网格菜单重构、大文件异步加载与内存/解析优化、修复应用图标

网格右键菜单:
- 菜单顺序改为: 网格 N / Y 轴最大值 / Y 轴最小值 / 选区 Y 轴自适应 / --分隔线-- /
  Y 轴自适应 / 时间轴自适应 / 全部自适应
  （恢复自适应移到分隔线以下、时间轴自适应上方）
- Y 轴最大值/最小值改为菜单内联输入框：点击就地编辑、回车提交，菜单不关闭，
  处理方式与拾色器的 RGB 内联编辑一致；提交后按真实夹取结果回写菜单显示值，
  并同步刷新自适应项的文案/对勾/可用状态
- 新增"选区 Y 轴自适应"：只按当前显示时间段内的数据做幅值自适应
  （时间单调时二分定位区间，非单调时全扫并按区间过滤）

大文件加载:
- 加载改为工作线程执行（解析 + 按列重组），主线程抽送消息并播放过渡动画
  （旋转弧线 + 进度条 + 文件名 + 百分比 + 按 Esc 取消），界面不再整块卡死
- 加载完成后主线程只做一次 O(1) 的移动入队，不会产生可见卡顿
- 新增 DataModel::BuildDataFile / DataSet::AddPreparedFile：不依赖 DataSet，
  因此可以安全地在线程上运行

内存与解析效率:
- CsvTable 由"行优先二维数组"改为"列优先"：百万行文件原先会产生上百万次独立堆分配
  （每行还有 vector 控制块与容量对齐开销），现在每列一整块连续内存
- 解析改为流式分块读取（4MB），不再把整个文件读入内存，也没有体积上限
  （原先超过 512MB 直接拒绝）；实测 51MB 文件峰值内存约 126MB（数据本身 113MB）
- BuildDataFile 直接把整列移动进 SignalData（零拷贝），不再逐元素复制
- TryParseDouble 增加十进制快速路径：ucrt strtod 实测约 335ns/次，手写路径约 13ns
  （快 25 倍）；非十进制写法（十六进制浮点、inf/nan、带尾部杂字符）原样交回 strtod，
  输入接受语义完全不变（实测与 strtod 的差异不超过 1 ULP）
  → 640MB 测试文件加载时间由约 40s 降到 2s 以内

交互流畅性:
- 拖拽（平移/框选/拖动信号）期间关闭波形抗锯齿并压缩顶点预算（2 像素一列包络），
  松开后立即恢复全质量绘制；实测 BIG_DATA 10 信号全显示的帧耗时由
  105~168ms 降到 75~90ms（其中折线绘制 55ms→23ms）
- 折线包络抽稀改为"列边界单调推进"的二分，避免每列在全区间二分造成缓存缺失
- 未对波形构建引入多线程：构建已由几何键缓存消除，且拖拽降级后仅约 1~2ms/帧，
  并行化收益不足以抵消线程与同步的复杂度（加载路径的多线程收益明确，故只在该处引入）

图标:
- 窗口类与 WM_SETICON 原先使用系统默认图标 IDI_APPLICATION，导致标题栏、
  任务栏与 Alt+Tab 缩略图都显示成通用应用图标；改为按 SM_CXICON/SM_CXSMICON
  从应用的 IDI_APP_ICON 资源加载（多尺寸 ICO 会挑选最接近的一帧）

其他:
- PopupMenu 新增 EDIT 项类型（菜单内联输入框）与 UpdateItemValue/UpdateItemLabel

Utilities/Inc/CsvTable.hpp

@@ -2,6 +2,7 @@
 #define __CSV_TABLE_HPP__
 
 #include <cstddef>
+#include <functional>
 #include <string>
 #include <vector>
 
@@ -9,15 +10,22 @@ namespace jdi
 {
 
 	/**
-	 * @brief CSV 文件的解析结果，保存列名与数值矩阵。
+	 * @brief CSV 文件的解析结果，保存列名与**列优先**的数值矩阵。
+	 *
+	 * 采用列优先（每条信号一整块连续内存）而不是行优先的二维数组，原因有二：
+	 * 1. 大型文件（百万行级）若按行存储会产生上百万次独立堆分配，
+	 *    每行还要额外承担 vector 的控制块与容量对齐开销，实测内存放大接近 1.5 倍；
+	 * 2. 后续构建信号时可以直接把整列**移动**进 SignalData，不再逐元素拷贝。
 	 */
 	struct CsvTable
 	{
-		std::vector<std::wstring> headers;			/**< 列名（已去除引号与首尾空白）。 */
-		std::vector<std::vector<double>> rows;		/**< 数值矩阵，行优先，每行长度与 headers 一致。 */
-		wchar_t delimiter = L',';					/**< 实际使用的分隔符。 */
-		std::size_t sourceRowCount = 0;				/**< 文件中有效数据行数（不含空行与注释行）。 */
-		std::size_t skippedRowCount = 0;			/**< 因格式异常被置为缺失值的行数。 */
+		std::vector<std::wstring> headers;				/**< 列名（已去除引号与首尾空白）。 */
+		std::vector<std::vector<double>> columns;		/**< 列优先数值矩阵：columns[列][行]，缺失处为 NaN。 */
+		std::size_t rowCount = 0;						/**< 有效数据行数。 */
+		wchar_t delimiter = L',';						/**< 实际使用的分隔符。 */
+		std::size_t sourceRowCount = 0;					/**< 文件中有效数据行数（不含空行与注释行）。 */
+		std::size_t skippedRowCount = 0;				/**< 因格式异常被置为缺失值的行数。 */
+		unsigned long long fileBytes = 0;				/**< 源文件字节数（用于按比例预留容量与进度显示）。 */
 
 		/**
 		 * @brief 判断解析结果是否包含可用的表格数据。
@@ -25,18 +33,32 @@ namespace jdi
 		 */
 		bool HasData() const
 		{
-			return !headers.empty() && !rows.empty();
+			return !headers.empty() && (rowCount > 0);
 		}
 	};
 
+	/**
+	 * @brief 解析进度回调。
+	 *
+	 * 在解析过程中按块回调，ratio 为 0.0-1.0 的完成比例；
+	 * 返回 false 表示请求取消，解析会尽快停止并返回失败。
+	 */
+	using CsvProgress = std::function<bool(double ratio)>;
+
 	/**
 	 * @brief 读取并解析一个 CSV 文件。
+	 *
+	 * 文件以分块流式方式读取（不把整个文件一次性读入内存），
+	 * 因此内存占用只与解析结果相关，不会因文件体积成倍放大，也没有体积上限。
+	 *
 	 * @param [IN] filePath CSV 文件完整路径（宽字符，支持中文路径）。
 	 * @param [OUT] table 解析结果输出。
 	 * @param [OUT] error 失败原因描述（成功时清空）。
+	 * @param [IN] progress 解析进度回调，可为空。
 	 * @return 解析成功返回 true，否则返回 false。
 	 */
-	bool LoadCsvTable(const std::wstring& filePath, CsvTable& table, std::wstring& error);
+	bool LoadCsvTable(const std::wstring& filePath, CsvTable& table, std::wstring& error,
+	                  const CsvProgress& progress = CsvProgress());
 
 } // namespace jdi