「弱峰调整」升级：三组识别规则 + 滑动条 ±400% 梯度驱动
一、三组识别规则（以波峰 k 为例；L/l = 左相邻波峰/波谷，r/R = 右相邻波谷/波峰； leftMean = (L+l)/2，rightMean = (r+R)/2） - 第一类：v < leftMean 且 v < rightMean（两侧的"相邻峰+相邻谷"均值都要低于） - 第二类：v < leftMean 或 v < rightMean（放宽为"或"） - 第三类：v < L 且 v < R（只与左右同类极值比较，最宽松） 波谷把"低于"换成"高于"、min/max 互换。三组不是包含关系（第三类不蕴含第二类）， 因此确实存在"只满足第三类"的点。 二、梯度驱动（滑动条 |a| ∈ [0,400%]；每组自身仍是 ±200%） 0–100% ：只有第一类在动（0–100%） 100–200% ：第一类 100–200%，第二类开始 0–100% 200–300% ：第一类到上限，第二类 100–200%，第三类开始 0–100% 300–400% ：前两类到上限，第三类 100–200% 负值完全对称。实现：first = sign*min(|a|,2)、second = sign*clamp(|a|-1,0,2)、 third = sign*clamp(|a|-2,0,2)；某点同时满足多组时取幅度绝对值最大的一组（= 最严格的那组）。 三、每组自身的目标值映射（±200%） 0 – +100% ：当前值 → 左右同类极值中较温和的一侧（波峰取较低者、波谷取较高者） +100 – +200%：该侧 → 左右同类极值的均值（不再是"较大的那个"） 0 – -100% ：当前值 → 相邻异类极值中较近的一个（波峰取较高的波谷、波谷取较低的波峰） -100 – -200%：该侧 → 相邻异类极值的均值（不再是"最小的那个"） 负幅度的"不得反向增强"夹取保持不变；相邻极值之间的 smoothstep 平滑偏移逐字未改。 四、界面 滑动条量程 -400% – +400%（0 在正中间，kWeakPeakSliderScale = 4.0）；数值列按 "+400%" 取宽； 右侧数值始终带符号。 五、验证（全部离屏，不占用鼠标/键盘/屏幕） - uitest 463/463：第一类点（弱峰 520、相邻峰 620/640）0/50/100/150/200% → 520/570/620/625/630； 弱谷 580 → 580/540/500/500/500，负值 590/600/605/610； 只满足第二类的峰 130：100% 不动、150/200/250/300/400% → 140/150/162.5/175/175； 负值 -100% 不动、-150/-200/-250/-300% → 115/100/97.5/95； 只满足第三类的峰 195：200% 不动、250/300/400% → 197.5/200/200； 第一类点 200% 已达上限（400% 不再变化）；±400% 夹取；默认 0%；滑块中间 = 0%、 两端 = ±400%、轨道 3/4 处 ≈ +200%。 - [Y] 端到端：合成 ripple 弱峰区间 20 → 70（50% 幅度，健康 120）。 - panperf PASS；layercheck clobbers=0/24、pan frames wrong=0/4；cursorcheck 30/30； dragcheck 0 绘制错误；make clean && make all 零警告。
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@@ -101,12 +101,18 @@ namespace jdi
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const int kWeakPeakIterationsMaxLimit = 1000;
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/** 迭代次数滑块上限的默认值（与 `Lane::WeakPeakItem::maxIterations` 一致）。 */
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const int kWeakPeakIterationsDefaultMax = 10;
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/** 弱峰调整的幅度上限/下限（面板上显示为 +200% / -200%）。 */
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const double kWeakPeakAmountScale = 2.0;
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/** 弱峰调整幅度百分比上限（用于构建新信号 / 曲线缓存键）。 */
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const int kWeakPeakAmountMax = 200;
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/** 弱峰调整幅度百分比下限（负值 = 削弱）。 */
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const int kWeakPeakAmountMin = -200;
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/**
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* @brief 「弱峰调整」滑动条的量程（±400%）。
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*
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* 滑动条同时驱动三组识别规则（见 `ComputeWeakPeakAdjust`）：0–100% 只有第一类规则在动，
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* 之后每 100% 加入下一类、而前一类继续走完自己的 0–200%。因此量程是算法内部
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* 「单组 ±200%」的两倍。
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*/
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const double kWeakPeakSliderScale = 4.0;
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/** 弱峰调整幅度百分比上限（滑动条右端，用于构建新信号 / 曲线缓存键）。 */
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const int kWeakPeakAmountMax = 400;
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/** 弱峰调整幅度百分比下限（滑动条左端，负值 = 削弱）。 */
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const int kWeakPeakAmountMin = -400;
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/**
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* @brief 派生曲线「区间窗口」缓存的保护带上限（采样点数）。
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*
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@@ -162,13 +168,13 @@ namespace jdi
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/**
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* @brief 「弱峰调整」滑块行右侧**数值列**的宽度（布局与面板宽度共用同一算式）。
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*
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* 取「+200%」与「10000」两者较宽者：前者是幅度滑块的最大显示文本
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*（**正负号始终显示**，因此要按带符号的最宽形式留位），
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* 取「+400%」与「10000」两者较宽者：前者是幅度滑块的最大显示文本
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*（**正负号始终显示**，且量程已扩到 ±400%），
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* 后者为迭代次数上限留出足够位宽（上限可被用户改大）。
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*/
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float WeakPeakValueColumnWidth(HFONT monoSmall)
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{
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return std::max(UiMeasureTextWidth(monoSmall, L"+200%"),
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return std::max(UiMeasureTextWidth(monoSmall, L"+400%"),
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UiMeasureTextWidth(monoSmall, L"10000"));
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}
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@@ -353,7 +359,7 @@ namespace jdi
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* @param [IN] kind `DerivedCurveKind` 的整型值。
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* @param [IN] points 均值点数 X。
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* @param [IN] iterations 迭代次数 N。
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* @param [IN] amountPercent 弱峰调整等级（0–200）。
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* @param [IN] amountPercent 弱峰调整幅度（-400–400）。
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* @return 曲线数值（长度 = 有效窗口长度）。
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*/
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std::vector<float> ComputeDerivedWindow(const SignalData& signal, std::size_t windowBegin,
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@@ -4276,7 +4282,7 @@ namespace jdi
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}
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case PlotDragMode::PEAK_LEVEL:
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{
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// 「弱峰调整」某信号的等级滑块：按滑轨横向位置换算 0–200%。
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// 「弱峰调整」某信号的等级滑块：按滑轨横向位置换算 -400% – +400%。
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if (m_tab == nullptr || m_peakDragLane < 0 ||
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m_peakDragLane >= static_cast<int>(m_tab->Lanes().size()))
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{
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@@ -4298,10 +4304,11 @@ namespace jdi
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const double ratio =
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UiSliderRatioFromX(layout.rowLevelTracks[static_cast<std::size_t>(rowIndex)], fx);
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// 滑块量程 -200% – +200%：0 在正中间。
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// 滑块量程 -400% – +400%（三组规则的梯度区间）：0 在正中间。
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item.amountPercent = std::max(
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kWeakPeakAmountMin,
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std::min(kWeakPeakAmountMax,
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static_cast<int>(std::lround((ratio * 2.0 - 1.0) * 100.0 * kWeakPeakAmountScale))));
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static_cast<int>(std::lround((ratio * 2.0 - 1.0) * 100.0 * kWeakPeakSliderScale))));
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m_weakPeakCurveCache.clear();
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m_dragMoved = true;
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return true;
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@@ -4731,10 +4738,10 @@ namespace jdi
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m_dragMode = PlotDragMode::PEAK_LEVEL;
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m_peakDragLane = index;
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m_peakDragRef = ref;
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// 单击轨道：直接写入该处对应的幅度（-200% … +200%，0 在正中间）。
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// 单击轨道：直接写入该处对应的幅度（-400% … +400%，0 在正中间）。
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item.amountPercent = static_cast<int>(std::lround(
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(UiSliderRatioFromX(layout.rowLevelTracks[rowIndex], fx) * 2.0 - 1.0) *
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100.0 * kWeakPeakAmountScale));
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100.0 * kWeakPeakSliderScale));
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||||
item.amountPercent = std::max(
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kWeakPeakAmountMin,
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std::min(kWeakPeakAmountMax, item.amountPercent));
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@@ -9529,7 +9536,7 @@ namespace jdi
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: lane.EdgeCenterEnabled(ref));
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if (weakPeak)
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{
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// 每个被勾选的信号各有两行滑块：等级（0–200%）与迭代次数（1 … 上限）。
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// 每个被勾选的信号各有两行滑块：调整幅度（-400% – +400%）与迭代次数（1 … 上限）。
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||||
if (checked)
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{
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const float levelRowTop = rowY + meanRowHeight;
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@@ -10647,7 +10654,7 @@ namespace jdi
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(static_cast<double>(std::max(kWeakPeakAmountMin,
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std::min(kWeakPeakAmountMax,
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peakItem->amountPercent))) /
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(100.0 * kWeakPeakAmountScale) +
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(100.0 * kWeakPeakSliderScale) +
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1.0) *
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0.5;
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paintSliderBody(levelTrack, levelRatio,
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