正常周期的极值不满足条件、偏移量恒为 0，因此输出与输入逐位相同。
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*
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* @param [IN] values 原始采样值。
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* @param [IN] level 弱波增强等级（0–1，超出范围会被夹取）。
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* @param [OUT] out 输出数组（长度与 values 相同；原值为 NaN 处保持 NaN）。
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*/
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void ComputeWeakWaveBoost(const std::vector<double>& values, double level,
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std::vector<float>& out);
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/**
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* @brief 在指定文件的时间轴上查找与给定时刻最接近的采样点。
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* @param [IN] file 目标文件。
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