网格菜单重构、大文件异步加载与内存/解析优化、修复应用图标
网格右键菜单: - 菜单顺序改为: 网格 N / Y 轴最大值 / Y 轴最小值 / 选区 Y 轴自适应 / --分隔线-- / Y 轴自适应 / 时间轴自适应 / 全部自适应 （恢复自适应移到分隔线以下、时间轴自适应上方） - Y 轴最大值/最小值改为菜单内联输入框：点击就地编辑、回车提交，菜单不关闭， 处理方式与拾色器的 RGB 内联编辑一致；提交后按真实夹取结果回写菜单显示值， 并同步刷新自适应项的文案/对勾/可用状态 - 新增"选区 Y 轴自适应"：只按当前显示时间段内的数据做幅值自适应 （时间单调时二分定位区间，非单调时全扫并按区间过滤） 大文件加载: - 加载改为工作线程执行（解析 + 按列重组），主线程抽送消息并播放过渡动画 （旋转弧线 + 进度条 + 文件名 + 百分比 + 按 Esc 取消），界面不再整块卡死 - 加载完成后主线程只做一次 O(1) 的移动入队，不会产生可见卡顿 - 新增 DataModel::BuildDataFile / DataSet::AddPreparedFile：不依赖 DataSet， 因此可以安全地在线程上运行 内存与解析效率: - CsvTable 由"行优先二维数组"改为"列优先"：百万行文件原先会产生上百万次独立堆分配 （每行还有 vector 控制块与容量对齐开销），现在每列一整块连续内存 - 解析改为流式分块读取（4MB），不再把整个文件读入内存，也没有体积上限 （原先超过 512MB 直接拒绝）；实测 51MB 文件峰值内存约 126MB（数据本身 113MB） - BuildDataFile 直接把整列移动进 SignalData（零拷贝），不再逐元素复制 - TryParseDouble 增加十进制快速路径：ucrt strtod 实测约 335ns/次，手写路径约 13ns （快 25 倍）；非十进制写法（十六进制浮点、inf/nan、带尾部杂字符）原样交回 strtod， 输入接受语义完全不变（实测与 strtod 的差异不超过 1 ULP） → 640MB 测试文件加载时间由约 40s 降到 2s 以内 交互流畅性: - 拖拽（平移/框选/拖动信号）期间关闭波形抗锯齿并压缩顶点预算（2 像素一列包络）， 松开后立即恢复全质量绘制；实测 BIG_DATA 10 信号全显示的帧耗时由 105~168ms 降到 75~90ms（其中折线绘制 55ms→23ms） - 折线包络抽稀改为"列边界单调推进"的二分，避免每列在全区间二分造成缓存缺失 - 未对波形构建引入多线程：构建已由几何键缓存消除，且拖拽降级后仅约 1~2ms/帧， 并行化收益不足以抵消线程与同步的复杂度（加载路径的多线程收益明确，故只在该处引入） 图标: - 窗口类与 WM_SETICON 原先使用系统默认图标 IDI_APPLICATION，导致标题栏、 任务栏与 Alt+Tab 缩略图都显示成通用应用图标；改为按 SM_CXICON/SM_CXSMICON 从应用的 IDI_APP_ICON 资源加载（多尺寸 ICO 会挑选最接近的一帧） 其他: - PopupMenu 新增 EDIT 项类型（菜单内联输入框）与 UpdateItemValue/UpdateItemLabel
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+1637
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+102
-47
@@ -244,18 +244,55 @@ namespace jdi
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}
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}
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||||
// ============================ DataSet ============================
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||||
// ============================ DataFile 构建 ============================
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void DataSet::Clear()
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/**
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* @brief 单条信号的取值范围统计结果。
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*/
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struct SignalStats
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{
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m_files.clear();
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||||
double minValue = 0.0; /**< 有限采样值最小值。 */
|
||||
double maxValue = 0.0; /**< 有限采样值最大值。 */
|
||||
std::size_t finiteCount = 0; /**< 有限采样点数量。 */
|
||||
};
|
||||
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||||
/**
|
||||
* @brief 统计一列采样的最小/最大值与有效点数量。
|
||||
* @param [IN] values 采样列。
|
||||
* @return 统计结果。
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||||
*/
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||||
SignalStats ComputeStats(const std::vector<double>& values)
|
||||
{
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SignalStats stats;
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||||
double low = std::numeric_limits<double>::infinity();
|
||||
double high = -std::numeric_limits<double>::infinity();
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||||
for (const double value : values)
|
||||
{
|
||||
if (std::isfinite(value))
|
||||
{
|
||||
++stats.finiteCount;
|
||||
low = std::min(low, value);
|
||||
high = std::max(high, value);
|
||||
}
|
||||
}
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||||
if (stats.finiteCount == 0)
|
||||
{
|
||||
stats.minValue = 0.0;
|
||||
stats.maxValue = 0.0;
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||||
}
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||||
else
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||||
{
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||||
stats.minValue = low;
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||||
stats.maxValue = high;
|
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}
|
||||
return stats;
|
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}
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||||
bool DataSet::AddFromTable(const CsvTable& table, const std::wstring& filePath, std::wstring& error,
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int& fileIndex)
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||||
bool BuildDataFile(CsvTable&& table, const std::wstring& filePath, std::size_t paletteBase, DataFile& file,
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||||
std::wstring& error, const CsvProgress& progress)
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||||
{
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error.clear();
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fileIndex = -1;
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||||
file = DataFile();
|
||||
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||||
if (!table.HasData())
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{
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@@ -264,9 +301,12 @@ namespace jdi
|
||||
}
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||||
const std::size_t columnCount = table.headers.size();
|
||||
const std::size_t rowCount = table.rows.size();
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|
||||
DataFile file;
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||||
const std::size_t rowCount = table.rowCount;
|
||||
if (table.columns.size() < columnCount)
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||||
{
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||||
error = L"数据表列结构不完整。";
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||||
return false;
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||||
}
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||||
// 1. 识别时间轴列：优先取列名匹配的列，否则回退到第一列。
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int timeColumn = -1;
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@@ -283,16 +323,15 @@ namespace jdi
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||||
timeColumn = 0;
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||||
}
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||||
|
||||
file.time.resize(rowCount);
|
||||
// 时间列整列移动，不做逐元素拷贝。
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||||
file.time = std::move(table.columns[static_cast<std::size_t>(timeColumn)]);
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||||
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||||
std::size_t finiteTimeCount = 0;
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||||
bool monotonic = true;
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||||
double previousTime = 0.0;
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||||
bool hasPrevious = false;
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||||
for (std::size_t row = 0; row < rowCount; ++row)
|
||||
for (const double value : file.time)
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||||
{
|
||||
const double value = table.rows[row][static_cast<std::size_t>(timeColumn)];
|
||||
file.time[row] = value;
|
||||
if (std::isfinite(value))
|
||||
{
|
||||
++finiteTimeCount;
|
||||
@@ -318,7 +357,9 @@ namespace jdi
|
||||
const std::size_t slashPos = filePath.find_last_of(L"\\/");
|
||||
file.fileName = (slashPos == std::wstring::npos) ? filePath : filePath.substr(slashPos + 1);
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|
||||
// 2. 构建信号列。
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||||
// 2. 构建信号列：每列整块移动，随后就地统计取值范围。
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int paletteCount = 0;
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||||
const std::uint32_t* palette = SignalPalette(paletteCount);
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||||
file.signals.reserve(columnCount);
|
||||
for (std::size_t column = 0; column < columnCount; ++column)
|
||||
{
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||||
@@ -335,41 +376,16 @@ namespace jdi
|
||||
signal.unit = ExtractUnit(signal.name);
|
||||
}
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||||
|
||||
signal.values.resize(rowCount);
|
||||
double minValue = std::numeric_limits<double>::infinity();
|
||||
double maxValue = -std::numeric_limits<double>::infinity();
|
||||
std::size_t finiteCount = 0;
|
||||
|
||||
for (std::size_t row = 0; row < rowCount; ++row)
|
||||
{
|
||||
const double value = table.rows[row][column];
|
||||
signal.values[row] = value;
|
||||
if (std::isfinite(value))
|
||||
{
|
||||
++finiteCount;
|
||||
minValue = std::min(minValue, value);
|
||||
maxValue = std::max(maxValue, value);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (finiteCount == 0)
|
||||
{
|
||||
signal.minValue = 0.0;
|
||||
signal.maxValue = 0.0;
|
||||
}
|
||||
else
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||||
{
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||||
signal.minValue = minValue;
|
||||
signal.maxValue = maxValue;
|
||||
}
|
||||
signal.finiteCount = finiteCount;
|
||||
signal.values = std::move(table.columns[column]);
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||||
const SignalStats stats = ComputeStats(signal.values);
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||||
signal.minValue = stats.minValue;
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||||
signal.maxValue = stats.maxValue;
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||||
signal.finiteCount = stats.finiteCount;
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||||
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||||
// 显示外观随信号一起初始化：调色板按「全局信号序号」取色，
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||||
// 使同一信号在任意标签页中都保持同一默认颜色。
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{
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||||
int paletteCount = 0;
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||||
const std::uint32_t* palette = SignalPalette(paletteCount);
|
||||
const std::size_t globalIndex = SignalCount() + file.signals.size();
|
||||
const std::size_t globalIndex = paletteBase + file.signals.size();
|
||||
signal.style.color =
|
||||
(palette != nullptr && paletteCount > 0)
|
||||
? palette[globalIndex % static_cast<std::size_t>(paletteCount)]
|
||||
@@ -381,6 +397,13 @@ namespace jdi
|
||||
}
|
||||
|
||||
file.signals.push_back(std::move(signal));
|
||||
|
||||
if (progress && !progress(0.75 + 0.25 * static_cast<double>(column + 1) /
|
||||
static_cast<double>(columnCount)))
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||||
{
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||||
error = L"已取消加载。";
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||||
return false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (file.signals.empty())
|
||||
@@ -389,7 +412,7 @@ namespace jdi
|
||||
return false;
|
||||
}
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||||
|
||||
// 3. 统计时间范围。
|
||||
// 3. 统计时间范围（时间列为空或全部无效时回退到行数上界）。
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double tMin = std::numeric_limits<double>::infinity();
|
||||
double tMax = -std::numeric_limits<double>::infinity();
|
||||
for (const double value : file.time)
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||||
@@ -402,12 +425,44 @@ namespace jdi
|
||||
}
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||||
file.minTime = tMin;
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||||
file.maxTime = tMax;
|
||||
(void)rowCount;
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||||
return true;
|
||||
}
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||||
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||||
// ============================ DataSet ============================
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||||
|
||||
void DataSet::Clear()
|
||||
{
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m_files.clear();
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||||
}
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||||
bool DataSet::AddPreparedFile(DataFile&& file, int& fileIndex)
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||||
{
|
||||
fileIndex = -1;
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||||
if (file.signals.empty())
|
||||
{
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
m_files.push_back(std::move(file));
|
||||
fileIndex = static_cast<int>(m_files.size()) - 1;
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
bool DataSet::AddFromTable(const CsvTable& table, const std::wstring& filePath, std::wstring& error,
|
||||
int& fileIndex)
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||||
{
|
||||
fileIndex = -1;
|
||||
|
||||
// 兼容入口：复制一份表格后走与后台加载完全一致的构建流程。
|
||||
CsvTable local = table;
|
||||
DataFile file;
|
||||
if (!BuildDataFile(std::move(local), filePath, SignalCount(), file, error))
|
||||
{
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
return AddPreparedFile(std::move(file), fileIndex);
|
||||
}
|
||||
|
||||
bool DataSet::RemoveFile(int fileIndex)
|
||||
{
|
||||
if (fileIndex < 0 || fileIndex >= static_cast<int>(m_files.size()))
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||||
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