平移不再阻塞前台刷新；弱峰增强逐信号参数；浮动面板加入层序
一、平移：前台刷新线程永不阻塞（解决"按住键拖拽时质量下降/断线/周期性卡顿"）
- RollWideBuffer 不再整块重画：逐网格整数像素平移 + 只补细条；内容指纹过期或锚点离视界
过远的网格只登记到 m_layerRebuildPending 并仍按现有像素平移（位置照样跟随视界）。
- 新增 RenderPendingLaneRebuilds(budget)：Paint 每帧最多重画 1 个网格，其余留到后续帧；
队列非空时 PostMessage(kMessagePlotDerivedReady) 请宿主再送一帧，直到补齐。
- BlitWideBuffer 改为局部贴图：把 BitBlt 夹到图层可用区间，图层没覆盖到的部分留空由底色
填充（旧实现直接跳过整块，导致网格瞬间变空 = "断线"）。
- "结算"（整幅全质量精确帧）触发条件收紧为三者同时成立：内容与视界同上一条快路径帧、
m_dragMode == NONE、全部图层就绪。拖拽期间不再结算，消除"宽基底快路径 / 整幅重绘(关AA)"
每两帧振荡造成的质量下降与周期性卡顿。
- 新增 LaneLayerReady(i) / LanesAllReadyForView()；原 LayersReadyForView() 更名
LayersStructurallyReady()（只看结构，用于"跨度/布局变化必须整批重建一次"）。
- 实测（.preflight/panperf，VERY_BIG_DATA 5 网格深放大，每帧平移 60px）：平移 40 帧
中位 6.2ms / p90 7.2ms / max 7.6ms；按住键且视界停在边界 12 帧中位 0.29ms（无整幅重绘）。
二、弱峰增强：改为逐信号参数（对齐均值滤波）
- Lane::WeakPeakItem 由 using = MeanFilterItem 改为独立结构体
{ ref, levelPercent(0-200, 默认 150), iterations(1-10, 默认 1) }；删除网格级
Lane::weakPeakLevel / weakPeakIterations。
- 面板改为与均值滤波完全同构：每个被勾选信号一行"名称 + 复选框"，第二排两个输入框
（增强等级 % / 迭代次数 N），底部"构建为新信号"；删除网格级两个滑块及其常量、
WeakPeakSliderHit、PlotDragMode::PEAK_LEVEL/PEAK_ITERATIONS、m_peakDragLane、
EdgePanelLayout::slider/sliderIterations。
- 新增 PlotEditTarget::PEAK_LEVEL_PERCENT / PEAK_ITERATIONS，EndEdit 中分别夹到 0-200 / 1-10。
- 指纹/快照/预览曲线/光标胶囊/构建新信号全部改为逐信号参数（同一网格内不同信号可用不同强度，
且"预览"与"构建"逐位一致）；WeakPeakItem 不再是 MeanFilterItem，purgeRefs 改为泛型 lambda。
三、浮动面板：层序（z-order）与命中修复
- 新增 m_panelOrder（队尾 = 最上层）：SyncPanelOrder 保留已有序、新面板追加到最上层；
TopPanelAtPoint 从最上层往下取第一个命中；BringPanelToFront 在点击面板时把它置顶。
- 绘制改为按 m_panelOrder 自下而上；PanelGlobalKey 混合层序（层序变化即整层重画）；
QueryCursor / OnMouseMove 的"是否在面板上"也走 TopPanelAtPoint。
- 修复"上层面板的 ✕ / 标题栏被下层参数输入框抢走，导致上层面板关不掉/拖不动"。
四、测试
- uitest 新增 [AG]：层预算（每帧只重画 1 个网格、剩余排队、最终补齐并全部就绪）、
局部贴图（只覆盖视界一半时左侧被贴、右侧保持哨兵色）、面板层序（上层 ✕ 命中上层、
下层不受影响、点击下层置顶、TopPanelAtPoint 随之改变、新开面板在最上层）。
- [X] 改为逐信号参数（含两个输入框就地编辑：写入该信号自己的条目、越界夹取），
移除已不存在的滑块断言。
- 新增离屏探针 .preflight/panperf（平移帧耗时 + 按住键静止帧耗时）。
- make all 零警告；uitest 388/388 通过；panperf PASS；layercheck 保持像素一致。
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1ddbc37b78
5 files changed
+706
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+15
-23
@@ -374,13 +374,17 @@ namespace jdi
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using EdgeCenterItem = MeanFilterItem;
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/**
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* @brief 「弱峰增强」中某个信号自己的条目。
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* @brief 「弱峰增强」中某个信号自己的参数条目。
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*
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* 目前只用到 `ref`（增强等级属于整个网格，统一保存在 `weakPeakLevel` 中）；
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* 复用 `MeanFilterItem` 结构是为了与均值滤波/中心轴共享
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* 「条目查找 + 信号插入/删除时的引用重映射」等既有实现。
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* 与「均值滤波」完全一致：**每个被勾选的信号各自持有参数**
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*（增强等级 0–200% + 迭代次数 N），因此同一网格内不同信号可以使用不同强度。
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*/
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using WeakPeakItem = MeanFilterItem;
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struct WeakPeakItem
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{
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SignalRef ref; /**< 目标信号。 */
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int levelPercent = 150; /**< 增强等级（0–200；100% = 到达较温和的一侧，200% = 完全拉平）。 */
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int iterations = 1; /**< 迭代次数 N（1–10）。 */
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};
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std::wstring name; /**< 网格名称。 */
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std::vector<SignalRef> signals; /**< 该网格包含的信号（按加入顺序）。 */
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@@ -505,35 +509,23 @@ namespace jdi
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*
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* 开启后为本网格内**被勾选**的信号额外绘制一条「弱峰增强」曲线：
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* 识别纹波的波峰/波谷，把“比左右同类极值更弱”的波峰上拉、波谷下拉，
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* 并按「弱峰增强等级」在左右两个同类极值之间取目标值，使其恢复与周边一致的振幅。
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* 并按各信号自己的「增强等级」在左右两个同类极值之间取目标值，使其恢复与周边振幅。
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* 这条曲线只是叠加显示，不会作为信号加入左侧列表。
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*/
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bool weakPeak = false;
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/**
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* @brief 弱峰增强等级（0–2，面板上显示为 0%–200%）。
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* @brief 参与弱峰增强预览的信号及其**各自的参数**（只包含被勾选的信号）。
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*
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* 0 = 目标就是当前值（完全不动）；1 = 拉到较温和的一侧（波峰取较低的左/右波峰，
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* 波谷取较高的左/右波谷）；2 = 拉到另一侧（完全拉平）。默认 1.5，等价于旧版的 50%。
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* 参数（等级 0–200% + 迭代次数 N）按信号保存，与「均值滤波」的实现方式一致：
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* 同一网格内不同信号可以使用不同的增强强度，也可以分别「构建为新信号」。
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*/
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double weakPeakLevel = 1.5;
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/**
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* @brief 弱峰增强的迭代次数 N（1–10）。
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*
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* 与「均值滤波」的迭代次数 N 一样表示“把同一处理重复应用 N 次”（每一阶以上一阶为输入）：
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* 一阶时改定量就已严格等于「等级」对应的目标值；多阶会把相邻弱峰互相抬高
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* 彼此的基准，从而把较宽的弱峰区逐步恢复。
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*/
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int weakPeakIterations = 1;
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/** 参与弱峰增强预览的信号条目（只包含被勾选的信号）。 */
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std::vector<WeakPeakItem> weakPeakItems;
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/** 取某个信号的弱峰增强条目（未勾选时返回空指针）。 */
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/** 取某个信号的弱峰增强参数（未勾选时返回空指针）。 */
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const WeakPeakItem* FindWeakPeakItem(const SignalRef& ref) const;
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/** 取得或创建某信号的弱峰增强条目（用于勾选）。 */
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/** 取得或创建某信号的弱峰增强参数（用于勾选）。 */
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WeakPeakItem& EnsureWeakPeakItem(const SignalRef& ref);
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/** 取消某信号的弱峰增强勾选。 */
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@@ -136,8 +136,6 @@ namespace jdi
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||||
double meanFilterPanelY = -1.0;
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bool weakPeak = false;
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std::vector<Lane::WeakPeakItem> weakPeakItems;
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double weakPeakLevel = 1.5;
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int weakPeakIterations = 1;
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bool weakPeakPanelOpen = true;
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double weakPeakPanelX = -1.0;
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double weakPeakPanelY = -1.0;
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@@ -168,8 +166,6 @@ namespace jdi
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||||
carry.meanFilterPanelY = lane.meanFilterPanelY;
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carry.weakPeak = lane.weakPeak;
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carry.weakPeakItems = lane.weakPeakItems;
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carry.weakPeakLevel = lane.weakPeakLevel;
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carry.weakPeakIterations = lane.weakPeakIterations;
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carry.weakPeakPanelOpen = lane.weakPeakPanelOpen;
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carry.weakPeakPanelX = lane.weakPeakPanelX;
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carry.weakPeakPanelY = lane.weakPeakPanelY;
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||||
@@ -211,8 +207,6 @@ namespace jdi
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lane.meanFilterPanelY = carry.meanFilterPanelY;
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lane.weakPeak = carry.weakPeak;
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lane.weakPeakItems = carry.weakPeakItems;
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lane.weakPeakLevel = carry.weakPeakLevel;
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lane.weakPeakIterations = carry.weakPeakIterations;
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lane.weakPeakPanelOpen = carry.weakPeakPanelOpen;
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||||
lane.weakPeakPanelX = carry.weakPeakPanelX;
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lane.weakPeakPanelY = carry.weakPeakPanelY;
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@@ -1618,17 +1612,20 @@ namespace jdi
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}
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}
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// 均值滤波 / 中心轴边沿计数的条目同样持有信号引用，必须一起删除/前移。
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const auto purgeRefs = [fileIndex, signalIndex](std::vector<Lane::MeanFilterItem>& items)
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// 均值滤波 / 中心轴边沿计数 / 弱峰增强的条目同样持有信号引用，必须一起删除/前移。
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// 三类条目都是「带 `ref` 的结构体」，因此用泛型 lambda 统一处理
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//（弱峰增强的参数与均值滤波不同，不能再共用同一个具体类型）。
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const auto purgeRefs = [fileIndex, signalIndex](auto& items)
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{
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using ItemType = typename std::decay_t<decltype(items)>::value_type;
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items.erase(std::remove_if(items.begin(), items.end(),
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[fileIndex, signalIndex](const Lane::MeanFilterItem& item)
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||||
[fileIndex, signalIndex](const ItemType& item)
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{
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return item.ref.fileIndex == fileIndex &&
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item.ref.signalIndex == signalIndex;
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}),
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items.end());
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for (Lane::MeanFilterItem& item : items)
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for (ItemType& item : items)
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{
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if (item.ref.fileIndex == fileIndex && item.ref.signalIndex > signalIndex)
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{
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@@ -1931,8 +1928,6 @@ namespace jdi
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lane.edgeCenterPanelX = source.edgeCenterPanelX;
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lane.edgeCenterPanelY = source.edgeCenterPanelY;
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lane.weakPeak = source.weakPeak;
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lane.weakPeakLevel = source.weakPeakLevel;
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lane.weakPeakIterations = source.weakPeakIterations;
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lane.weakPeakPanelOpen = source.weakPeakPanelOpen;
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lane.weakPeakPanelX = source.weakPeakPanelX;
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lane.weakPeakPanelY = source.weakPeakPanelY;
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